DevOps IA

Description De L'entreprise Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics. Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents. En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique. Ce que nous recherchons COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint. Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question. Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients. Description Du Poste Dans le cadre des projets d’innovation TI, vous intégrerez l’équipe AI Factory / Innovation à titre de DevOps IA. Vous serez responsable de la conception, de l’implantation et du maintien des infrastructures, des pipelines CI/CD et des environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle en production. Vous travaillerez en mode agile, en étroite collaboration avec les développeurs IA, les scientifiques de données (Data Scientists), les architectes de solutions et les équipes d’infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des solutions d’IA et l’automatisation des processus de déploiement. À titre d’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous utiliserez des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer la création de scripts, de configurations d’Infrastructure as Code et de pipelines CI/CD, ainsi que pour résoudre rapidement les incidents de production. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées); Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation; Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA; Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations; Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary; Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production; Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès; Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage); Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps; Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures; Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité; Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA. Qualifications Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering); Expérience démontrée en vibe coding utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents; Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production; Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés; Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates); Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm); Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps); Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines); Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation; Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog); Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps; Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager); Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA; Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste dmeandant de communiquer avec des clients et des aprtenaires situés à l'extérieur du Québec. Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées) Avantages Wepoint Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année; Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur; Contribution employeurs au REER collectif Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel. Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc. Budget de matériel informatique annuel Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires; Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc. Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances; Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte

Design and maintain cloud infrastructures and CI/CD pipelines for the deployment and operation of AI solutions in production. Automate deployment processes and utilize generative AI tools to accelerate scripting and infrastructure configuration.

Requires at least 5 years of experience in DevOps or SRE with demonstrated expertise in MLOps and cloud platforms like AWS, Azure, or GCP. Proficiency in containerization, Infrastructure as Code, and bilingual communication in French and English is essential.

• Minimum 3 weeks of vacation from the first year • Comprehensive group insurance with generous employer contribution • Employer contribution to group RRSP • Full telecommuting flexibility • Office perks including fresh fruit, coffee, and occasional meals • Annual IT equipment budget • Balanced work environment and flexible hours • Career evolution through training, certifications, and Wepoint Academy

• KubernetesSouhaitée
• DockerSouhaitée
• TerraformSouhaitée
• PythonSouhaitée

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• DevOps
• MLOps
• Infrastructure as Code
• CI/CD Pipelines
• Cloud Architecture
• Kubernetes
• Docker
• Terraform
• Python
• Bash
• AI Generative Tools
• DevSecOps
• Cloud Platforms
• SRE
• Monitoring and Observability
• Vibe Coding

• Software
• Technology
• Data & Analytics
• Engineering
• Consulting

Expérience minimale

5+ ans

Postuler avant le

16 sept. 2026

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine

Niveau d’expérience

Mid-Senior level