Directeur intelligence d'affaires

Résumé du poste

Lead a multidisciplinary team and shape the data, analytics, and business intelligence strategy, platforms, standards, and capabilities supporting group insurance and individual insurance and financial services. Prioritize and oversee data products and analytical solutions, collaborate across business and technology teams, and measure the business value of initiatives.

Détails du poste

Titre interne officiel: D – Solutions de données Assurance Collective et AISF Statut: Régulier Sommaire: Pourquoi ce poste est important : Tu souhaites mettre les données au service de décisions qui ont un impact concret? Comme directeur(trice) intelligence d’affaires, tu joues un rôle clé dans la transformation des capacités informationnelles de Beneva et dans la création de valeur à partir des données. À la tête d'une équipe multidisciplinaire, tu guides l'évolution des plateformes, des produits de données, de l'intelligence d'affaires et des pratiques analytiques qui soutiennent nos secteurs de l’assurance collective et de l’assurance individuelle et des services financiers. Ton expertise contribue directement à l'innovation, à l'efficacité opérationnelle et à une prise de décision éclairée partout dans l'organisation. Ta contribution à l’équipe : Contribuer à l'évolution de la vision, des orientations stratégiques et de la feuille de route en données, analytique et intelligence d'affaires afin de soutenir les priorités d'affaires et la prise de décision Diriger, mobiliser et développer une équipe multidisciplinaire spécialisée en gestion des données, intelligence d'affaires, analytique et produits de données, tout en favorisant une culture de performance, de collaboration et d'innovation Orienter l'évolution des plateformes, des pratiques et des capacités en données afin d'assurer l'accessibilité, la qualité, la sécurité, la gouvernance et l'exploitation optimale de l'information à l'échelle de l'entreprise Planifier, prioriser et superviser la livraison d'un portefeuille de produits de données, d'indicateurs de performance, de tableaux de bord et de solutions analytiques soutenant les décisions stratégiques et opérationnelles Collaborer avec les secteurs d'affaires, les équipes technologiques, l'architecture, l'intelligence artificielle et l'analytique avancée afin de transformer les besoins d'affaires en solutions concrètes créant une valeur mesurable Assurer la gouvernance et la priorisation des initiatives, des investissements et des besoins liés aux données, en optimisant l'allocation des ressources et l'atteinte des bénéfices attendus Établir et faire évoluer les standards, les pratiques et les cadres de référence en gestion des données, en analytique et en intelligence d'affaires afin d'assurer la cohérence et la pérennité des capacités organisationnelles Développer les capacités de libre-service analytique en favorisant un équilibre entre l'autonomie des utilisateurs, la qualité des données, la gestion des risques et les exigences de gouvernance Mesurer la valeur créée par les initiatives en données et analytique à l'aide d'indicateurs de performance et recommander les ajustements nécessaires pour maximiser les retombées d'affaires Exercer un leadership d'influence auprès des partenaires et assurer une vigie des tendances émergentes en données, analytique et intelligence artificielle afin de soutenir l'évolution des capacités et des orientations stratégiques de Beneva Ce qui te permet de réussir : Baccalauréat en statistiques, actuariat, informatique ou dans un domaine connexe 7 à 9 ans d’expérience globale dont un minimum de 5 ans d'expérience en solutions de données, intelligence d'affaires, analytique ou gouvernance des données De 3 à 5 ans d'expérience en gestion d'équipes Expérience en gestion et en livraison de produits de données et de solutions analytiques Connaissance des principes de gouvernance, de qualité et de valorisation des données Maîtrise de la langue française, tant à l’oral qu’à l’écrit, ainsi qu’une connaissance intermédiaire à avancée de la langue anglaise, tant à l’oral qu’à l’écrit, en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d’interactions avec des collègues, partenaires, clients ou fournisseurs anglophones, ou afin de répondre aux objectifs de croissance de l’entreprise #S1 Beneva souscrit au programme d’accès à l’égalité en emploi et encourage les membres des groupes visés à savoir les femmes, les personnes handicapées, les autochtones et les minorités visibles, à soumettre leur candidature. Raison d'être : Les gens sont au cœur de nos actions. Nous les accompagnons dans leurs projets de vie en leur apportant la tranquillité d'esprit et nous contribuons au bien-être de la collectivité. Suivez-nous sur Instagram ! @beneva.ca

Ce que vous ferez

Lead a multidisciplinary team and shape the data, analytics, and business intelligence strategy, platforms, standards, and capabilities supporting group insurance and individual insurance and financial services. Prioritize and oversee data products and analytical solutions, collaborate across business and technology teams, and measure the business value of initiatives.

Exigences

A bachelor's degree in statistics, actuarial science, computer science, or a related field is required, along with 7–9 years of overall experience, including at least five years in data solutions, business intelligence, analytics, or data governance. Candidates need 3–5 years of team management experience, experience delivering data products and analytical solutions, knowledge of data governance, quality, and value creation, fluent French, and intermediate-to-advanced English.

Compétences indiquées

• Analyse de données · Souhaitée
• Team Leadership · Souhaitée
• data management · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Strategy
• Business Intelligence
• Data Governance
• Data Quality
• Data Management
• Analytics
• Data Product Management
• Team Leadership
• Performance Management
• Data Platforms
• Dashboard Development
• Performance Indicators
• Self-Service Analytics
• Stakeholder Collaboration
• Resource Allocation
• Artificial Intelligence

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Management & Leadership
• Technology
• Finance & Accounting

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