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Résumé du poste

Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines integrating various sources like APIs, databases, and Kafka. Collaborate with AI, BI, and RO teams to provide reliable data for models and reports while ensuring code quality via Git/GitLab.

Détails du poste

Tu veux bâtir des pipelines de données qui tiennent la route, qui roulent tout seuls et qui font briller nos projets d'IA, de BI et de RO? On cherche quelqu'un qui aime créer des solutions solides et qui comprend comment les données circulent et orientent les décisions, pour rejoindre notre équipe d'ingénierie de données. Si tu veux avoir un impact direct sur la performance de nos solutions et travailler dans une équipe où on se dit les vraies affaires, tu vas être dans ton élément. Concrètement, tu vas : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs * Intégrer des données de sources variées (API, bases de données, fichiers, Kafka) * Collaborer avec les équipes IA, RO et BI pour alimenter leurs modèles et leurs rapports * Agir comme référence sur la structure, la provenance et les usages internes des données * Tester la qualité et valider les résultats pour assurer la fiabilité des solutions * Versionner, documenter, réviser et déployer ton code via Git/GitLab (branches, MR, CI/CD) * Contribuer à la mise en production des pipelines avec nos Tech Leads * Intégrer des outils d'IA dans ton travail pour augmenter ton impact et ton efficacité * Bonus : une connaissance de Microsoft Fabric peut être pratique pour certains mandats, mais ce n'est pas obligatoire. Tu vas performer si tu : * Maîtrises SQL et es à l'aise en Python (PySpark) pour manipuler et transformer des données * As 3 à 5 ans d'expérience en data engineering ou en développement BI * As déjà travaillé avec Snowflake, Databricks ou Google Cloud Platform (obligatoire) * Connais dbt, ou apprends vite (ça nous va aussi) * Es confortable avec Git/GitLab, CI/CD et une approche structurée du versioning * Comprends l'importance des tests et des validations (tests dbt, tests unitaires, QA) * Es autonome, analytique, débrouillard.e et capable de garder le focus quand c'est complexe * As envie de contribuer avec audace, de challenger et de t'améliorer CE QU’ON T’OFFRE CHEZ VOOBAN Chez Vooban, on prend soin de notre monde! C’est pourquoi on a tout mis en place pour créer un environnement de travail chaleureux et stimulant où il fait bon innover. Le bien-être de nos employés nous tient à cœur et on fait tout en notre pouvoir pour offrir des avantages et une ambiance hors du commun. Les avantages de te joindre à la gang : 🏠 Nous travaillons en formule hybride. Tu veux aller au bureau? Tu peux y aller! Tu préfères travailler de chez toi et te rendre au bureau de temps en temps? Aucun souci! ☀️ Possibilité de cumuler les heures travaillées et horaire flexible ✅ Tu choisis ta base horaire (35, 37.5 ou 40 heures par semaine, c’est ton choix !) ❤️‍🩹 Assurances collectives individuelles payées à 100 % par Vooban 📈 Un régime de REER auquel Vooban contribue jusqu’à 4% de ton salaire, jusqu’à concurrence de 4 000$ 💸 Un bonus annuel si tu atteins tes objectifs de formation 🛜 120 $ par mois pour payer ton internet et ton forfait cellulaire ⚽ Tu disposeras d’un montant annuel pour t’encourager à faire de l’activité physique 🖥️ 500$ dès l’embauche pour construire ton set-up de travail de rêve, chez toi ou au bureau 🚘 Remboursement du stationnement (Québec) ou de la passe de métro ou d’autobus (Québec et Montréal) 📱 Service de télémédecine gratuit ✨ Plusieurs comités sociaux à l’interne, 5@7, team building mensuels, café et bière à volonté, une ambiance de travail incroyable et encore plus!

Ce que vous ferez

Design, develop, and maintain robust and scalable data pipelines integrating various sources like APIs, databases, and Kafka. Collaborate with AI, BI, and RO teams to provide reliable data for models and reports while ensuring code quality via Git/GitLab.

Exigences

Requires 3 to 5 years of experience in data engineering or BI development with mastery of SQL and Python/PySpark. Mandatory experience with Snowflake, Databricks, or GCP is required, along with proficiency in Git and CI/CD workflows.

Avantages

• Hybrid work model • Flexible schedule • 100% company-paid individual group insurance • RRSP contribution up to 4% of salary (max $4,000) • Annual training bonus • Internet and cell phone allowance ($120/month) • Annual physical activity allowance • Home office setup allowance ($500) • Parking or public transit reimbursement • Free telemedicine service • Social committees and team building events

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• SQL
• Python
• PySpark
• Snowflake
• Databricks
• Google Cloud Platform
• dbt
• Git
• GitLab
• CI/CD
• Data Pipeline Design
• Data Integration
• Quality Testing
• Data Modeling

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Engineering
• Consulting