Architecte de données

Résumé du poste

Define and evolve a modern data platform architecture on AWS to support AI, advanced analytics, and reporting. Lead the implementation of Snowflake best practices and orchestrate data flows using Airflow and Apache NiFi.

Détails du poste

GO ROCK IT, c’est l’incontournable Agence de talents spécialisée dans les secteurs des technologies de l’information (TI) et du marketing numérique. Notre Agence se démarque pour la diversité et la richesse de l’expertise de ses talents, et pour le savoir-faire de son équipe de recrutement et de gestion de talents. Nous sommes au service de nos talents, pour répondre aux besoins de clients. En recherche d’amélioration continue, nous sommes déterminés à garantir des pratiques de recrutement justes et équitables pour tous. Notre processus de recrutement est entièrement transparent. Si le rôle qu’on te propose aujourd’hui n'est pas le bon pour toi, trouvons-en un qui le soit! Travaillons ensemble pour s’assurer que tu atteignes tes objectifs professionnels 💪 👇 À propos du poste : Nous recherchons actuellement un(e) Architecte de données pour rejoindre l'équipe de l'un de nos partenaires stratégiques à Montréal. 🛠️ Ce que tu feras : Définir et faire évoluer l'architecture d'une plateforme de données moderne hébergée sur AWS. Assurer une vision de bout en bout des capacités de données destinées à l'intelligence artificielle, l'analytique avancée , le reporting et cas d’utilisation opérationnelle. Concevoir et optimiser les flux d'intégration, de transformation et de consommation des données. Agir comme expert principal Snowflake et recommander les meilleures pratiques d'architecture, de performance et d'exploitation. Diriger les orientations entourant l'orchestration des traitements via Airflow et l'ingestion des données via Apache NiFi. Définir les standards d'architecture ETL/ELT et les modèles d'intégration de données. Assurer que les solutions rencontrent les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (NFR) en matière de performance, disponibilité, résilience, sécurité, observabilité et maintenabilité. Collaborer avec les architectes, équipes de développement, équipes IA, opérations et parties prenantes d'affaires. Influencer les décisions technologiques et accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques. Identifier les risques, la dette technologique et les opportunités d'amélioration continue. Participer activement aux revues d'architecture et aux exercices de démonstration de faisabilité (POC). 🧠 Qualifications recherchées : Baccalauréat dans une discipline pertinente ou expérience équivalente. Minimum de 20 années d'expérience en architecture, ingénierie ou plateformes de données. Expérience significative dans des environnements complexes de grande envergure. Expérience démontrée dans la mise en place de plateformes analytiques modernes infonuagiques. Postule directement ici! 💪 Même si tu es simplement curieux(se), fais-nous signe. Chez GO ROCK IT, nous valorisons l'équité, la diversité et l'inclusion. Nous sommes impatients de discuter avec toi et de découvrir comment nous pouvons t'aider à progresser dans ta carrière, dans un environnement dynamique et axé sur l’innovation où tu te sentiras respecté et valorisé.

Ce que vous ferez

Define and evolve a modern data platform architecture on AWS to support AI, advanced analytics, and reporting. Lead the implementation of Snowflake best practices and orchestrate data flows using Airflow and Apache NiFi.

Exigences

Requires a bachelor's degree and a minimum of 20 years of experience in data architecture, engineering, or platforms. Must have demonstrated experience implementing modern cloud-based analytical platforms in large-scale complex environments.

Compétences indiquées

• Amazon Web Services · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Architecture
• AWS
• Snowflake
• Apache Airflow
• Apache NiFi
• ETL/ELT
• Data Integration
• Cloud Analytics Platforms
• Artificial Intelligence
• Advanced Analytics
• Data Modeling
• Performance Optimization

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Consulting
• Engineering