Développeur(se) logiciel : Spécialiste en intégration de données

ChrysaLabs a pour mission d’accélérer la décarbonation mondiale en facilitant la génération de crédits de carbone issus des sols. Nous agissons comme le partenaire de commercialisation des actifs carbone : nous aidons les développeurs de projets à transformer leurs données de terrain en actifs financiers achetables, crédibles et correctement valorisés. ChrysaLabs se spécialise dans l’analyse du carbone des sols. Nous sécurisons la valeur financière des projets de séquestration entre le terrain et les registres de carbone (organismes émetteurs de crédits), pour que chaque projet devienne un actif achetable et correctement valorisé. Notre approche combine l’optimisation des plans d’échantillonnage et l’utilisation de sondes de mesure directe, au service d’un seul objectif : un actif défendable devant l’acheteur. Cette méthodologie protège l’intégrité scientifique des données, condition indispensable à des crédits de haute qualité et à la valeur financière que le marché est prêt à leur reconnaître. DESCRIPTION DU POSTE En tant que Développeur(se) logiciel / Spécialiste en intégration de données chez ChrysaLabs, vous ferez le pont essentiel entre les divers écosystèmes de données de nos clients et nos systèmes internes. Alors que notre équipe de développement principale se concentre sur la création de nos futurs produits évolutifs, vous prendrez en charge la réalité opérationnelle quotidienne visant à intégrer les données clients dans nos systèmes de façon propre, efficace et précise. Dans ce rôle, vous développerez et maintiendrez des intégrations basées sur Python, concevrez des outils internes d'automatisation et agirez à titre de liaison technique lors de l'intégration des clients tout en veillant à l'intégrité des données à travers l'ensemble de nos opérations. RESPONSABILITÉS PRINCIPALES 1. Intégration technique et outillage Développement et maintenance de scripts: Écrire, optimiser et maintenir des scripts Python pour analyser (parser), nettoyer et intégrer les données provenant de divers clients utilisant actuellement des formats hétérogènes. Développement d'outils internes : Diriger le développement du registre de données (data-registry) et d'autres outils internes nécessaires à l'automatisation et à la simplification du processus d'intégration. Gestion des pipelines de données : Gérer le flux de données de bout en bout, de la réception des fichiers clients jusqu'à leur mise à disposition dans la base de données interne, en garantissant une haute fiabilité. 2. Opérations clients et partenaires Intégration technique (Onboarding) : Agir à titre d'interface technique entre l'équipe du client et ChrysaLabs pour définir les exigences, les formats de données et les protocoles de transfert lors de l'intégration. Coordination des partenaires d'échantillonnage : Interagir directement avec les partenaires sur le terrain pour suivre la collecte de données, enquêter sur les données manquantes et veiller à ce que toutes les données entrantes soient conformes aux protocoles de projet. Planification et suivi de projets : Planifier les aspects techniques des projets d'échantillonnage et fournir des mises à jour régulières à l'équipe Customer Success. 3. Collaboration transversale Intégrité des données : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de Data Science pour auditer les données entrantes, résoudre les écarts et garantir la qualité globale des données. Soutien à l’équipe de Data Science : Assister l'équipe de Data Science avec des scripts Python ponctuels et le traitement des données (data wrangling) selon les besoins. Alignement avec l'équipe de développement : Travailler de façon autonome sur l'exécution des intégrations tout en restant aligné(e) sur l'architecture et la vision à long terme de l'équipe de développement principale. EXIGENCES PROFESSIONNELLES Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie des données ou dans un domaine quantitatif connexe. Minimum 2 ans d'expérience pratique en développement Python, spécifiquement axée sur la manipulation, l'analyse (parsing) et la création de pipelines de données. Expérience préalable dans un rôle technique en contact avec la clientèle (ex. Spécialiste en intégration de données, Ingénieur(e) de solutions, Ingénieur(e) des opérations de données ou Spécialiste de l'intégration technique) constitue un atout important. Maîtrise du français et de l'anglais obligatoire (bilinguisme parlé et écrit). SAVOIR ET COMPÉTENCES Excellente maîtrise de Python : Particulièrement pour la manipulation de données, le scripting (automatisation) et l'intégration d'API. Communication client (Interface client) : À l'aise pour échanger avec des équipes techniques externes et traduire les réalités opérationnelles des données clients en spécifications techniques internes. Esprit opérationnel : Grand sens de l'organisation avec une aptitude naturelle pour le suivi des fichiers manquants, la résolution de bugs (scripts défaillants) et le maintien de la dynamique des projets. Collaboration transversale : Capacité à travailler en parfaite synergie avec les équipes Customer Success, Data Science et l'ingénierie principale (Core Engineering). AVANTAGES ET RÉMUNÉRATION Salaire compétitif avec options d'actions disponibles après la période de probation ; Allocation annuelle de bien-être de 500 $ ; Programme de cotisation au REER ; Assurances santé et dentaire, plus TELUS Health Virtual Care, disponibles dès le premier jour (60 % couvert par ChrysaLabs) ; Congés payés généreux, 5 jours personnels et du temps supplémentaire pendant les jours fériés ; Snacks illimités, café et une vue imprenable sur le Mont Royal au bureau Horaire de travail hybride flexible ; Activités sociales telles que lunch & learns, 5-à-7, et sorties d'équipe et d'entreprise ; Évaluations de performance et opportunités de formation pour soutenir votre développement.

The role involves developing Python scripts to integrate and clean heterogeneous client data into internal systems. You will also act as the technical liaison for client onboarding and coordinate with field partners to ensure data integrity.

Requires a bachelor's degree in computer science or a related quantitative field with at least 2 years of Python experience in data pipelines. Proficiency in both French and English is mandatory.

• Stock Options • Wellness Allowance • RRSP Contribution Program • Health Insurance • Dental Insurance • Virtual Care • Paid Time Off • Personal Days • Unlimited Snacks And Coffee • Hybrid Work Schedule • Social Activities • Performance Evaluations • Training Opportunities

• PythonSouhaitée

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Python
• Data Integration
• Data Pipelines
• API Integration
• Data Wrangling
• Technical Onboarding
• Client Communication
• Automation Scripting
• Data Parsing
• Data Auditing
• Project Planning
• Bilingual French and English

• Software
• Data & Analytics
• Environmental & Sustainability
• Technology
• Engineering

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

2+ ans

Postuler avant le

17 sept. 2026

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine

Niveau d’expérience

Entry level

Mode de candidature

La candidature directe est offerte