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StingraySource d’offres vérifiée

Développeur.euse de logiciels IA

Design, create, and deploy AI applications and agentic systems to solve business problems. Collaborate with product and engineering teams to transform business needs into reliable and maintainable AI solutions.

  • Hybride
  • Montréal, QC
  • Publié 27 août 2026
  • Postuler avant le 26 sept. 2026
  • 1 poste

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Résumé du poste

Chez Stingray, la créativité, la collaboration et la technologie innovante sont les piliers de notre ADN. Es-tu prêt.e à rocker ta carrière en rejoignant une entreprise en pleine croissance, une équipe de passionnés.es de musique dans un environnement de travail stimulant et amusant? Rejoins une équipe dynamique au service de l’ensemble des départements de Stingray. Ton rôle sera double : concevoir des solutions ingénieuses pour répondre à leurs besoins, mais aussi les accompagner pour qu’ils se les approprient pleinement. Tu seras un partenaire clé pour nos employés, en les aidant à mieux travailler grâce à des outils modernes et un soutien de proximité. Si cela te parle, nous avons besoin de toi ! Nous sommes à la recherche d’un.e Développeur.euse de logiciels IA pour rejoindre notre équipe d’IA. Ce poste relève du Leader de l’adoption en intelligence artificielle. Ton quotidien Concevoir, créer et déployer des applications d’IA et des systèmes agentiques qui résolvent de réels problèmes d’affaires Contribuer au développement de notre plateforme d’agents et de ses capacités clés, notamment l’orchestration, l’utilisation d’outils, la récupération d’information (retrieval) et l’évaluation Concevoir des systèmes d’IA fiables et maintenables en appliquant des principes solides de génie logiciel et d’architecture Collaborer avec les équipes de produit et d’ingénierie pour comprendre les besoins d’affaires et les transformer en solutions d’IA efficaces Tes Qualifications 3 ans et plus d’expérience professionnelle pertinente en génie logiciel, en ingénierie de l’apprentissage automatique, en IA ou dans un rôle technique connexe De solides bases en génie logiciel Expérience pratique dans la création d’applications avec des LLM et de l’IA agentique Expérience en architecture logicielle et en création de systèmes de production robustes Expérience avec les API, les bases de données et les pratiques modernes de développement logiciel Capacité à communiquer et à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques Bilinguisme (français et anglais) Atouts Expérience avec les patrons modernes de l’IA agentique, comme l’utilisation d’outils, le RAG ou les systèmes multi-agents Expérience dans la création ou l’intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol) Expérience en évaluation de l’IA, en observabilité ou en pratiques LLMOps/MLOps Expérience avec les environnements infonuagiques natifs (cloud-native) et les applications conteneurisées L'équipe que tu rejoindras Une équipe qui célèbre la créativité et l’innovation, capable de combiner engagement professionnel et plaisir au quotidien La vie chez Stingray Un bureau cool à Montréal avec la flexibilité de travailler de la maison le vendredi Café Stingray avec déjeuners et collations offerts tous les jours Contribution à votre carte OPUS pour faciliter vos déplacements Régime d’achat d’actions (avec contribution de Stingray) Accès complet à la plateforme de soins de santé virtuels Dialogue Cours de fitness gratuits offerts chaque semaine Accès à des consultations privées sur la nutrition et le bien-être Cours de langues gratuits, formation, accès aux technologies et plateformes d’IA les plus récentes pour propulser votre productivité et votre créativité Horaire d’été Étapes importantes célébrées avec notre programme de fidélité 5@7 et événements sociaux animés Et bien plus encore ! Nous utilisons des outils appuyés par l’IA pour faciliter l’examen initial des candidatures. Ces outils ne remplacent pas le jugement humain : les décisions finales sont prises par nos équipes de recrutement. Le Groupe Stingray, dont le siège social est à Montréal, est une entreprise de premier plan dans le domaine de la musique, des médias et de la technologie, qui compte plus de 1 200 employés dans le monde. Nos bureaux sont situés dans le Vieux-Port de Montréal à quelques minutes de la piste cyclable du canal Lachine, un endroit de choix pour un pique-nique ou un jogging à l’heure du déjeuner. Stingray souscrit aux principes d’équité en matière d’emploi et s’engage à faire en sorte que notre effectif soit représentatif des communautés que nous desservons et dans lesquelles nous œuvrons. Les femmes, les autochtones, les personnes handicapées et les minorités visibles sont encouragés à postuler et à s’identifier afin que nous puissions travailler à la pleine représentation de ces groupes au sein de notre entreprise. Pas le poste pour vous? Visitez jobs.stingray.com , nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents!

Ce que vous ferez

Design, create, and deploy AI applications and agentic systems to solve business problems. Collaborate with product and engineering teams to transform business needs into reliable and maintainable AI solutions.

Exigences

Requires 3+ years of professional experience in software engineering, machine learning, or AI. Must have practical experience with LLMs, agentic AI, and building robust production systems.

Avantages

• Free Breakfast and Snacks • OPUS Card Contribution • Stock Purchase Plan • Virtual Healthcare Platform (Dialogue) • Free Weekly Fitness Classes • Nutrition and Wellness Consultations • Free Language Courses • Training • Access to Latest AI Technologies • Summer Hours • Loyalty Program • Social Events

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • AI Software Development
  • Agentic AI Systems
  • LLM Application Development
  • Software Architecture
  • RAG
  • API Integration
  • Database Management
  • MLOps
  • LLMOps
  • Cloud-Native Environments
  • Containerized Applications
  • Software Engineering
  • Bilingualism (French/English)
  • Model Context Protocol (MCP)
  • AI Evaluation
  • Observability

Domaines d’emploi

  • Software
  • Technology
  • Engineering
  • Data & Analytics
  • Creative & Media

Renseignements supplémentaires

Expérience minimale
2+ ans
Postuler avant le
26 sept. 2026
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Présence au bureau
4 jours par semaine
Niveau d’expérience
Mid-Senior level