À propos de nous: Chez mondrian, on est une équipe de passionné·es qui se spécialisent en conseil en intelligence artificielle. Notre mission? Aider les entreprises à tirer le meilleur de leurs données, de façon concrète, durable et le tout.. fait dans un esprit collaboratif!

On conçoit des solutions d’IA sur mesure pour nos clients, avec une attention sincère à leurs besoins réels. Chaque mandat est une nouvelle occasion de collaborer, d’apprendre, et de créer quelque chose dont on peut être fiers. D’ailleurs, voici quelques exemples marquants de projets des dernières années:

La détection préventive de pannes et défaillances de bornes de recharges de véhicules électriques Ça fait du bien de contribuer à l’électrification des transports! La détection de fuite de gaz à effet de serre grâce à des modèles de vision par ordinateur. Et oui, on travaille également à protéger l’environnement pour le bien des gens qui nous entourent! L’extraction massive et automatisé de couvertures offertes par différentes polices d’assurance, afin de faciliter la comparaison entre les différents assureur Fini le temps où l'on se cassait la tête à comprendre la différence entre ces documents ultra complexes!

Si cela te parle, voici une opportunité de joindre l’équipe!

Le poste On est à la recherche d’un·e développeur(euse) en intelligence artificielle, qui aime autant coder que comprendre ce qui est réellement utile pour les utilisateurs. Tu travailleras sur des projets variés, avec des client·es qui nous choisissent pour notre expertise, notre approche humaine, et notre capacité à livrer du vrai concret.

Tes responsabilités Prendre en charge des mandats clients et piloter le projet du début à la fin Concevoir, implémenter et mettre en production des solutions ML robustes Comprendre les besoins d’affaires et les traduire en solutions concrètes Collaborer avec les équipes techniques des clients pour bâtir ensemble des systèmes utiles, efficaces et bien pensés Être une voix technique dans les discussions, avec un esprit de vulgarisation lorsque nécessaire et en faisant toujours preuve d’une grande ouverture

Ce que l’on recherche côté technique: Expérience en environnement cloud (GCP et/ou Azure) : stockage, orchestration, modélisation Solide maîtrise de Python, incluant plusieurs librairies telles LangChain, FastAPI, Streamlit, PyTorch, Scikit-learn À l’aise avec SQL, Git, Docker, et les concepts de CI/CD (on n’a pas besoin que tu sois DevOps, mais que tu comprennes les bases et soit en mesure de construire des pipelines rudimentaires) Confortable avec l’appel et l’intégration d’API, incluant les services LLM (OpenAI, Azure AI, etc.) Connaissances pratiques en classification, régression, clustering… bref, les classiques du ML Bonus : expérience dans l'évaluation et la comparaison de produits d’IA “as-a-service”

Tu es surement un(e) candidat(e) idéal(e), et tu as de fortes chances de te sentir à ta place, si: Tu as déjà évolué dans équipes de projet agiles Tu as livré plusieurs projets ML de bout en bout: de l’idéation à la production, en passant par les itérations terrain Tu sais vulgariser des concepts complexes à des personnes moins techniques Tu sais communiquer efficacement en français, ainsi qu’en anglais Tu comprends bien les forces et limitations de l’utilisation de modèles de langue (LLM) Tu as déjà passé 3 bonnes heures à débugger une fonction Cloud Run sur GCP pour finalement réaliser que c’était simplement une erreur d’IAM (et ensuite tu es allé prendre une marche pour respirer) Tu prends le temps de comparer les services et architectures cloud pour faire des choix éclairés (et pas simplement l’option la plus “fancy”) Tu retires plus de satisfaction à savoir que ta solution est utilisée, plutôt que de savoir qu’elle est parfaite Tu es du genre à réutiliser intelligemment plutôt qu’à tout réinventer Et tu as envie de travailler avec des gens curieux, bienveillants, drôles, et sérieux dans leur volonté d’aider les autres.

Si tu sens que ça pourrait cliqué entre nous, envoie nous ton CV au info@mondrian.ca