Analyste valorisation données
The analyst will extract, describe, and interpret data to facilitate business decision-making and support financial processes. They will also develop data solutions, BI reports, and provide expertise on data exploitation to various stakeholders.
- Hybride
- Montréal, QC
- Publié 31 juill. 2026
- 1 poste
Résumé du poste
À propos d’IT Unlock IT Unlock est un expert en transformation numérique. Nous accompagnons nos clients avec des solutions sur mesure allant de l’intégration de l’IA à la modernisation des ERP et CRM, en passant par l’analyse avancée des données. Notre mission est d’aider les entreprises à accélérer leur croissance grâce aux bonnes technologies et aux meilleurs talents TI. Notre culture Vous rejoindrez une équipe multiculturelle, ambitieuse et collaborative où la performance, l’apprentissage et l’esprit d’équipe sont valorisés. Description: L'analyste en valorisation de données contribue à l'exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux. Il a le mandat de donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d'affaires. Il possède une très bonne connaissance des produits financiers et une capacité d'analyse des écritures comptables et des états financiers d’une institution financière, en plus d’avoir une facilité dans le traitement de volumes importants de données. Spécifiquement, l’analyste recherché travaillera à livrer des fonctionnalités, des solutions de données, des nouvelles intégrations de données et des solutions BI dans l’entrepôt de données OFSAA-FSDF. L'analyste sera appelé à travailler en arrimage avec plusieurs initiatives en lien avec des processus d’affaires (G/L, divulgation financière, gestion du capital, gestion du risque) et des systèmes métiers. Responsabilités principales: • Identifier, définir, analyser et documenter les besoins d'affaires ainsi que de participer et valider l’adéquation des besoins avec la solution. • Contribuer à l'exploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux • Assurer le mandat de donner vie aux données par leur extraction, leur description, leur analyse et leur interprétation, afin de faciliter les prises de décisions d'affaires • Exercer un rôle d'accompagnement de la clientèle dédiée dans le cadre de divers mandats d'intervention et de développement de solutions analytiques impliquant l'exploitation de données et la conception de rapports adaptés aux besoins d'affaires • Contribuer à la réalisation de dossiers ou projets d'affaires complexes nécessitant une analyse et une connaissance détaillée du domaine d’affaires en utilisant les données disponibles dans les différentes bases de données • Élaborer des recommandations, des solutions et des plans d’action, selon les orientations et objectifs de l’organisation • Agir à titre de référence et de personne-ressource relativement à l'exploitation des données auprès des divers intervenants. Interagir avec diverses parties prenantes œuvrant dans des domaines complémentaires afin de comprendre les besoins, présenter et expliquer les résultats d'analyse Mode de travail : Hybride - Présentiel minimum 2 jours/semaine Requirements Compétences recherchées: - Autonomie - Posséder des capacités de communication et de vulgarisation - Minutieux, qui a le sens du détail, et analytique - Faire preuve d’esprit stratégique - Prendre des décisions de qualité Connaissances et aptitudes requises: - Connaissance des produits de trésorerie et bancaires - Connaissance du secteur des institutions financières - Connaissance de la comptabilité de couverture (un atout) Connaissance des bases de données, langages SQL, T-SQL, procédures/fonctions stockées - Connaissance de EBS, OFSAA (un atout) - Un minimum de trois ans d’expérience pertinente - Expérience dans les outils ETL et les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement de la donnée - Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban) - Connaissance en sécurité des données (ex.: modèle d'accès, protection des données) (un atout) - Connaissance des normes IFRS 9, 15, 4, 17 un atout
Ce que vous ferez
The analyst will extract, describe, and interpret data to facilitate business decision-making and support financial processes. They will also develop data solutions, BI reports, and provide expertise on data exploitation to various stakeholders.
Exigences
Candidates must have at least three years of relevant experience and strong knowledge of financial products and accounting. Proficiency in SQL, T-SQL, ETL tools, and experience with Agile methodologies are required.
Compétences indiquées
- Analyse de donnéesSouhaitée
Autres compétences pertinentes
Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.
- Data Analysis
- SQL
- T-SQL
- BI Solutions
- ETL
- Financial Analysis
- Accounting
- OFSAA
- FSDF
- Agile
- Scrum
- Kanban
- Data Extraction
- Data Transformation
- Data Loading
- Banking Products
- Data Exploitation
- Digital Transformation
- Agile Methodology
- Artificial Intelligence
- Business Intelligence
- Customer Relationship Management
- Decision Making
- Extract Transform Load (ETL)
- Data Warehousing
- Enterprise Resource Planning
- Financial Services
- International Financial Reporting Standards
- Risk Management
- Scrum (Software Development)
- SQL (Programming Language)
- Transact-SQL
Domaines d’emploi
- Data & Analytics
- Finance & Accounting
- Technology
- Software
- Consulting
- Valuation Analyst
- Data Analyst
- Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
- Business Intelligence Analysts
- Data Scientists
Renseignements supplémentaires
- Expérience minimale
- 2+ ans
- Langue de l’offre
- français
- Heures de travail
- 40 heures par semaine
- Présence au bureau
- 2 jours par semaine