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Résumé du poste

Develop production-ready agentic AI solutions by managing context, memory, guardrails, and orchestration. Design development harnesses and loops to enable agents to perform software engineering tasks while validating their output for security and accuracy.

Détails du poste

ENGLISH Translation is below French. Syntax est un fournisseur de services Cloud gérés de premier plan pour les applications d’entreprise critiques, et fournit des solutions technologiques complètes aux entreprises de toutes tailles depuis 1972. Syntax possède une expertise reconnue dans la mise en œuvre et la gestion de déploiements ERP (Oracle, SAP) dans des environnements Cloud privés, publics ou hybrides sécurisés et résilients. Grâce à de solides services de conseil technique et fonctionnel, ainsi qu’à des solutions de surveillance et d’automatisation de classe mondiale, Syntax accompagne certaines des plus grandes entreprises d’Amérique du Nord dans un large éventail de secteurs d’activité. Syntax possède des bureaux dans le monde entier et collabore avec Oracle, SAP, AWS, Microsoft, IBM et d’autres leaders mondiaux de la technologie. Développeur logiciel senior, Solutions d’IA (m/f/d) Syntax recherche un ingénieur logiciel senior — avant tout un bâtisseur — pour rejoindre notre équipe Solutions d’IA. Il s’agit d’un poste de développement pratique, et non de recherche en apprentissage automatique : vous développerez des solutions agentiques prêtes pour la production pour nos clients et pour Syntax, à partir des composants fondamentaux des systèmes agentiques : contexte, mémoire, garde-fous et orchestration. Vous avez dépassé le débat sur l’utilisation des outils de codage basés sur l’IA : vous les utilisez quotidiennement pour accroître votre productivité et livrer davantage, tout en apportant votre sens de l’architecture afin de concevoir des systèmes, orienter les agents et valider ce qu’ils construisent. Responsabilités : Développer des solutions d’IA agentiques pour les clients et Syntax à partir des composants fondamentaux : contexte, mémoire, garde-fous, appels d’outils / MCP, compétences et orchestration. Concevoir le harness, le contexte et les boucles permettant aux agents d’effectuer de véritables tâches de développement, y compris des agents capables de créer des logiciels. Utiliser quotidiennement des outils de codage agentiques afin de maximiser la productivité, puis s’attaquer au prochain goulot d’étranglement du cycle de développement logiciel (SDLC). Orienter les agents grâce à une expertise en architecture logicielle et valider leurs résultats — notamment les API hallucinéеs, les dépendances à risque et les régressions de sécurité. Évaluer et intégrer les nouveaux outils d’IA émergents dans les pratiques de Syntax. Assurer la responsabilité de la livraison de bout en bout et communiquer clairement les spécifications, les décisions et les obstacles. Qualifications : Solide formation en ingénierie logicielle avec des logiciels de production que vous avez conçus, livrés et dont vous avez assuré la responsabilité. Diplôme en informatique / génie informatique, 7+ ans d’expérience, dont 5+ ans en Python. Solides compétences en architecture et en conception de systèmes — décomposer un problème ambigu, concevoir la solution et guider des humains ou des agents pour la construire. Utilisation quotidienne et maîtrisée d’outils de codage agentiques (Claude Code, Codex, Copilot). Maîtrise des composants fondamentaux de l’IA agentique : contexte, mémoire, garde-fous, appels d’outils / MCP et compétences. Capacité de jugement permettant de valider les résultats produits par l’IA — API hallucinéеs, dépendances à risque et régressions de sécurité. Excellentes aptitudes en communication, rédaction précise des spécifications et maîtrise de Git. Remarque : il s’agit d’un poste de développement logiciel, et non de recherche ou de modélisation en apprentissage automatique (ML). Atouts supplémentaires : Expérience dans la livraison de bout en bout de systèmes agentiques en production ou d’applications propulsées par l’IA. Contribution à des serveurs/outils MCP, des frameworks d’évaluation ou des frameworks d’orchestration d’agents. Frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, CrewAI) et évaluation de modèles ; GitLab et GitLab CI. Services Cloud et déploiements (AWS, Azure, GCP). Syntax is a leading Managed Cloud Provider for Mission Critical Enterprise Applications and has been providing comprehensive technology solutions to businesses of all sizes since 1972. Syntax has undisputed strength to implement and manage ERP deployments (Oracle, SAP) in a secure and resilient private, public, or hybrid cloud. With strong technical and functional consulting services, and world-class monitoring and automation, Syntax serves some of North America’s largest corporations across a diverse range of industries. Syntax has offices worldwide and partners with Oracle, SAP, AWS, Microsoft, IBM, and other global technology leaders. Senior Software Developer, AI Solutions (m/f/d) Syntax is looking for a senior software engineer — a builder first — for our AI Solutions team. This is a hands-on development role, not machine-learning research: you’ll build production agentic solutions for our customers and for Syntax from the building blocks of agentic systems — context, memory, guardrails, orchestration. You’re past the debate about using AI coding tools — you use them daily to ship more — and you bring the architecture instinct to design systems, guide agents, and validate what they build. Responsibilities: Build agentic AI solutions for customers and Syntax from the core building blocks: context, memory, guardrails, tool calling / MCP, skills, and orchestration. Design the harness, context, and loops that let agents do real development — including agents that build software. Use agentic coding tools daily to maximize output, then attack the next bottleneck in the SDLC. Steer agents with software-architecture direction and validate their output — hallucinated APIs, risky dependencies, security regressions. Evaluate and adopt emerging AI tooling into Syntax’s practices. Own delivery end to end and communicate clearly on specs, decisions, and roadblocks. Qualifications: Strong software-engineering foundation with production software you’ve built, shipped, and owned. CS/CE degree, 7+ years’ experience, 5+ in Python. Solid architecture and system design — decompose an ambiguous problem, design the solution, guide humans or agents to build it. Daily, fluent use of agentic coding tools (Claude Code, Codex, Copilot). Fluency with the building blocks of agentic AI: context, memory, guardrails, tool calling / MCP, and skills. Judgment to validate AI output — hallucinated APIs, risky dependencies, security regressions. Clear communication, precise specification writing, and Git proficiency. Note: this is a software development role, not ML research or modeling. Plus: Shipped production agentic systems or AI-powered applications end to end. Contributed to MCP servers/tools, eval frameworks, or agent-orchestration frameworks. GenAI frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI) and model evaluation; GitLab and GitLab CI. Cloud services and deployments (AWS, Azure, GCP).

Ce que vous ferez

Develop production-ready agentic AI solutions by managing context, memory, guardrails, and orchestration. Design development harnesses and loops to enable agents to perform software engineering tasks while validating their output for security and accuracy.

Exigences

Requires a degree in Computer Science or Computer Engineering with over 7 years of experience, including at least 5 years in Python. Candidates must demonstrate strong software architecture skills and proficiency in using agentic coding tools.

Compétences indiquées

• Microsoft Azure · Souhaitée
• Amazon Web Services · Souhaitée
• Google Cloud · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Python
• GenAI
• Agentic systems
• Software architecture
• System design
• Claude Code
• Codex
• Copilot
• LangChain
• LlamaIndex
• CrewAI
• Git
• GitLab
• AWS
• Azure
• GCP

Domaines d’emploi

• Software
• Technology
• Consulting
• Engineering