Développeuse.eur - Plateforme d’apprentissage automatique

Résumé du poste

Develop and maintain a scalable machine learning platform that handles millions of daily requests and supports Large Language Models. Collaborate with data engineers and applied scientists to integrate agentic applications into production.

Détails du poste

Construis les fondations de l’IA à grande échelle Tu veux voir ton travail alimenter des millions de prédictions en apprentissage automatique chaque jour? Joins-toi à notre équipe plateforme d’apprentissage automatique et contribue à déployer des modèles, incluant les grands modèles de langage (LLM), de manière fiable et évolutive. Tu participeras à une plateforme qui entraîne des milliers de modèles et traite plus de 100M de requêtes par jour, tout en développant ton expertise en systèmes distribués et en infrastructure d’apprentissage automatique. En tant que développeur.euse sénior.e, tu vas : Contribuer à l’ensemble du cycle de développement, incluant la programmation, les essais et le déploiement. Analyser et améliorer la facilité d’utilisation, l’observabilité et la fiabilité de notre plateforme d’intelligence artificielle. Participer au maintien de services traitant des millions de requêtes et d’appels à des grands modèles de langage chaque jour. Collaborer avec des scientifiques appliqués, des spécialistes en ingénierie des données et des développeuses.eurs afin d’intégrer des applications agentiques en production. Contribuer à l’évolution de notre plateforme d’intelligence artificielle pour soutenir la croissance et le passage à l’échelle des flux de travail agentiques destinés aux utilisateurs de Coveo. Proposer des améliorations à nos processus existants et utiliser des outils de programmation assistée par l’intelligence artificielle afin d’optimiser ton travail. Concrètement, voici ce qui te qualifie pour le rôle : Plus de 5 ans d’expérience en développement d’applications dorsales dans un environnement infonuagique (Python ou Java/Spring privilégiés; une expérience avec Amazon Web Services (AWS) constitue un atout). Bonne compréhension des systèmes distribués et de la conception d’applications évolutives. Capacité à résoudre des problèmes et à diagnostiquer des systèmes avec de l’accompagnement lorsque nécessaire. Aisance à apprendre de nouveaux outils, technologies et meilleures pratiques. Ce qui te permettra de te démarquer : Expérience avec Terraform, AWS Bedrock, OpenSearch Serverless, des bases de données vectorielles, LiteLLM ou d’autres passerelles d’inférence pour grands modèles de langage. Expérience des flux de travail en apprentissage automatique ou des flux de travail agentiques. Intérêt marqué pour les services dorsaux évolutifs, les systèmes en temps réel à grande échelle, les flux de travail et applications agentiques ou l’inférence en temps réel à grande échelle. Tu n’as pas besoin de cocher toutes les cases : la passion est un gros atout et nous reconnaissons que les qualifications sont transférables. Envoie-nous ta candidature, on veut en apprendre plus sur toi! Joins la Coveolife! Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, indépendamment de l’âge, du sexe, du handicap, des écarts de parcours ou de l’origine. Cette description de poste a été rédigée par des humains, assistés par l'IA. Nous pourrions avoir recours à la technologie dans notre processus de recrutement pour nous aider à voir la personne derrière le CV Coveo s'engage à offrir des pratiques d'emploi accessibles. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation en raison d'un handicap à tout moment du processus de recrutement, veuillez contacter HR@Coveo.com pour en discuter.

Ce que vous ferez

Develop and maintain a scalable machine learning platform that handles millions of daily requests and supports Large Language Models. Collaborate with data engineers and applied scientists to integrate agentic applications into production.

Exigences

Requires over 5 years of experience in cloud-based backend development using Python or Java/Spring. Candidates should have a strong understanding of distributed systems and scalable application design.

Compétences indiquées

• Amazon Web Services · Souhaitée
• Java · Souhaitée
• Terraform · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Python
• Java
• Spring
• Amazon Web Services
• Distributed Systems
• Machine Learning Infrastructure
• Large Language Models
• Terraform
• AWS Bedrock
• OpenSearch Serverless
• Vector Databases
• LiteLLM
• Backend Development
• Agentic Workflows
• Cloud Computing
• Scalable Application Design

Domaines d’emploi

• Software
• Technology
• Engineering
• Data & Analytics