Premier(-ère) concepteur(-rice) de logiciels, Données et plateformes TI

Résumé du poste

The candidate will design and maintain robust data transformation capabilities and define physical, dimensional, and semantic data models to support analytical platforms. Additionally, they will develop advanced analytics and machine learning solutions while ensuring data governance, security, and performance across the organization's IT infrastructure.

Détails du poste

Devenez un actif pour la collectivité ! Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable. À La Caisse : On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale. On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir. On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission. Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec. Description d'emploi Vous voulez façonner la vision des données TI qui alimente les décisions stratégiques d’une grande organisation ? Au sein de l’équipe Architecture et ingénierie plateformes, vous jouerez un rôle de premier plan dans l’élaboration de la vision des données TI et dans les choix qui structureront l’infrastructure, les outils et les pratiques d’intégration. Vous serez au cœur des décisions technologiques et de la mise en œuvre de solutions innovantes, en étroite collaboration avec les parties prenantes de la vice-présidence Technologies de l’information, à chaque étape du processus. Ce que vous ferez Concevoir et maintenir des capacités de transformation de données robustes pour l’intégration, l’enrichissement et la préparation de données provenant de multiples sources, en établissant les standards de qualité, de traçabilité et de gouvernance à l’échelle de l’équipe TI. Définir et faire évoluer les modèles de données physiques, dimensionnels et sémantiques qui fondent les plateformes analytiques et les actifs informationnels TI, en veillant à leur cohérence, leur évolutivité et leur réutilisation. Élaborer déployer et opérationnaliser des capacités avancées d’analytique et d’apprentissage automatique pour transformer les données en prédictions, recommandations et optimisations, avec une attention constante à la fiabilité, à l’explicabilité et à la gouvernance des modèles. Mettre en place et maintenir des solutions de visualisation et de consommation des données pour diffuser efficacement les indicateurs, analyses et connaissances d’affaires, avec un souci constant de cohérence, d’exactitude et d’accessibilité. Concevoir des applications de données et d’analytique offrant des expériences adaptées aux besoins des utilisateurs, en assurant leur sécurité, leur performance et leur intégration harmonieuse avec les plateformes de données de l’organisation. Concevoir et développer des solutions conversationnelles et d’intelligence artificielle facilitant l’exploration, l’analyse et l’interrogation des données en langage naturel, en assurant la pertinence, la sécurité, la traçabilité et la gouvernance des informations. Ce qui vous distingue Aisance à mobiliser des équipes multidisciplinaires autour d’une vision commune; Curiosité intellectuelle et proactivité face aux technologies émergentes; Autonomie et esprit d’initiative pour promouvoir une vision d’ensemble et en assurer la concrétisation; Engagement envers l’amélioration continue, l’innovation et l’excellence technique; Rigueur et souci du détail, tout en maintenant une perspective globale; Ce que vous apportez Exigences requises: Diplôme universitaire de 1er cycle en technologies de l’information, génie logiciel ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente); Minimum de huit (8) années d’expérience en développement, dont une partie dans des environnements de plateformes de données et/ou développement et/ou infonuagique; Maîtrise de Snowflake et/ou Databricks; Compétence en intégration et interopérabilité des systèmes; Expérience sur la mise en place de flux ETL pour intégrer des données de sources variées (BD, API, fichiers, streaming); Utilisation d’outils et “frameworks” pour orchestration et qualité des données; Maîtrise de la gestion des volumes importants et de l'optimisation des performances; Maîtrise du français, tant à l’oral qu’à l’écrit. Exigences souhaitées: Expérience avec la méthodologie Agile un atout; Connaissances ou expérience dans le domaine de la finance ou de l’investissement un atout; #LI-DNI Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse! Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue. La Caisse offre des chances d’emploi égales à tous et toutes. Elle invite les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, contactez-nous quand même! La Caisse s’engage également à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion comme valeur clé et à en faire une source d’enrichissement et de fierté pour tous les membres de l’organisation. Veuillez nous informer si votre condition actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement. La Caisse représente la Caisse de dépôt et placement du Québec et ses filiales.

Ce que vous ferez

The candidate will design and maintain robust data transformation capabilities and define physical, dimensional, and semantic data models to support analytical platforms. Additionally, they will develop advanced analytics and machine learning solutions while ensuring data governance, security, and performance across the organization's IT infrastructure.

Exigences

Candidates must hold a bachelor's degree in IT, software engineering, or a related field and possess at least eight years of experience in development, specifically within data platforms or cloud environments. Proficiency in Snowflake or Databricks, experience with ETL pipelines, and strong communication skills in French are required.

Avantages

• Professional development opportunities • Collaborative work environment • Inclusive workplace • Competitive compensation

Compétences indiquées

• Visualisation de données · Souhaitée
• Apprentissage automatique · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Software architecture
• Data engineering
• Snowflake
• Databricks
• ETL
• Machine learning
• Data governance
• Cloud computing
• System integration
• Data modeling
• API development
• Streaming data
• Data visualization
• Artificial intelligence
• Agile methodology
• Financial systems
• Pipelines
• Advanced Analytics
• Snowflake (Data Warehouse)
• IT Infrastructure
• Application Programming Interface (API)
• Agile Methodology
• Artificial Intelligence
• Software Development
• Cloud Computing
• Communication
• Information Technology
• Data Engineering
• Data Governance
• Extract Transform Load (ETL)
• Data Transformation
• Data Modeling
• Data Quality
• Data Visualization
• Finance
• Financial Systems
• French Language
• Innovation
• Machine Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Predictive Analytics
• Software Architecture
• Software Engineering
• Systems Integration

Domaines d’emploi

• Technology
• Data & Analytics
• Software
• Finance & Accounting
• Engineering
• Principal Software Engineer
• Artificial Intelligence Engineer (General)
• Software Developers