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Key Performance Consulting (KPC)Source d’offres vérifiée

Tech Lead Data Databricks & SQL H/F

Offre en anglais

The Tech Lead is responsible for the technical direction of data projects, including designing and optimizing solutions on Databricks and SQL. They will lead and mentor a team of 3 to 4 developers while promoting development best practices and continuous platform improvement.

  • Hybride
  • Montréal, QC
  • Publié 6 août 2026
  • Postuler avant le 5 sept. 2026
  • 1 poste

Résumé du poste

KPC Canada est à la recherche d'un(e) Tech Lead Data possédant une solide expertise en Databricks et SQL afin de soutenir le développement de son équipe à Montréal. Vous souhaitez demeurer près de la technologie tout en jouant un rôle de leader auprès d'une équipe? Vous aimez relever des défis techniques, concevoir des plateformes de données modernes et contribuer à des projets d'envergure? Nous aimerions vous rencontrer. Votre rôle À titre de Tech Lead Data, vous serez responsable de l'orientation technique des projets tout en participant activement aux développements. Vous serez appelé(e) à : Concevoir, développer et optimiser des solutions de données sur Databricks; Développer et optimiser des traitements complexes en SQL; Concevoir des pipelines de données robustes et performants; Participer aux choix d'architecture et aux orientations technologiques; Encadrer et accompagner une équipe de 3 à 4 développeurs; Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de performance; Contribuer à l'amélioration continue des plateformes de données. Première affectation Vous participerez à un projet stratégique pour un client situé à Montréal, dans un environnement centré sur Databricks. Vous contribuerez notamment à l'évolution de la plateforme de données, à l'optimisation des traitements SQL et à la modernisation des environnements analytiques. Par la suite, vous aurez l'occasion d'intervenir sur différents projets faisant appel à Snowflake, Azure, Power BI et aux technologies ETL/ELT. Profil recherché De 8 à 15 années d'expérience en ingénierie des données; Excellente maîtrise de SQL; Expérience significative avec Databricks (obligatoire); Expérience en leadership technique ou en gestion d'une petite équipe; Bonne connaissance des architectures de données modernes et des environnements infonuagiques; Excellentes aptitudes en communication et en collaboration; Maîtrise du français et de l'anglais dans un contexte professionnel. Atouts : Python, Apache Spark, dbt, Airflow, Azure, Snowflake, DataOps. Pourquoi choisir KPC Canada? Une équipe à taille humaine où votre contribution est reconnue; Le soutien d'un groupe européen comptant plus de 450 professionnels; Des projets stimulants auprès de clients d'envergure; Un mode de travail hybride (2 à 3 jours de télétravail par semaine); Des bureaux situés dans le Vieux-Montréal; Une assurance collective; Des possibilités de formation et de certifications. Vous souhaitez contribuer à des projets Data modernes tout en demeurant un acteur clé sur le plan technique? Nous serons heureux d'échanger avec vous. Postulez dès maintenant ou communiquez avec notre équipe pour en savoir davantage.

Ce que vous ferez

The Tech Lead is responsible for the technical direction of data projects, including designing and optimizing solutions on Databricks and SQL. They will lead and mentor a team of 3 to 4 developers while promoting development best practices and continuous platform improvement.

Exigences

Candidates need 8 to 15 years of experience in data engineering with mandatory expertise in Databricks and SQL. Professional fluency in both French and English and experience in technical leadership are required.

Avantages

• Group Insurance • Training and Certifications

Compétences indiquées

  • Microsoft AzureSouhaitée
  • Power BISouhaitée
  • SQLSouhaitée
  • PythonSouhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Databricks
  • SQL
  • Data Engineering
  • Technical Leadership
  • Data Architecture
  • Cloud Environments
  • Python
  • Apache Spark
  • dbt
  • Airflow
  • Azure
  • Snowflake
  • Power BI
  • ETL/ELT
  • DataOps

Domaines d’emploi

  • Data & Analytics
  • Technology
  • Management & Leadership
  • Software
  • Consulting

Renseignements supplémentaires

Expérience minimale
10+ ans
Postuler avant le
5 sept. 2026
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Présence au bureau
3 jours par semaine
Niveau d’expérience
Mid-Senior level
Mode de candidature
La candidature directe est offerte