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Administrateur, Plateforme Agentique (IA)

The role is responsible for the administration, security, and evolution of the company's agentic AI platform, ensuring high availability and cost optimization. It involves developing enterprise AI agents, managing LLM models, and implementing automated workflows within a governance framework.

  • Sur place
  • Québec, QC
  • Publié 30 juill. 2026
  • Postuler avant le 31 août 2026
  • 1 poste

Résumé du poste

Rejoignez-nous pour propulser l’intelligence artificielle au cœur de notre organisation! Nous recherchons un(e) expert(e) en plateforme agentique (IA) pour concevoir, faire évoluer et sécuriser un écosystème de nouvelle génération, alliant performance, gouvernance responsable et maîtrise des coûts, afin de maximiser l’impact de l’IA dans nos opérations et nos décisions d’affaires. Dans l’équipe système, sous la supervision de la Coordonnatrice Gouvernance TI, Système et Parc Techno, le titulaire du poste assure l’administration, la performance, la sécurité et l’évolution de la plateforme agentique de l’entreprise. Il agit comme expert technique central afin de garantir la disponibilité, l’intégration des services, l’optimisation des coûts et l’application des meilleures pratiques liées au développement et à l’exploitation des agents IA, dans un cadre aligné avec les principes de gouvernance et d’utilisation éthique de l’intelligence artificielle. Il contribue également au développement d’agents d’entreprise et à la mise en place de workflows automatisés. Il collabore étroitement, de manière transversale, notamment avec les équipes TI, sécurité, gouvernance TI, développement et les secteurs d’affaires de l’organisation. Principales responsabilités Exploitation et administration Assurer la disponibilité, stabilité, performance et évolution de la plateforme Gérer les opérations : monitoring, incidents, correctifs, mises à jour et capacité Collaborer avec le fournisseur pour la résolution de problèmes et améliorations Maintenir la plateforme et optimiser l’environnement Azure Développement d’AGENT d’entreprise et automatisation via « workflow ». Gestion des modèles IA et des coûts Intégrer et maintenir les modèles LLM (OpenAI, Google, Anthropic, etc.) Assurer leur suivi, performance, évolution et remplacement Gérer, suivre et optimiser la consommation de tokens (FinOps IA) Mettre en place des indicateurs de performance et de coûts Intégration et données Configurer et maintenir les connecteurs (Salesforce, SharePoint, SAP, courriel, Blob, SaaS, etc.. Assurer la fiabilité, performance et sécurité des intégration. Intégrer et rendre disponibles les sources de données selon les besoin. Encadrement et bonnes pratiques Supporter les équipes dans la conception et le déploiement d’agents Définir et maintenir les meilleures pratiques, nomenclature et standards Mettre en place les mécanismes de gouvernance et sécurité (« guardrails ») Favoriser la standardisation et la réutilisation Évolution et collaboration Contribuer à l’évolution et à la feuille de route de la plateforme Identifier les opportunités d’amélioration (performance, coûts, sécurité) Assurer une veille technologique IA/LLM Collaborer étroitement avec le propriétaire de la plateforme et les parties prenantes Exigences DEC ou BAC en informatique ou domaine connexe Posséder 5 à 8 ans d’expérience en administration de plateformes cloud et d’infrastructures complexes, notamment d’Azure Posséder de l’expérience en intégration de services et solutions via API (REST/SaaS) Connaissance des environnements IA/LLM et expérience en intégration de services utilisant ces modèles Bonne maîtrise de Python et des outils de scripting/automatisation (PowerShell un atout) Connaissance des architectures agentiques, du « tool calling » ou de l’orchestration d’agents Bonne maîtrise des concepts FinOps, sécurité (IAM, données) et notions de base en Machine Learning. Posséder un niveau d’anglais avancé pour lire de la documentation en anglais et/ou pour faire affaires avec des partenaires anglophones Familiarité avec des plateformes IA, un atout Qualités recherchées Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes Autonomie, rigueur et fort sens des responsabilités Esprit de collaboration et capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires Curiosité technologique et forte orientation vers l’innovation Capacité à structurer, standardiser et faire évoluer des pratiques dans un environnement en émergence Esprit critique et souci d’optimisation (performance, coûts, sécurité)

Ce que vous ferez

The role is responsible for the administration, security, and evolution of the company's agentic AI platform, ensuring high availability and cost optimization. It involves developing enterprise AI agents, managing LLM models, and implementing automated workflows within a governance framework.

Exigences

Candidates need a degree in computer science and 5 to 8 years of experience in Azure cloud administration and API integration. Proficiency in Python and knowledge of agentic architectures, FinOps, and AI/LLM environments are required.

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Azure Administration
  • LLM Integration
  • Python
  • API Integration
  • Agentic Architectures
  • FinOps
  • Cloud Infrastructure
  • AI Governance
  • Scripting
  • Machine Learning
  • IAM Security
  • Workflow Automation

Domaines d’emploi

  • Technology
  • Software
  • Data & Analytics
  • Engineering
  • Retail

Renseignements supplémentaires

Formation minimale
Diplôme collégial
Expérience minimale
5+ ans
Postuler avant le
31 août 2026
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Niveau d’expérience
Mid-Senior level