Analyste données RH Prédictive (15h semaine temps partiel)

Analyste RH Prédictive (Sénior) Durée : 4 à 6 mois, temps partiel Lieu : Télétravail Sommaire du mandat L'Analyste RH Prédictive accompagne l'organisation dans la définition, la conception et l'opérationnalisation d'indicateurs prédictifs RH visant à soutenir la planification des effectifs et la prise de décision stratégique. Le titulaire contribue à l'établissement d'un cadre méthodologique permettant le développement autonome d'initiatives d'analytique RH et accompagne la réalisation d'un démonstrateur prédictif. Responsabilités Structurer la démarche de développement, d'évolution et de maintenance des indicateurs prédictifs RH. Définir un cadre méthodologique pour l'identification, la validation et l'interprétation d'indicateurs prédictifs. Évaluer les données disponibles et identifier les sources pertinentes à l'analyse. Traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques et en indicateurs mesurables. Développer et documenter des indicateurs prédictifs liés à la gestion des talents et à la planification des effectifs. Accompagner la conception d'un démonstrateur prédictif servant de référence méthodologique pour les équipes internes. Définir les hypothèses d'analyse, les seuils d'alerte et les règles d'interprétation des résultats. Réaliser des analyses statistiques et quantitatives permettant d'identifier des tendances et des signaux précurseurs. Produire la documentation méthodologique et les guides d'utilisation requis. Effectuer le transfert de connaissances auprès des équipes internes. Compétences requises Minimum de 3 ans d'expérience en analytique de données. Expérience démontrée dans le développement et la mise en opération de modèles prédictifs. Expérience avec des cas d'utilisation tels que : l'attrition et la rétention des employés; l'absentéisme; la mobilité interne; le recrutement; la planification de la main-d'œuvre. Maîtrise des méthodes statistiques appliquées aux données d'affaires. Expérience en analyse et validation de la qualité des données. Capacité à définir et documenter des méthodologies analytiques. Expérience avec SQL et au moins un langage analytique (Python, R ou SAS). Expérience avec les outils de visualisation et de présentation de données (Power BI, Tableau ou équivalent). Formation universitaire en statistique, science des données, mathématiques, informatique, recherche opérationnelle ou dans un domaine connexe. Expérience dans la construction d'indicateurs, de tableaux de bord et de métriques de performance. Expérience dans la présentation et la vulgarisation des résultats auprès de partenaires d'affaires et RH. Atouts (Nice to Have) Expérience en People Analytics ou en analytique RH. Connaissance des processus RH, de la gestion des talents et de la planification des effectifs. Expérience en gouvernance, structuration et intégration de données RH. Connaissance des approches de Workforce Planning. Expérience dans l'implantation ou l'évolution de pratiques analytiques au sein d'une organisation. Connaissance des plateformes RH telles que SuccessFactors, Workday ou d'autres solutions similaires.

The role involves defining and operationalizing predictive HR indicators to support strategic workforce planning and decision-making. You will develop methodological frameworks, build predictive demonstrators, and perform statistical analyses to identify talent trends.

Candidates must have at least 3 years of experience in data analytics with proven expertise in developing predictive models for HR use cases. Proficiency in SQL, statistical methods, and analytical languages like Python, R, or SAS is required, along with a university degree in a quantitative field.

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Predictive Analytics
• Data Analytics
• Statistical Analysis
• SQL
• Python
• R
• SAS
• Power BI
• Tableau
• Data Visualization
• Workforce Planning
• Talent Management
• Data Quality Validation
• Predictive Modeling
• People Analytics
• Data Governance

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

2+ ans

Postuler avant le

26 août 2026