Data engineer
Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines and architectures. Ensure data quality and integrity while optimizing database performance and automating processing workflows.
- Sur place
- Montréal, QC
- Publié 2 sept. 2026
- Postuler avant le 16 sept. 2026
- 1 poste
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Résumé du poste
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de données de niveau intermédiaire à senior pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données robustes, performantes et évolutives. La personne travaillera en collaboration avec les équipes de données, d'architecture, de développement et d'affaires afin de construire les fondations techniques nécessaires à l'exploitation, la transformation et la disponibilité des données. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes. Construire des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données. Participer au développement et à l'évolution des architectures de données. Assurer la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Optimiser la performance des bases de données et des traitements de données. Automatiser les processus de traitement et de déploiement lorsque pertinent. Collaborer avec les analystes, scientifiques de données, développeurs et architectes. Participer à la définition des standards et bonnes pratiques d'ingénierie de données. Mettre en place des mécanismes de monitoring, logging et gestion des erreurs. Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines et aux traitements de données. Maintenir une documentation technique claire des solutions développées. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de l'écosystème de données. Compétences recherchées Expérience de niveau intermédiaire à senior en ingénierie de données. Excellente maîtrise de SQL. Expérience avec des bases de données relationnelles, idéalement Amazon RDS. Expérience avec les concepts et outils ETL/ELT. Bonne compréhension des architectures de données modernes. Expérience avec des environnements cloud, idéalement AWS. Connaissance de Apache Kafka ou d'une technologie similaire de streaming constitue un atout. Expérience avec un langage de programmation tel que Python, Java ou Scala constitue un atout. Bonne compréhension des concepts de performance, qualité, sécurité et gouvernance des données. Capacité à travailler avec des volumes de données importants. Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de troubleshooting.
Ce que vous ferez
Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines and architectures. Ensure data quality and integrity while optimizing database performance and automating processing workflows.
Exigences
Requires mid-to-senior level experience in data engineering with strong mastery of SQL and AWS cloud environments. Proficiency in ETL/ELT concepts and programming languages like Python, Java, or Scala is highly valued.
Compétences indiquées
- SQLSouhaitée
- TroubleshootingSouhaitée
- Amazon Web ServicesSouhaitée
- JavaSouhaitée
- PythonSouhaitée
Autres compétences pertinentes
Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.
- SQL
- Amazon RDS
- ETL/ELT
- AWS
- Apache Kafka
- Python
- Java
- Scala
- Data Architecture
- Data Pipeline Design
- Data Governance
- Troubleshooting
Domaines d’emploi
- Data & Analytics
- Technology
- Software
- Engineering
Renseignements supplémentaires
- Expérience minimale
- 5+ ans
- Postuler avant le
- 16 sept. 2026
- Langue de l’offre
- français
- Heures de travail
- 40 heures par semaine
- Niveau d’expérience
- Mid-Senior level
- Mode de candidature
- La candidature directe est offerte