Cloud Data Engineer (GCP & AWS)

Résumé du poste

Design, develop, and maintain scalable data solutions and ETL/ELT pipelines on AWS and Google Cloud Platform. Manage API-based data ingestion, workflow orchestration using Apache Airflow, and support CI/CD deployment processes.

Détails du poste

We are Synechron is a leading global digital transformation consulting firm focused on financial services and technology organizations. Our specialties include end-to-end Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud & DevOps, Data, and Software Engineering. Our 13 FinLabs serve as hubs where we innovate and develop cutting-edge business solutions. Our Challenge Synechron is looking for a Cloud Data Engineer to design, develop, and maintain scalable data solutions on AWS and Google Cloud Platform. The successful candidate will build reliable data ingestion and processing pipelines, automate workflows, and support efficient deployment through modern DevOps practices. Responsibilities: Develop cloud data solutions using AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, and Google BigQuery. Design and implement API-based data ingestion and integration processes. Consume REST APIs, extract data, and transform it for analytical use. Develop batch, near-real-time, and change data capture (CDC) ingestion patterns. Build and maintain ETL/ELT data pipelines. Use Apache Airflow for workflow scheduling and pipeline orchestration. Manage pipeline dependencies, monitoring, alerts, error handling, and recovery. Use GitHub for source control and collaborative development. Develop and maintain CI/CD pipelines and release automation. Support deployment processes and promote consistent DevOps practices across data engineering initiatives. Skills: 6+ years experience Developing cloud data solutions using AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, and Google BigQuery. Design and implement API-based data ingestion and integration processes. Consume REST APIs, extract data, and transform it for analytical use. Develop batch, near-real-time, and change data capture (CDC) ingestion patterns. Build and maintain ETL/ELT data pipelines. Use Apache Airflow for workflow scheduling and pipeline orchestration. Manage pipeline dependencies, monitoring, alerts, error handling, and recovery. Use GitHub for source control and collaborative development. Develop and maintain CI/CD pipelines and release automation. Support deployment processes and promote consistent DevOps practices across data engineering initiatives. We can offer A multinational organization with 60 offices in 20 countries and the possibility to work abroad 15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days) A comprehensive insurance plan including: medical, dental, vision, life insurance, and long term disability RRSP with employer’s contribution up to 4% SYNECHRON’S DIVERSITY & INCLUSION STATEMENT Diversity & Inclusion are fundamental to our culture, and Synechron is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. Our Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) initiative ‘Synclusive’ is committed to fostering an inclusive culture – promoting equality, diversity and an environment that is respectful to all. We strongly believe that a diverse workforce helps build stronger, successful businesses as a global company. We encourage applicants from across diverse backgrounds, race, ethnicities, religion, age, marital status, gender, sexual orientations, or disabilities to apply. We empower our global workforce by offering flexible workplace arrangements, mentoring, internal mobility, learning and development programs, and more. All employment decisions at Synechron are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to the applicant’s gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law. Nous sommes Synechron est un cabinet mondial de conseil de premier plan en transformation numérique, spécialisé dans les services financiers et les organisations technologiques. Nos expertises couvrent l’intelligence artificielle de bout en bout, le conseil, le digital, le cloud et le DevOps, la donnée ainsi que l’ingénierie logicielle. Nos 13 FinLabs servent de pôles d’innovation où nous concevons et développons des solutions métiers de pointe. Notre défi Synechron recherche un Ingénieur de données infonuagiques (Cloud Data Engineer) pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données évolutives sur AWS et Google Cloud Platform (GCP). Le candidat retenu développera des pipelines fiables d’ingestion et de traitement des données, automatisera les flux de travail et contribuera à des déploiements efficaces grâce à des pratiques DevOps modernes. Responsabilités : Développer des solutions de données infonuagiques à l’aide de AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog et Google BigQuery. Concevoir et mettre en œuvre des processus d’ingestion et d’intégration des données basés sur des API. Consommer des API REST, extraire les données et les transformer à des fins analytiques. Développer des modèles d’ingestion par lots (batch), en quasi temps réel et de capture des changements de données (CDC - Change Data Capture). Concevoir et maintenir des pipelines de données ETL/ELT. Utiliser Apache Airflow pour l’ordonnancement des flux de travail et l’orchestration des pipelines. Gérer les dépendances des pipelines, la surveillance, les alertes, la gestion des erreurs et les mécanismes de reprise. Utiliser GitHub pour le contrôle des versions et le développement collaboratif. Développer et maintenir des pipelines CI/CD ainsi que des mécanismes d’automatisation des déploiements. Soutenir les processus de déploiement et promouvoir des pratiques DevOps cohérentes dans les initiatives d’ingénierie des données. Compétences requises : Plus de 6 ans d’expérience dans le développement de solutions de données infonuagiques utilisant AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog et Google BigQuery. Expérience dans la conception et la mise en œuvre de processus d’ingestion et d’intégration de données basés sur des API. Maîtrise de la consommation d’API REST, de l’extraction et de la transformation de données à des fins analytiques. Expérience dans le développement de modèles d’ingestion par lots, en quasi temps réel et de capture des changements de données (CDC). Solide expérience dans la conception et la gestion de pipelines ETL/ELT. Expérience avec Apache Airflow pour l’orchestration et la planification des flux de données. Capacité à gérer les dépendances des pipelines, la surveillance, les alertes, les erreurs et les mécanismes de récupération. Expérience avec GitHub pour le contrôle de code source et le développement collaboratif. Expérience dans le développement et la maintenance de pipelines CI/CD ainsi que l’automatisation des mises en production. Bonne compréhension des processus de déploiement et des meilleures pratiques DevOps appliquées aux projets d’ingénierie des données. Nous Offrons Une organisation multinationale avec 60 bureaux dans 20 pays et la possibilité de travailler à l'étranger 15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée Une politique hybride flexible REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4% DÉCLARATION DE DIVERSITÉ ET D'INCLUSION DE SYNECHRON La diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre culture, et Synechron est fier d'être un lieu de travail égalitaire et un employeur pratiquant l'action positive. Notre initiative de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) «Synclusive» s'engage à favoriser une culture inclusive - promouvoir l'égalité, la diversité et un environnement respectueux envers tous. Nous croyons fermement qu'une main-d'œuvre diversifiée contribue à renforcer les entreprises avec succès en tant qu'entreprise mondiale. Nous encourageons les candidats de divers horizons, qu'il s'agisse de race, d'origine ethnique, de religion, d'âge, de statut matrimonial, de genre, d'orientation sexuelle ou de handicap, à postuler. Nous autonomisons notre main-d'œuvre mondiale en proposant des arrangements de travail flexibles, du mentorat, une mobilité interne, des programmes d'apprentissage et de développement, et bien plus encore. Toutes les décisions d'emploi chez Synechron sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans tenir compte du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, du handicap ou du statut de vétéran du candidat, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Ce que vous ferez

Design, develop, and maintain scalable data solutions and ETL/ELT pipelines on AWS and Google Cloud Platform. Manage API-based data ingestion, workflow orchestration using Apache Airflow, and support CI/CD deployment processes.

Exigences

Requires 6+ years of experience in cloud data engineering with specific expertise in AWS and GCP services. Candidates must be proficient in API integration, pipeline orchestration, and modern DevOps practices.

Avantages

• Paid annual leave • Personal leave • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Long term disability insurance • RRSP with employer contribution

Compétences indiquées

• GitHub · Souhaitée
• API REST · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• AWS Athena
• Amazon S3
• AWS Glue Data Catalog
• Google BigQuery
• API integration
• REST APIs
• Data ingestion
• CDC
• ETL/ELT pipelines
• Apache Airflow
• Workflow orchestration
• GitHub
• CI/CD
• DevOps
• Cloud data solutions

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Consulting
• Finance & Accounting