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Détails du poste

Construisez le “cerveau logiciel” de systèmes de perception nouvelle génération. Chez Kynze, on développe des technologies qui transforment la façon dont humains et machines perçoivent et interagissent avec le monde—en poussant l’IA et la perception au plus près des capteurs, sur des systèmes embarqués. Pourquoi c’est stimulant Ici, la performance n’est pas un bonus: c’est le cœur du produit. Vous allez concevoir (et coder) des pipelines temps réel, intégrer des capteurs, optimiser l’inférence IA, et déployer sur des environnements embedded Linux / edge devices. Ce que vous ferez - Rôle “player-coach” : donner la direction technique, coacher l’équipe, tout en restant très hands- on dans le code. - Architecture edge-ready : concevoir et livrer des systèmes efficaces sur Linux embarqué et appareilsedge. - Pipelines temps réel : fusion multi-capteurs, intégration capteurs, inférence IA robuste et rapide. - Collaboration transverse : travailler avec produit, R&D et hardware pour industrialiser la recherche. - Innovation concrète : accélération GPU, optimisation de performance embarquée, et systèmes edge/cloud distribués. Vous vous reconnaîtrez si… - Vous aimez les problèmes difficiles (latence, débit, fiabilité) et livrer des solutions qui tournent “pour vrai”- Vous aimez faire de l’architecture et écrire du code- Vous appréciez les boucles courtes: protos, démos, itérations rapides. Pourquoi Kynze - Une mission forte autour de l’interaction humain-machine - Compensation compétitive & assurances - Culture flexible, collaborative et créative - Impact réel, à grande échelle Postulez dès maintenant ! Nous avons hâte de découvrir votre passion pour l'innovation et la technologie ! Lead Embedded Software Engineer (Embedded / Edge AI / Real-time Systems) Build the software brain behind next-gen perception systems. At Kynze, we’re building technology that changes how humans and machines perceive and interact with the world—bringing AI-driven perception to the edge for richer, more natural digital experiences. Why this role is exciting You’ll lead (and code) on systems where performance is the product: real-time pipelines, sensor integration, AI inference, and edge deployments on embedded Linux devices.If you love making complex systems fast, reliable, and shippable—this is your playground ! What you’ll do - Be a player-coach: set technical direction, mentor engineers, and keep a strong hands-on footprint in the codebase. - Architect edge-ready software: design and ship software that runs efficiently on embedded Linux and edge devices. - Build real-time pipelines: sensor fusion, sensor integration, and AI inference flows built for robustness and speed. - Collaborate end-to-end: work with product, research, and hardware teams to turn advanced ideas into production-ready solutions. - Push the frontier: contribute to GPU acceleration, embedded performance optimization, and distributed edge/cloud systems. You’ll thrive here if you… - Enjoy solving hard engineering problems (latency, throughput, reliability) with a practical, ship-it mindset - Like owning architecture and writing code - Get energy from fast feedback loops, demos, and building with a tight-knit team Why join Kynze - Mission-driven work shaping human-machine interaction - Competitive compensation & insurance - Flexible, collaborative, creative culture - Real-world impact at scale Apply now! We look forward to learning about your passion for innovation and technology

Ce que vous ferez

You will act as a player-coach to lead technical direction and mentor the team while remaining hands-on in the codebase. You will design and deliver efficient software architectures for embedded Linux and edge devices, focusing on real-time pipelines and AI inference.

Exigences

The role requires strong expertise in embedded systems, real-time software development, and AI integration. Candidates must possess a practical, ship-it mindset and the ability to solve complex engineering problems related to latency and reliability.

Avantages

• Competitive compensation • Insurance

Compétences indiquées

• C++ · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Embedded Linux
• C++
• Real-time systems
• AI inference
• Sensor fusion
• GPU acceleration
• Edge computing
• Software architecture
• Technical leadership
• Mentoring
• Performance optimization
• Distributed systems
• Hardware integration
• Embedded software

Domaines d’emploi

• Software
• Technology
• Engineering
• Manufacturing