Ingénieur(e) en automatisation des processus – Centre d’excellence du réapprovisionnement de la chaîne d’approvisionnement

Job Description Ce que vous ferez : L’Ingénieur(e) en automatisation des processus – Centre d’excellence de la chaîne d’approvisionnement soutient l’équipe de réapprovisionnement en concevant, testant et déployant des solutions pratiques d’analytique, d’automatisation et d’intelligence artificielle (IA) afin d’améliorer les prévisions, le réapprovisionnement et la prise de décision. Ce rôle est axé sur l’expérimentation rapide et le déploiement de solutions à l’aide d’outils infonuagiques d’analytique et d’IA, notamment Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI. L’accent est mis sur la création rapide de valeur pour l’entreprise grâce à un développement itératif, plutôt qu’à des projets technologiques de longue durée. Plus Précisément, Vous Devrez Intelligence artificielle, analytique et automatisation Concevoir, tester et déployer des solutions analytiques et alimentées par l’IA pour soutenir les prévisions, le réapprovisionnement et la gestion des exceptions. Utiliser Vertex AI et les autres services de GCP afin de prototyper et mettre en production des modèles et outils basés sur les données. Mettre en œuvre des solutions d’automatisation pour réduire les tâches manuelles et améliorer l’exactitude des processus de réapprovisionnement. Améliorer les outils et modèles existants en fonction de leur performance et des commentaires des utilisateurs. Livraison rapide et amélioration continue Transformer les besoins d’affaires en solutions simples, testables et évolutives. Développer des solutions minimales viables (MVP) afin de valider rapidement leur valeur avant leur déploiement à plus grande échelle. Repérer des occasions d’amélioration continue grâce à l’analyse des données et des tendances d’exception. Suivre et communiquer l’efficacité des solutions à l’aide d’indicateurs clés de performance (KPI) et de tableaux de bord. Soutien technique et opérationnel Développer et maintenir des requêtes, scripts et pipelines de données à l’aide de SQL et Python. Participer aux améliorations des systèmes ainsi qu’aux tests d’acceptation par les utilisateurs (UAT) liés aux capacités analytiques, d’automatisation et d’intelligence artificielle. Intégrer les solutions aux plateformes existantes de prévision et de réapprovisionnement (p. ex. JDA / Blue Yonder). Produire la documentation et offrir la formation nécessaires à l’adoption des nouveaux outils et processus. Collaboration et accompagnement Collaborer avec les analystes en réapprovisionnement, les équipes TI et d’autres partenaires d’affaires afin de livrer des solutions efficaces. Expliquer des concepts techniques de façon claire et adaptée à un public d’affaires. Agir comme ressource technique au sein du Centre d’excellence du réapprovisionnement, en influençant par votre expertise. Exigences Physiques Et Conditions De Travail Environnement de bureau hybride, avec présence au bureau quatre (4) jours par semaine à Richmond Hill, conformément à la politique de travail hybride. Ce Que Vous Apportez Compétences techniques et connaissances Expérience pratique des services analytiques de GCP et de Vertex AI. Maîtrise de Python et SQL pour l’analyse, l’automatisation et le prototypage. Expérience avec de grands volumes de données et les plateformes de données infonuagiques. Connaissance des concepts de base en apprentissage automatique (machine learning) et en prévisions, sans nécessairement avoir un niveau de recherche avancé. Expérience dans l’intégration de solutions analytiques ou d’automatisation dans des processus d’affaires. Compétences analytiques et d’affaires Excellentes aptitudes en analyse et en résolution de problèmes. Capacité à transformer les besoins d’affaires en solutions techniques concrètes et pragmatiques. Solides compétences en communication et en collaboration. Orientation vers les résultats et aisance dans des environnements agiles, évolutifs et parfois ambigus. Expérience Au moins 5 ans d’expérience dans la livraison de solutions d’analytique, d’automatisation ou axées sur les données dans un contexte d’affaires. Une expérience liée aux systèmes de prévision, de réapprovisionnement ou de planification constitue un atout. Expérience de travail dans des environnements agiles ou à rythme rapide. Formation Baccalauréat en génie, gestion de la chaîne d’approvisionnement, analytique, informatique ou dans un domaine connexe, de préférence. Une combinaison équivalente d’expérience pratique et de formation sera également considérée. Ce Que Nous Vous Offrons Rabais pour les associé(e)s Régime d’avantages sociaux (santé et soins dentaires) REER/RPDB Primes de rendement Programmes d’apprentissage et de perfectionnement Et bien plus encore... #MakeAnImpact About Us Nous valorisons la transparence dans nos processus d’embauche. L’intelligence artificielle peut être utilisée à certaines étapes pour présélectionner, évaluer ou sélectionner des candidats. Toutefois, un évaluateur humain prend toutes les décisions finales. Cet affichage concerne un poste vacant existant.

Design, test, and deploy AI and analytics solutions using GCP and Vertex AI to improve supply chain forecasting and replenishment. Develop data pipelines and automation tools to reduce manual tasks and enhance decision-making processes.

Requires at least 5 years of experience in delivering data-driven automation solutions and proficiency in Python and SQL. A bachelor's degree in engineering, supply chain, analytics, or computer science is preferred.

• Associate Discounts • Health and Dental Insurance • RRSP/DPSP • Performance Bonuses • Learning and Development Programs

• SQLSouhaitée
• Apprentissage automatiqueSouhaitée
• PythonSouhaitée

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Google Cloud Platform
• Vertex AI
• Python
• SQL
• Machine Learning
• Process Automation
• Data Analytics
• Supply Chain Replenishment
• Agile Methodology
• MVP Development
• KPI Tracking
• JDA / Blue Yonder

• Data & Analytics
• Engineering
• Logistics
• Technology
• Retail

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

5+ ans

Postuler avant le

4 sept. 2026

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine

Présence au bureau

4 jours par semaine

Niveau d’expérience

Mid-Senior level