Chercheur scientifique, paradigmes de l'intelligence

Cette offre d'emploi est pour un nouveau poste vacant. Google utilise des outils d'IA pour faciliter l'évaluation des candidats dans le cadre de nos processus de recrutement. Qualifications minimales: Doctorat en informatique ou dans une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente Au moins une publication scientifique pour des conférences, des revues ou des dépôts institutionnels/publics (comme CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, etc.) Qualifications souhaitées: Expérience postdoctorale Expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique Expérience dans l'entraînement et l'optimisation de grands modèles de langage Expérience dans l'utilisation de grands modèles de langage dans les domaines de la synthèse de programmes ou de la découverte automatisée de code Excellentes compétences en programmation informatique Publications en tant que premier ou dernier auteur dans le domaine de l'apprentissage automatique, présentées dans des conférences de premier plan (comme ICLR, ICML ou NeurIPS) À propos de cette offre d'emploiEn tant qu'organisation, Google maintient un portefeuille de projets de recherche axés sur la recherche fondamentale, la création de produits novateurs, la contribution des produits et les objectifs en matière d'infrastructure, tout en permettant aux personnes et aux équipes de se concentrer sur des types de travaux en particulier. En votre qualité de chercheur scientifique, vous mettrez en place des tests à grande échelle, et vous déploierez des idées prometteuses de manière rapide et étendue. Vous gérerez les délais et les livrables tout en appliquant les plus récentes théories pour élaborer des produits, des technologies ou des processus, nouveaux ou améliorés. De la création d'expériences jusqu'à la mise en œuvre de prototypes, en passant par la conception de nouvelles architectures, nos chercheurs scientifiques travaillent sur des problèmes concrets dans tous les domaines des sciences de l'informatique, y compris l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, l'exploration de données, le traitement du langage naturel, l'analyse de la performance matérielle et logicielle, l'amélioration des compilateurs pour plateformes mobiles, la recherche fondamentale et bien plus encore. De plus, à titre de chercheur scientifique, vous contribuerez activement à la communauté de recherche élargie en communiquant vos découvertes et vos idées, tirées de projets internes et de collaborations avec des programmes de recherche dans des universités et des instituts de technologie partenaires du monde entier, et en les publiant. Notre équipe mène des recherches fondamentales sur des paradigmes d'IA alternatifs au-delà de ceux qui sont actuellement en vogue. Notre objectif est de découvrir de nouveaux algorithmes d'IA capables de s'exécuter efficacement sur des plateformes de calcul conventionnelles ou alternatives, en combinant des méthodes automatisées, conçues manuellement et hybrides. Nous nous intéressons particulièrement à la manière dont les avancées liées aux grands modèles de langage (LLM) peuvent accélérer ce processus. Dans ce rôle, vous contribuerez à la recherche, au développement et à la publication d'avancées majeures, tant dans les méthodes de découverte d'algorithmes que dans les algorithmes eux-mêmes. L'organisation Technology and Society met en relation la recherche, les personnes et les idées au sein de Google et d'Alphabet afin de contribuer à façonner et à faire progresser nos innovations et nos initiatives technologiques les plus ambitieuses, ainsi que leur incidence sur les utilisateurs et la société, de manière positive et responsable. De plus, nous visons à partager des perspectives, à interagir et à collaborer avec des partenaires externes sur les enjeux et les occasions technologiques pour la société.Le salaire de base canadien pour ce poste à temps plein est de Canada: $150000 - $154000 (CAD) + 15% bonus target + équité + avantages sociaux CAD, déterminé par le rôle, le niveau et l'emplacement. La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente. En savoir plus sur les avantages chez Google . Responsabilités Mener des travaux de recherche exploratoire soutenus Examiner la littérature, déterminer les questions clés, concevoir des expériences et interpréter les résultats Collaborer en personne et à distance; maintenir un environnement de travail respectueux Partager des idées verbalement et par écrit; publier et présenter des travaux dans des revues ou lors de conférences scientifiques Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .

Conduct exploratory research to discover new AI algorithms and paradigms beyond current trends. Design experiments, implement prototypes, and publish findings in top-tier scientific journals and conferences.

Requires a PhD in Computer Science or a related technical field with at least one scientific publication. Preferred candidates have postdoctoral experience and expertise in training and optimizing Large Language Models.

• Bonus target • Equity • Benefits package

• Apprentissage automatiqueSouhaitée

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Machine Learning
• Large Language Models
• Computer Programming
• Program Synthesis
• Automated Code Discovery
• Deep Learning
• Natural Language Processing
• Data Mining
• Scientific Publishing
• Algorithm Design
• Experimental Design
• Hardware and Software Performance Analysis

• Science & Research
• Technology
• Software
• Engineering
• Data & Analytics

Formation minimale

Maîtrise

Expérience minimale

5+ ans

Postuler avant le

25 sept. 2026

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine

Niveau d’expérience

Not Applicable