Cloud Data Engineer

Résumé du poste

Design, develop, and maintain scalable data solutions and reliable ingestion pipelines on AWS and Google Cloud Platform. Automate workflows using Apache Airflow and implement modern DevOps practices for efficient deployment.

Détails du poste

Nous avons commencé nos activités en 2001 avec une petite équipe autofinancée de spécialistes en technologies. Depuis, notre organisation s’est développée pour compter aujourd’hui 17 000 employés répartis dans 58 bureaux et 22 pays, au sein des principaux marchés mondiaux. Des solutions technologiques novatrices pour les entreprises Nous sommes maintenant un chef de file mondial en consultation numérique et offrons des solutions technologiques novatrices aux entreprises. En tant que partenaire de confiance, nous sommes toujours à l’avant-garde du changement et accompagnons nos clients dans leurs parcours d’optimisation et de modernisation numériques. Des solutions personnalisées de bout en bout Notre expertise en intelligence artificielle, en consultation, en données, en numérique, en infonuagique et DevOps, ainsi qu’en génie logiciel, nous permet d’offrir des solutions personnalisées de bout en bout qui créent de la valeur et favorisent la croissance des entreprises. Notre défi Nous sommes à la recherche d’un(e) ingénieur(e) de données infonuagiques pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données évolutives sur AWS et Google Cloud Platform. La personne titulaire du poste développera des pipelines fiables d’ingestion et de traitement des données, automatisera les flux de travail et contribuera à des déploiements efficaces grâce à des pratiques DevOps modernes. Responsabilités 6+ années d'expérience, Développer des solutions de données infonuagiques à l’aide d’AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog et Google BigQuery. Concevoir et mettre en œuvre des processus d’ingestion et d’intégration de données fondés sur des API. Consommer des API REST, extraire les données et les transformer à des fins d’analyse. Développer des modèles d’ingestion par lots, en quasi temps réel et selon le principe de capture des changements (CDC). Concevoir et maintenir des pipelines de données ETL/ELT. Utiliser Apache Airflow pour la planification des flux de travail et l’orchestration des pipelines. Gérer les dépendances, la surveillance, les alertes, la gestion des erreurs et la reprise des pipelines. Utiliser GitHub pour le contrôle des sources et le développement collaboratif. Développer et maintenir des pipelines CI/CD ainsi que des processus automatisés de mise en production. Soutenir les processus de déploiement et favoriser l’adoption de pratiques DevOps uniformes dans les initiatives d’ingénierie des données. Compétences et qualifications Expérience en conception et en développement de solutions d’ingénierie des données infonuagiques. Expérience pratique avec AWS Athena, S3, Glue Data Catalog et Google BigQuery. Expérience en ingestion fondée sur des API, en API REST et en extraction de données. Solide connaissance des modèles d’intégration par lots, en quasi temps réel et CDC. Expérience en développement de pipelines ETL/ELT. Maîtrise d’Apache Airflow et de l’orchestration des flux de travail. Bonne compréhension de la gestion des dépendances, de la surveillance des pipelines et du soutien opérationnel. Expérience avec GitHub, les pipelines CI/CD, le contrôle des sources et les déploiements automatisés. Excellentes aptitudes analytiques, capacité à résoudre des problèmes, communication et collaboration. Ce que nous offrons 15 jours (3 semaines) de vacances annuelles rémunérées, ainsi que 10 jours supplémentaires de congé personnel, incluant des journées mobiles et des congés de maladie. Un régime d’assurances complet comprenant l’assurance médicale, dentaire et soins de la vue, l’assurance vie et l’assurance invalidité de longue durée. Un REER avec une contribution de l’employeur pouvant atteindre 4 %. Une politique de soutien à l’obtention de certifications et de qualifications de niveau supérieur. Énoncé de Synechron sur la diversité et l’inclusion La diversité et l’inclusion sont au cœur de notre culture. Synechron est fière d’être un employeur offrant l’égalité des chances et appliquant des mesures d’équité en matière d’emploi. Notre initiative de diversité, d’équité et d’inclusion (DEI), Synclusive, vise à favoriser une culture inclusive en faisant la promotion de l’égalité, de la diversité et d’un environnement respectueux pour tous. Nous croyons fermement qu’une main-d’œuvre diversifiée contribue à bâtir des entreprises plus solides et performantes à l’échelle mondiale. Nous encourageons les personnes de tous horizons, quelles que soient leur race, leur origine ethnique, leur religion, leur âge, leur état matrimonial, leur genre, leur orientation sexuelle ou leur situation de handicap, à poser leur candidature. Nous favorisons l’épanouissement de notre personnel mondial en offrant des modalités de travail flexibles, des programmes de mentorat, des possibilités de mobilité interne ainsi que des programmes d’apprentissage et de perfectionnement, entre autres. Toutes les décisions d’emploi chez Synechron sont fondées