Conseiller en architecture de solutions IA

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Conseiller les parties prenantes dans l’identification des opportunités d’affaires liées à l’intelligence artificielle et à l’analytique avancée; Définir des architectures de solutions en intelligence artificielle couvrant les données, les modèles, l’intégration et l’infrastructure adaptées aux environnements clients; Élaborer des feuilles de route technologiques et des stratégies d’implantation de solutions en intelligence artificielle; Assurer l’alignement des solutions avec les cadres de gouvernance, de sécurité et de gestion des données; Participer à la sélection des technologies et des plateformes infonuagiques, MLOps et analytiques; Encadrer les équipes de réalisation composées de scientifiques de données, de conseillers en ingénierie et de conseillers en architecture, et promouvoir les bonnes pratiques; Contribuer à la gestion des risques, à l’éthique et à la conformité des solutions d’intelligence artificielle; Soutenir les activités de positionnement et de développement des affaires, notamment les présentations, les ateliers et les propositions; Produire et maintenir les livrables d’architecture, animer les revues d’architecture, arbitrer les compromis entre le coût, la latence, la sécurité et la maintenabilité, et définir des modèles de référence réutilisables; Concevoir des architectures d’intelligence artificielle générative, incluant les approches RAG, le tool-calling et les agents, définir les stratégies d’évaluation et mettre en place les mécanismes de contrôle requis; Définir l’architecture de bout en bout des solutions de données et d’intelligence artificielle, incluant l’ingestion batch et en continu, la qualité des données, le catalogage, le lignage et l’intégration aux systèmes existants; Conduire les activités de modélisation des menaces liées aux solutions d’intelligence artificielle, définir les contrôles appropriés et assurer la conformité en matière de renseignements personnels, de rétention et d’auditabilité. Le Profil Recherché Est Le Suivant Détenir un diplôme universitaire en informatique, en intelligence artificielle, en génie logiciel ou dans un domaine connexe; Posséder un minimum de sept (7) années d’expérience en architecture de solutions, incluant la livraison de solutions d’intelligence artificielle ou d’intelligence artificielle générative en production dans des environnements d’entreprise; Avoir de l’expérience dans le déploiement de solutions d’intelligence artificielle en production, incluant l’intégration et le déploiement continus, les essais, le monitoring, les mécanismes de retour arrière, la gestion des versions des modèles et des données ainsi que les niveaux de service; Maîtriser la conception d’architectures infonuagiques d’entreprise, incluant la gestion des identités et des accès, les réseaux, le chiffrement, la haute disponibilité, la reprise après sinistre, l’observabilité et les pratiques FinOps; Connaître au moins un cadre d’orchestration open source tel que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou Semantic Kernel ainsi que les composantes associées, notamment les bases de données vectorielles, les embeddings et le reranking; Démontrer une connaissance des pratiques de suivi, d’évaluation et de monitoring des systèmes d’intelligence artificielle générative, notamment avec Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry, MAF ou AgentOps; Posséder une expérience concrète avec les écosystèmes de données modernes, incluant les pipelines batch et en continu, la gouvernance, la qualité des données, les catalogues et le lignage; Maîtriser les plateformes infonuagiques telles qu’Azure, AWS ou GCP ainsi que les outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique; Être capable de vulgariser des concepts complexes auprès de parties prenantes non techniques; Démontrer d’excellentes habiletés en communication, en influence et en conseil stratégique; Avoir livré un minimum de deux (2) à trois (3) solutions d’intelligence artificielle ou d’intelligence artificielle générative en production dans un contexte d’entreprise; Posséder une expérience avec Kubernetes, les conteneurs et les pratiques d’infrastructure as code, notamment Terraform, Bicep ou CloudFormation (un atout); Connaître les cadres d’éthique et de gouvernance de l’intelligence artificielle (un atout); Détenir une expérience en consultation ou en services-conseils (un atout). Ce poste exige une maîtrise du français et de l'anglais pour les tâches quotidiennes, la compréhension de la documentation et la communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada. Les compétences linguistiques en français et en anglais sont indispensables, tant à l'oral qu'à l'écrit.

The role involves advising stakeholders on AI opportunities and designing end-to-end architectures for AI and data solutions. It includes defining technological roadmaps, managing risks and ethics, and overseeing the implementation of Generative AI and MLOps practices.

Candidates must have a university degree in Computer Science or AI and at least seven years of experience in solution architecture with a track record of deploying AI in production. Proficiency in cloud platforms, orchestration frameworks like LangChain, and fluency in both French and English are required.

• Microsoft AzureSouhaitée
• KubernetesSouhaitée
• Amazon Web ServicesSouhaitée
• Google CloudSouhaitée
• TerraformSouhaitée

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• AI Solution Architecture
• Generative AI
• MLOps
• Cloud Architecture
• RAG
• Data Engineering
• Strategic Consulting
• Threat Modeling
• Governance & Ethics
• Azure
• AWS
• GCP
• LangChain
• Kubernetes
• Terraform
• Bilingual French and English

• Data & Analytics
• Technology
• Consulting
• Software
• Engineering

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

5+ ans

Postuler avant le

5 sept. 2026

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine

Niveau d’expérience

Mid-Senior level