Ingénieure ou ingénieur en apprentissage automatique

Ingénieure ou ingénieur en apprentissage automatique À distance – n’importe où au Canada La fourchette de rémunération cible totale (RCT), qui comprend le salaire et la prime cible, est de 104 041 $ à 153 690 $. Cette fourchette de RCT ne s’applique qu’aux postes permanents. Nous déterminerons le salaire de base réellement proposé dans cette fourchette en fonction des compétences et de l’expérience de la candidate ou du candidat retenu, ainsi que des principes d’équité interne. L’Empire Vie est la recherche d’une ingénieure ou d’un ingénieur en apprentissage automatique qui se joindra à son équipe de Données et Analyse. Nous recherchons activement des candidatures pour pourvoir un poste vacant. Pourquoi poser sa candidature Une entreprise en pleine transformation : nous sommes une entreprise canadienne de taille moyenne dans un secteur stable qui met l’accent sur l’importance de l’innovation et les technologies de pointe. Jouer un rôle essentiel : vous avez l’occasion de parfaire vos compétences tout en contribuant directement à l’unité d’affaires dont vous faites partie. L’occasion : collaborez avec des équipes transverses et travaillez sur divers projets qui vous permettront de garder de l’intérêt et d’apprendre en permanence. Perfectionnez vos habiletés : cette occasion vous permettra de parfaire vos compétences techniques et fonctionnelles. Vos responsabilités Collaborer avec des expertes et experts en science des données, des ingénieures et ingénieurs logiciels, les équipes d’infrastructure en nuage et les parties prenantes des affaires afin de concevoir des solutions d’IA et d’apprentissage automatique évolutives qui s’alignent sur les exigences de l’entreprise Concevoir, élaborer et optimiser des processus d’IA et d’apprentissage automatique évolutifs pour l’ingestion de données, le traitement des fonctionnalités, l’entrainement de modèles, l’évaluation, le déploiement et la surveillance Mettre en œuvre les flux de travail d’ingénierie des fonctionnalités, de déploiement des modèles, de recherche vectorielle et d’inférence pour les applications d’IA en production Déployer et assurer le maintien de solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative dans des environnements de production sécurisés, évolutifs et à haute disponibilité Mettre en place des cadres de test, de validation, d’observabilité et de surveillance afin de garantir la fiabilité, les rendements et la gouvernance des systèmes d’IA Collaborer avec les équipes de développement, de sécurité et d’exploitation et d’ingénierie infonuagique afin d’automatiser les flux de travail du processus d’intégration et de déploiement en continu, la mise en place de l’infrastructure, le déploiement des modèles, la surveillance et le soutien opérationnel des plateformes d’IA Élaborer et soutenir les systèmes d’IA générative, notamment les intégrations de grands modèles de langage, la génération augmentée de récupération, les bases de données vectorielles, les cadres de travail d’orchestration et les agents intelligents Soutenir les pratiques des opérations d’apprentissage automatique, des opérations de grands modèles de langage et des opérations de l’IA émergente, notamment la gestion du cycle de vie des modèles, l’automatisation du déploiement, la surveillance des dérives, les pipelines d’évaluation, la journalisation et la gouvernance opérationnelle Ce que nous recherchons Maitrise en informatique, en génie logiciel, en génie électrique, en génie informatique ou dans un domaine technique connexe Trois années ou plus d’expérience pratique dans le secteur de la conception, du développement et du déploiement d’applications basées sur l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle Solide compréhension des plateformes d’IA et de données infonuagiques, en particulier au sein des écosystèmes Microsoft Azure et des environnements de données d’entreprise, tels que Snowflake Expérience approfondie en ingénierie logicielle et en conception de systèmes, axée sur les applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, les systèmes d’informatique répartie, les API, les services infonuagiques ou l’ingénierie de plateformes d’entreprise Expérience avérée dans la mise au point et la mise en œuvre de solutions d’apprentissage automatique, d’IA générative ou d’automatisation intelligente dans des environnements d’entreprise ou de production Solides compétences en programmation dans Python et SQL, ainsi qu’une expérience dans le développement d’applications en production, de flux de travail automatisé, d’API et de services d’IA Connaissance des cadres d’évaluation de l’IA, des systèmes de surveillance, des outils d’observabilité et de la télémétrie opérationnelle pour les applications d’IA Connaissance des écosystèmes modernes d’IA générative, notamment les API de grands modèles de langage, la génération augmentée de récupération, les bases de données vectorielles, les cadres de travail d’orchestration, l’ingénierie d’invites et les systèmes d’IA agentique Compréhension des concepts liés aux opérations d’apprentissage automatisé, aux opérations d’IA, à l’observabilité, à la gouvernance de l’IA, à la gestion du cycle de vie des