Scientifique de données senior IA

Résumé du poste

The senior AI data scientist will define and evolve quality metrics for document processing models while maintaining validation datasets. They will analyze production results to identify issues, improve model performance, and ensure the reliability of large-scale intelligent document processing platforms.

Détails du poste

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données Lieu(x): Montréal Une carrière en tant que scientifique de données senior IA dans l’équipe de Hyper Automatisation – Solutions Transversales, Accélération et Données, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en intelligence artificielle appliquée. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret sur la performance et l’évolution d’une plateforme d’entreprise, grâce à ton expertise en science de données appliquée, en évaluation de modèles et en amélioration continue. Tu contribues directement à la qualité, à la fiabilité et à l’évolution d’une plateforme de traitement intelligent de documents utilisée à grande échelle. Ton rôle est centré sur des résultats mesurables, l’amélioration des modèles en production et la valeur concrète livrée aux équipes d’affaires. Ton emploi * Définir et faire évoluer les métriques de qualité liées à la classification, à l’extraction, à la validation et aux scores de confiance * Construire et maintenir les jeux de données de référence, de validation et de tests nécessaires à l’évaluation des modèles * Analyser les résultats de production et identifier les causes des problèmes afin de proposer des améliorations concrètes * Contribuer à l’évolution des modèles, des prompts, des seuils de confiance et des règles de validation * Comparer différentes versions afin de détecter les régressions et soutenir les mises en production * Suivre la performance dans le temps pour identifier les dérives et recommander des ajustements Ton équipe Au sein du secteur Solutions Transversales, Accélération et Données, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire composée de spécialistes en analyse d’affaires, développement, architecture et opérations. C’est aussi une équipe spécialisée qui travaille de manière agile, proactive et collaborative pour améliorer les processus et développer des capacités d’automatisation à l’échelle de la Banque. Tu évolues dans un environnement collaboratif où la qualité, la rigueur et l’amélioration continue sont au cœur des priorités. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Prérequis * Être titulaire d’un baccalauréat ou maîtrise connexe au domaine et 7 à 10 ans d’expérience pertinente * Démontrer une expérience en évaluation de modèles, analytique avancée ou amélioration de solutions en production * Maîtriser les concepts liés aux métriques de performance, à la validation et au suivi de modèles * Avoir une solide expérience avec Python et de bonnes connaissances en SQL * Comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle en production, incluant la robustesse, la dérive, la gouvernance et la sécurité * Avoir de l’expérience dans la manipulation de données structurées et non structurées Langues: Anglais, Français Raison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français. COMPÉTENCES Intelligence artificielle Communication Structures de données Visualisation de données Diversité et inclusion Analyse des performances Résolution de problèmes Python Travail en équipe Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Agilité d'apprentissage Résilience Pipeline de données Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés. L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s. Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. Joins-toi à nous! POUR UN ENVIRONNEMENT QUI FAVORISE TON CHEMINEMENT Les occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders. POUR UN ENVIRONNEMENT INCLUSIF ET DIVERSIFIÉ Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Nous accueillons les candidatures de tous les horizons et aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. JOINS-TOI À NOTRE COMMUNAUTÉ DE TALENTS Inscris-toi pour recevoir de l'information sur nos nouveautés carrières et nos événements. ACCÈDE À TON PROFIL POUR UNE EXPÉRIENCE PERSONNALISÉE Complète ton profil pour une expérience affichant tes préférences et une recherche facilitée par des alertes-emplois pertinentes pour toi. Présence Hybride Numéro de poste 33760 Catégorie Professionnel sénior Statut: Permanent Horaire: Temps plein Date de publication 07-jul-2026

Ce que vous ferez

The senior AI data scientist will define and evolve quality metrics for document processing models while maintaining validation datasets. They will analyze production results to identify issues, improve model performance, and ensure the reliability of large-scale intelligent document processing platforms.

Exigences

Candidates must hold a bachelor's or master's degree in a relevant field with 7 to 10 years of experience. Proficiency in Python, SQL, and experience in model evaluation and production-level AI solutions are required.

Avantages

• Health and wellness program
• Flexible group insurance
• Generous pension plan
• Stock purchase plan
• Employee and family assistance program
• Preferential banking services
• Community involvement initiatives
• Telemedicine service
• Virtual sleep improvement clinic

Compétences indiquées

• Travail d’équipe · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Résolution de problèmes · Souhaitée
• Souci du détail · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• Communication · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Artificial intelligence
• Data science
• Python
• SQL
• Model evaluation
• Data analysis
• Performance metrics
• Communication
• Problem solving
• Teamwork
• Data-driven decision making
• Attention to detail
• Resilience
• Data pipelines
• Agile methodology
• Business Metrics
• Prompt Engineering
• Schema Markup
• Data-Driven Decision Making
• Agile Methodology
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Automation
• Data Governance
• Document Processing
• Problem Solving
• Python (Programming Language)
• Machine Learning
• Performance Metric
• Regression Testing
• SQL (Programming Language)
• Unstructured Data
• Data Science
• Model Validation
• Detail Oriented
• Data Pipelines

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Software
• Technology
• Finance & Accounting
• Data Scientist
• Artificial Intelligence Engineer (General)
• Software Developers

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