Ingénieur en IA et apprentissage (ML) automatique

Description de l’entreprise Cavallo Technologies est certifié partenaire Databricks #1 au Canada. Spécialisé dans les domaines de Données + IA et Cybersécurité, nous sommes présents partout au Canada, avec 100% de nos ressources, dans nos bureaux à Montréal, Toronto et Calgary et une présence locale significative dans toutes les grandes villes canadiennes. Nous développons, pour des clients au Canada et aux États-Unis, des solutions évolutives prêtes à être déployée en production et sommes reconnue pour notre expérience avérée dans la livraison de solutions de Données & IA dans des environnements réglementés. Nos solutions Data et IA couvrent des secteurs tels que les services financiers, la logistique, le secteur public, l’éducation, la santé et bien d’autres. Nous livrons des analyses par batch et en temps réel pour nos clients et exploitons l’ensemble des outils Databricks pour résoudre des problèmes d’affaires complexes pour nos clients. Notre équipe de plus de 60 spécialistes apporte une expertise approfondie en ingénierie des données, ML, IA générative, gouvernance des données, cybersécurité et migration vers le cloud. Description du poste Il s’agit d’un poste à temps plein basé à Montréal. L’ingénieur de données sera responsable du développement de pipelines de données (ELT, ETL) depuis et vers une variété de sources et destinations de données. Cela comprend l’ingestion, la normalisation et la centralisation des données dans une architecture Data Lakehouse sur Azure, Databricks, Power BI et d’autres outils et systèmes connexes, ainsi que le diagnostic et la résolution de tout problème survenant. L’environnement est rapide et dynamique et requiert des individus capables de travailler de manière autonome. Qualifications · 4 à 6 ans ou plus d’expérience pratique dans la conception et l’orchestration de pipelines et autres tâches d’ingénierie des données · Maîtrise du français (des affaires) requise · Expérience avec Databricks requise · Baccalauréat et/ou équivalent, maîtrise préférée · Expérience avec PySpark et Python requise · Expérience avec Azure Synapse et/ou Azure Data Factory un atout · Expérience en développement cloud sur Azure requise, AWS un atout · Expérience avec les outils DevOps et l’IaC tels que ARM, Bicep et/ou Terraform · Expérience avec CI/CD dans Azure DevOps et/ou GitHub · Expérience avec les technologies de bases de données telles que Cosmos DB, Dynamo DB, SQL Server, MySQL, MongoDB et PostgreSQL · Solides compétences en diagnostic et résolution de problèmes · Excellentes compétences en communication et en collaboration · Capacité à travailler de manière autonome et en équipe · Les certifications pertinentes, notamment : Databricks Data Engineer Associate/Professional, Azure Data Engineer Associate, Azure Solution Architect Expert, Microsoft DevOps Engineer Expert, sont fortement souhaitées Si vous êtes prêt à franchir la prochaine étape de votre carrière, nous serions ravis de vous d’en entendre davantage sur vous.

The data engineer will be responsible for developing data pipelines (ELT, ETL) from various data sources and destinations. This includes data ingestion, normalization, and centralization in a Data Lakehouse architecture on Azure and Databricks.

Candidates should have 4 to 6 years of practical experience in data engineering and must be proficient in French. Experience with Databricks, Azure, and various database technologies is required.

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• Machine Learning
• Python
• PySpark
• Databricks
• Azure
• DevOps
• CI/CD
• Data Governance
• Cloud Development
• Database Technologies
• Problem Solving
• Communication
• Collaboration
• Data Lakehouse
• ETL

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

5+ ans

Postuler avant le

27 déc. 2026