Architecte de données

Description de l'entreprise Faites partie du voyage! Notre mission, c’est d’être la compagnie aérienne préférée de notre clientèle et de notre équipe. L’ouverture d’esprit, le souci des autres, l’intelligence au travail et surtout une bonne dose de plaisir nous permettent chaque jour d’accomplir de grandes choses. Notre engagement nous a valu le titre de meilleure compagnie aérienne de loisirs au monde à plusieurs reprises, et ce n’est que le début. Envie de vous joindre à nous? Vous aurez la chance de profiter de privilèges voyage exclusifs pour explorer le monde et créer des souvenirs inoubliables. Vous aurez aussi l’occasion d’œuvrer dans des environnements de travail modernes et inspirants. Description du poste En collaboration avec la directrice des solutions de données et analytique, la personne titulaire du poste définit, fait évoluer et maintient l’architecture cible des données et des solutions d’intelligence d’affaires. Elle conçoit des architectures modernes, évolutives et prêtes pour l’IA, tout en assurant la cohérence, la gouvernance et la valorisation des données à travers l’organisation. Responsabilités Définir, documenter et faire évoluer les architectures de données (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) ainsi que les solutions BI sur des plateformes infonuagiques modernes. Concevoir des modèles de données performants et évolutifs (dimensionnels, Data Vault 2.0 et couches sémantiques BI). Assurer l’intégration et la cohérence des données provenant de multiples systèmes d’entreprise, notamment les plateformes ERP, CRM, CRS, DCS et autres systèmes liés à l’industrie aérienne. Établir les standards de modélisation, d’intégration, de transformation, de qualité, de catalogage, de lignage et de gouvernance des données. Concevoir des architectures « AI-ready » favorisant l’analytique avancée, l’apprentissage automatique et les solutions d’IA générative. Promouvoir l’adoption des pratiques DataOps, DevOps et CI/CD, incluant l’automatisation des tests, des déploiements et du monitoring des pipelines de données. Collaborer étroitement avec les équipes d’architecture, d’ingénierie de données, d’intelligence d’affaires et les partenaires d’affaires afin d’aligner la stratégie de données sur les objectifs organisationnels. Assurer une veille technologique continue et recommander les orientations et innovations permettant d’optimiser la gestion et la valorisation des données. Qualifications Diplôme universitaire en informatique, science des données, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe. Minimum de 8 ans d’expérience en architecture de données et plus de 12 ans d’expérience en technologies de l’information. Expertise reconnue en modélisation de données, Data Warehouse, Data Vault 2.0, Lakehouse, Data Mesh, gouvernance, qualité et sécurité des données. Solides aptitudes en communication, leadership, influence, pensée stratégique et collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Bonne compréhension des concepts d’intelligence artificielle, de machine learning, de modèles de langage (LLM) et d’IA générative appliqués aux données d’entreprise. Expérience avec les technologies de streaming de données, les catalogues de données d’entreprise et l’optimisation des coûts infonuagiques. Les certifications telles que SnowPro Advanced Architect constituent un atout. Excellente maîtrise de Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Data Platform, BigQuery, Power BI, DBT, SQL et Python ainsi qu’une aisance démontrée avec les environnements infonuagiques, les outils numériques collaboratifs et l’IA (ex. Copilot). Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter aux nouvelles technologies. Maîtrise orale et écrite du français et de l’anglais. Une bonne maîtrise du français est requise pour les postes au Québec. La personne en poste devra communiquer fréquemment en anglais, à l’oral et à l’écrit, avec des collègues, des clients ou d’autres parties prenantes, tant au Québec qu’à l’international. Atouts Expérience avec un programme de fidélisation. Expérience dans l’industrie du voyage ou de l’aviation. Informations supplémentaires #LI-ÉL1 Des outils d’intelligence artificielle sont utilisés pour l’analyse des candidatures, que ce soit pour trier ou présélectionner les profils en fonction de critères liés aux exigences du poste. Toutes les candidatures sont ensuite examinées par notre équipe de recrutement afin d’assurer un processus équitable et inclusif. Équité en emploi Transat s’est engagée à favoriser un milieu inclusif et respectueux où l’équité a primauté. Nous nous efforçons de manière à rassembler un effectif qui reflète la diversité de nos clients ainsi que des communautés dans lesquelles nous voyageons. Nous encourageons alors les femmes, les minorités visibles, les minorités ethniques, les autochtones et les personnes avec des handicaps à soumettre leur candidature. Transat accommodera les personnes avec des handicaps tout au long du processus de sélection et d’embauche. Si vous avez besoin des mesures d’adaptation, communiquez avec nous afin que nous puissions ensemble combler vos besoins convenablement. Type d'horaire: Horaire fixe – 37.5H/semaine : du lundi au vendredi / Fixed schedule - 37.5H/week: Monday to Friday Type de contrat: Permanent - Temps plein Catégorie du poste: Non-Syndiqué

The architect defines and maintains the target data architecture and business intelligence solutions to ensure data consistency and governance. They design modern, scalable, and AI-ready architectures while promoting DataOps and DevOps practices across the organization.

Candidates must hold a university degree in a relevant field and possess at least 8 years of experience in data architecture with over 12 years in IT. Proficiency in data modeling, cloud technologies, and fluency in both French and English are required.

• Travel privileges • Modern work environment

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data architecture
• Data modeling
• Data warehouse
• Data vault 2.0
• Cloud platforms
• Snowflake
• Microsoft fabric
• Azure data platform
• Bigquery
• Power bi
• Dbt
• Sql
• Python
• Data governance
• Artificial intelligence
• Machine learning
• Business Intelligence (BI) Solutions
• Data Lakes
• Generative Artificial Intelligence
• CI/CD
• DataOps
• Snowflake (Data Warehouse)
• Microsoft Fabric
• Bilingual (French/English)
• Artificial Intelligence
• Microsoft Azure
• Google BigQuery
• Customer Relationship Management
• Cloud Computing
• Data Architecture
• Data Consistency
• Data Governance
• Data Modeling
• Data Vaults
• Data Warehousing
• DevOps
• Enterprise Resource Planning
• Governance
• Scalability
• Python (Programming Language)
• Machine Learning
• Power BI
• SQL (Programming Language)
• DCS File Format
• ANSYS Meshing
• Cloud Technologies

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Transportation
• Data Architect
• Generative Artificial Intelligence Engineer
• Software Developers
• Computer and Information Research Scientists

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

10+ ans

Langue de l’offre

français

Heures de travail

38 heures par semaine