Scientifique de données II

Résumé du poste

The Data Scientist II will use data, analytics, and automation to address operational challenges, identify trends, and support organizational decision-making. They will collaborate with stakeholders to develop predictive models and innovative data-driven solutions.

Détails du poste

ID de la demande d'emploi : 12484 Type d'emploi : Temporaire à plein temps Type de poste : Hybride Emplacement du bureau : Calgary (AB); Montréal (QC); Ottawa (ON); Toronto (ON); Vancouver (BC); Winnipeg (MB) Exigences relatives aux déplacements : Déplacements non exigés Désignation linguistique : Bilingue Niveaux de compétence linguistique (Lire/écrire/parler) : BBB Exigence en matière de sécurité : Cote de fiabilité Rémunération: Notre échelle salariale se situe entre 86816.59 $ et 108520.74 $ en fonction des qualifications et de l'expérience. À propos de la SCHL Le travail que vous accomplissez et le travail que nous réalisons ensemble comptent. Nous travaillons jour après jour pour atteindre un but commun : contribuer au bon fonctionnement du système de logement. À la SCHL, nous sommes responsables de nos résultats et nous soutenons les réalisations de nos collègues. Nous misons sur la collaboration, en établissant des liens dans l’ensemble de la SCHL et en faisant intervenir les bonnes personnes pour effectuer le travail. Notre style de leadership repose sur la confiance, c’est-à-dire que nos gestionnaires adoptent une approche adaptée aux besoins de leur équipe. Joignez-vous à nous pour faire partie d’une équipe déterminée à réellement changer les choses et participer à une mission importante. Ce que nous offrons Nous avons la raison d’être, les personnes et les avantages dont vous avez besoin pour vous bâtir une carrière épanouissante. Voici le généreux programme d'avantages sociaux en tant qu’employé temporaire : vacances accumulées; une prime de rendement individuelle annuelle; un régime d’assurance collective favorisant votre bien-être dès le premier jour; du soutien pour votre croissance personnelle et professionnelle grâce à de la formation, du mentorat et plus encore; une culture et un environnement de travail inclusifs; bien que les postes à la SCHL exigent une certaine présence au bureau, d’autres ententes de travail peuvent être envisagées pour les candidats autochtones. À propos du rôle Joignez-vous à l’équipe d'Analytique et renseignements stratégiques, au poste de scientifique de données II. Dans ce rôle, vous utiliserez les données, l’analytique et l’automatisation pour aider à relever les défis opérationnels, à cerner les tendances et les risques et à soutenir une meilleure prise de décisions dans l’ensemble de l’organisation. Vous travaillerez avec diverses sources de données et collaborerez avec des partenaires d’affaires, des spécialistes et des équipes des technologies pour fournir des renseignements et des solutions novatrices qui appuient les objectifs stratégiques de la SCHL. Il s'agit d'un poste temporaire d'une durée de 13 mois. Ce que vous ferez : analyser des données complexes et fournir des renseignements et des recommandations réalisables; élaborer et tenir à jour des modèles prédictifs, des prévisions et des solutions analytiques; préparer, intégrer et valider les données provenant de plusieurs sources; élaborer des rapports, des tableaux de bord et des processus automatisés pour améliorer l’efficacité; cerner les tendances, les risques et les occasions pour appuyer les décisions opérationnelles; collaborer avec les parties prenantes de l’ensemble de l’organisation pour offrir des solutions fondées sur les données; communiquer clairement les constatations à des publics techniques et non techniques. Les compétences que vous devriez posséder : un diplôme dans un domaine quantitatif comme la science des données, la statistique, les mathématiques, l’informatique, l’économie, l’ingénierie ou une discipline connexe. Une combinaison équivalente d’études et d’expérience sera prise en compte; l'expérience en science des données, en analytique, en veille stratégique ou dans un domaine connexe; une maîtrise de Python, de SQL ou d’outils analytiques semblables; l'expérience de travail avec des ensembles de données vastes et complexes et de l’élaboration de solutions analytiques; d'excellentes aptitudes pour la résolution de problèmes, la pensée critique et la communication; l'expérience de la présentation de renseignements et de recommandations aux parties prenantes; l'expérience de Power BI ou d’autres outils de visualisation des données. Ce serait formidable que vous possédiez aussi ces compétences : la connaissance de l’assurance prêt hypothécaire (APH), du financement hypothécaire, des rapports réglementaires, de l’octroi de prêts, de la gestion des risques ou des services financiers; l'expérience de la conception de cadres de surveillance automatisés, d’indicateurs de risque prédictifs ou de solutions d’apprentissage machine; des certifications en science des données ou en intelligence artificielle. Connaissance de l’apprentissage machine, de l’analytique prédictive ou de l’automatisation; des certifications pertinentes en science des données, en analytique ou en intelligence artificielle. Date de fermeture : Ce poste sera affiché jusqu’à ce qu’une candidature soit retenue. Notre engagement envers la diversité, l’équité et l’inclusion Nous sommes déterminés à assurer l’équité en matière d’emploi et encourageons les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les anciens combattants et les personnes de tous les groupes raciaux et de toutes les ethnicités, religions, capacités, orientations sexuelles et identités et expressions de genre à poser leur candidature. Nous acceptons également les candidatures de personnes qui ne sont pas canadiennes, mais qui ont le droit de travailler au Canada. La SCHL est un milieu de travail inclusif où la diversité de pensée ‒ et des personnes ‒ est reconnue, valorisée et jugée essentielle à la réalisation de notre mission. Apprenez-en plus sur notre engagement envers la diversité et l’inclusion. Prochaines étapes après le dépôt de votre candidature Nous vous remercions de poser votre candidature; nous sommes conscients que c’est une étape à la fois emballante et intimidante. Apprenez-en plus sur notre processus d’embauche. Si vous êtes l’une des personnes convoquées à une entrevue ou appelées à passer un test, veuillez nous indiquer si vous avez besoin d'un accommodement. Si vous avez déjà posé votre candidature, mais que cette dernière n’a pas été concluante, ne vous en faites pas. Nous affichons toujours de nouveaux postes, alors n’hésitez pas à retenter votre chance. Nous avons hâte de voir quelle sera votre contribution cette fois-ci!

Ce que vous ferez

The Data Scientist II will use data, analytics, and automation to address operational challenges, identify trends, and support organizational decision-making. They will collaborate with stakeholders to develop predictive models and innovative data-driven solutions.

Exigences

Candidates must possess a degree in a quantitative field such as data science, statistics, mathematics, or computer science, along with experience in data analytics. Proficiency in Python, SQL, and data visualization tools like Power BI is required.

Avantages

• Accumulated vacation • Annual individual performance bonus • Group insurance plan • Professional development support • Mentorship • Inclusive work environment

Compétences indiquées

• Visualisation de données · Souhaitée
• Power BI · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Résolution de problèmes · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• Apprentissage automatique · Souhaitée
• Communication · Souhaitée
• Critical Thinking · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data analysis
• Predictive modeling
• Python
• SQL
• Data visualization
• Power BI
• Machine learning
• Statistical analysis
• Problem solving
• Critical thinking
• Communication
• Automation
• Data integration
• Risk assessment
• Strategic planning
• Multilingualism
• Leadership
• Python (Programming Language)
• Liens
• SQL (Programming Language)

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Government & Public Sector
• Finance & Accounting
• Software
• Unclassified
• Data Scientist
• Systems Analysts
• Data Scientists