modèles et aux pratiques en matière de fiabilité opérationnelle Les certifications Microsoft, Azure, Kubernetes, Snowflake, Databricks ou en génie infonuagique constituent un atout Excellentes habiletés de communication, de collaboration et de résolution de problèmes, ainsi que la capacité à travailler avec des équipes techniques et des affaires Si vous posez votre candidature pour un poste ouvert aux candidates et candidats à travers le Canada, la maitrise de l’anglais est requise lors de la communication avec la clientèle, les conseillères et les conseillers ou les membres du personnel dans l’ensemble du Canada, sauf indication contraire dans l’offre d’emploi. Notre processus d’embauche comprend une vérification par l’IA des mots clés et des qualités minimales. Les personnes chargées du recrutement examinent tous les résultats. Au-delà du salaire Pour les postes permanents à temps plein, l’Empire Vie offre une gamme complète d’avantages sociaux incluant : Un modèle de travail hybride Des salaires concurrentiels avec des augmentations salariales annuelles Un programme de prime annuelle, qui récompense le rendement remarquable de la société et les contributions individuelles, pour les postes autres que ceux de l’équipe des ventes Un accès à des programmes d’apprentissage et de perfectionnement, et un remboursement des frais de scolarité (selon le poste) afin de soutenir votre perfectionnement professionnel et votre évolution de carrière Une commission concurrentielle non plafonnée pour les postes de l’équipe des ventes Un programme complet d’avantages sociaux financé par l’employeur dès le premier jour d’emploi qui comprend une assurance vie, une assurance maladie complémentaire, une assurance dentaire et un compte de dépenses de santé généreux Des modalités de travail flexibles et une allocation annuelle de journées personnelles/congés de maladie Quatre semaines de vacances annuelles dès l’embauche Un régime de retraite à cotisations déterminées avec cotisations de contrepartie généreuses de l’employeur Des programmes complémentaires pour les congés parentaux et les congés de compassion Des programmes de bienêtre et de reconnaissance offerts par l’employeur Un programme de recommandation de candidates et de candidats offrant une rétribution Pour en savoir plus sur le travail à l’Empire Vie, rendez-vous au https://www.empire.ca/fr/workatempire. Apprenez à nous connaitre Nous célébrons la diversité, nous engageons à créer un environnement de travail inclusif et invitons chaque personne à participer à notre processus de candidature. Nous encourageons les personnes de tous les profils et parcours professionnels à postuler, même si celles-ci ne croient pas remplir les exigences décrites dans leur intégralité. Nous tiendrons compte de la demande de toute personne qui soumet sa candidature, et ce, sans égard aux origines ethniques, à la couleur de peau, à la religion, au sexe, à l’identité ou à l’expression de genre, à l’orientation sexuelle, aux origines nationales, à un handicap ou à l’âge. L’Empire Vie est fière de fournir un accès égal à l’emploi, et s’engage à créer un milieu de travail inclusif et sans barrière. Nous encourageons les personnes vivant avec un handicap à postuler et nous nous engageons à mettre en place des mesures adaptés à chaque étape du processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un ajustement particulier pour vous permettre de présenter le meilleur de vous-même, n’hésitez pas à nous le faire savoir : nous nous ferons un plaisir de vous aider. Si vous avez besoin d’accéder à cet affichage de poste dans un autre format ou que vous avez des questions au sujet de l’accessibilité, veuillez communiquer avec nous à recruitment@empire.ca.

Collaborate with data science experts and software engineers to design scalable AI and machine learning solutions. Implement workflows for feature engineering, model deployment, and monitoring in secure production environments.

A master's degree in a technical field and three or more years of practical experience in machine learning or AI application development are required. Strong programming skills in Python and SQL, along with experience in cloud data platforms, are essential.

• Hybrid Work Model • Competitive Salaries with Annual Increases • Annual Bonus Program • Access to Learning and Development Programs • Tuition Reimbursement • Comprehensive Employer-Funded Benefits • Flexible Work Arrangements • Four Weeks of Annual Vacation • Generous Employer Matching Retirement Plan • Parental Leave Programs • Wellness and Recognition Programs • Employee Referral Program

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Machine Learning
• Artificial Intelligence
• Data Engineering
• Cloud Infrastructure
• Python
• SQL
• Software Engineering
• Model Deployment
• AI Operations
• Observability
• Data Processing
• Feature Engineering
• Model Training
• Model Monitoring
• API Development
• Data Governance

• Technology
• Data & Analytics
• Software
• Engineering
• Consulting

Formation minimale

Maîtrise

Expérience minimale

5+ ans

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine

Niveau d’expérience

Not Applicable

Mode de candidature

La candidature directe est offerte