sur les besoins de l’entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans égard au genre, à l’identité de genre, à l’orientation sexuelle, à la race, à l’origine ethnique, à la situation de handicap, au statut d’ancien combattant ou à toute autre caractéristique protégée par la loi. We began life in 2001 as a small, self-funded team of technology specialists. Since then, we’ve grown our organization to 17,000 people, across 58 offices, in 22 countries, in key global markets. Innovative tech solutions for business We're now a leading global digital consulting firm, providing innovative technology solutions for business. As a trusted partner, we're always at the forefront of change as we lead digital optimization and modernization journeys for our clients. Customized end-to-end solutions Our expertise in AI, Consulting, Data, Digital, Cloud & DevOps and Software Engineering, delivers customized, end-to-end solutions that drive business value and growth. Our Challenge We are seeking a Cloud Data Engineer to design, develop, and maintain scalable data solutions on AWS and Google Cloud Platform. The successful candidate will build reliable data ingestion and processing pipelines, automate workflows, and support efficient deployment through modern DevOps practices. Responsibilities: Develop cloud data solutions using AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, and Google BigQuery. Design and implement API-based data ingestion and integration processes. Consume REST APIs, extract data, and transform it for analytical use. Develop batch, near-real-time, and change data capture (CDC) ingestion patterns. Build and maintain ETL/ELT data pipelines. Use Apache Airflow for workflow scheduling and pipeline orchestration. Manage pipeline dependencies, monitoring, alerts, error handling, and recovery. Use GitHub for source control and collaborative development. Develop and maintain CI/CD pipelines and release automation. Support deployment processes and promote consistent DevOps practices across data engineering initiatives. Skills: 6+ years experience Developing cloud data solutions using AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, and Google BigQuery. Design and implement API-based data ingestion and integration processes. Consume REST APIs, extract data, and transform it for analytical use. Develop batch, near-real-time, and change data capture (CDC) ingestion patterns. Build and maintain ETL/ELT data pipelines. Use Apache Airflow for workflow scheduling and pipeline orchestration. Manage pipeline dependencies, monitoring, alerts, error handling, and recovery. Use GitHub for source control and collaborative development. Develop and maintain CI/CD pipelines and release automation. Support deployment processes and promote consistent DevOps practices across data engineering initiatives. We can offer 15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days) A comprehensive insurance plan including: medical, dental, vision, life insurance, and long term disability RRSP with employer’s contribution up to 4% A higher education certification policy SYNECHRON’S DIVERSITY & INCLUSION STATEMENT Diversity & Inclusion are fundamental to our culture, and Synechron is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. Our Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) initiative ‘Synclusive’ is committed to fostering an inclusive culture – promoting equality, diversity and an environment that is respectful to all. We strongly believe that a diverse workforce helps build stronger, successful businesses as a global company. We encourage applicants from across diverse backgrounds, race, ethnicities, religion, age, marital status, gender, sexual orientations, or disabilities to apply. We empower our global workforce by offering flexible workplace arrangements, mentoring, internal mobility, learning and development programs, and more. All employment decisions at Synechron are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to the applicant’s gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law.

Ce que vous ferez

Design, develop, and maintain scalable data solutions and reliable ingestion pipelines on AWS and Google Cloud Platform. Automate workflows using Apache Airflow and implement modern DevOps practices for efficient deployment.

Exigences

Requires over 6 years of experience in cloud data engineering with proficiency in AWS and GCP tools. Must have expertise in API-based ingestion, ETL/ELT pipelines, and CI/CD processes using GitHub.

Avantages

• 15 days paid annual leave • 10 days personal leave • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Long term disability insurance • RRSP with employer contribution up to 4% • Higher education certification support

Compétences indiquées

• GitHub · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• AWS Athena
• Amazon S3
• AWS Glue Data Catalog
• Google BigQuery
• REST API
• ETL/ELT
• Apache Airflow
• GitHub
• CI/CD
• DevOps
• Change Data Capture (CDC)
• Data Ingestion
• Data Pipeline Orchestration
• Cloud Data Engineering
• Analytical Transformation

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Engineering
• Software
• Consulting