Développeur Big Data – Plateforme de données (Databricks / PySpark)

Langue requise : Français : 5/5 (obligatoire) Anglais : 0/5 Heures de travail par semaine : 37,5 heures / semaine Type de poste : à distance / sur site [emplacement] Hybride - Montréal (centre-ville) Présence requise 6 jours par mois à Montréal, dont 2 journées au Vieux-Port lors du PI Planning (aux 8 semaines). Durée de la mission en mois : 6 mois, avec possibilité de renouvellement À propos du poste Nous recherchons un développeur Big Data spécialisé Databricks et PySpark, ayant évolué dans des environnements infonuagiques, pour contribuer à l’optimisation et à la modernisation d’une plateforme de données stratégique. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, visant à améliorer la qualité, l’intégrité, la performance et l’automatisation des traitements de données, dans un cadre Agile ou SAFe. Exigences et compétences techniques 6 à 10 ans d’expérience en développement logiciel DEC ou BAC en informatique ou domaine connexe Excellente maîtrise de : Databricks PySpark / Spark Python SQL Git (ex. GitHub) Docker Expérience avec les bonnes pratiques de développement : Revues de code (peer review) Tests unitaires CI/CD Connaissance des méthodologies Agile et/ou SAFe Expérience en environnements infonuagiques (idéalement GCP ou Azure) Connaissances en Power BI (considéré comme un atout mineur) Objectifs et livrables Concevoir et développer des solutions Big Data robustes et performantes Optimiser les processus de traitement, de validation et de distribution des données Améliorer l’intégrité, la qualité et les délais d’exécution des données Contribuer à l’automatisation de processus actuellement manuels Assurer la qualité du code livré et la stabilité des solutions existantes Responsabilités principales Concevoir, développer et implémenter des applications et pipelines de données Développer à partir de cahiers des charges fonctionnels ou d’affaires Rédiger et exécuter des tests unitaires Collaborer étroitement avec les analystes QA pour la correction des anomalies Maintenir et faire évoluer les solutions existantes Participer aux revues de code et aux pratiques de développement collaboratif Assurer le respect des standards de qualité, de performance et de sécurité Atouts Connaissance des livrables d’architecture (documents de solution, diagrammes fonctionnels et technologiques) Expérience avec des outils d’architecture Solides notions en modélisation de données Connaissance des pratiques Big Data Notions en développement web (JavaScript, TypeScript, HTML, CSS) Connaissance d’autres langages de programmation Expérience avec Copilot et GitHub En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : [email protected].

Design, develop, and implement robust Big Data applications and pipelines to optimize data processing and distribution. Improve data integrity, quality, and execution times while automating manual processes within an Agile or SAFe framework.

Requires 6 to 10 years of software development experience with a degree in computer science or a related field. Must possess expert proficiency in Databricks, PySpark, Python, SQL, and cloud environments like GCP or Azure.

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Databricks
• PySpark
• Spark
• Python
• SQL
• Git
• GitHub
• Docker
• Unit Testing
• CI/CD
• Agile
• SAFe
• GCP
• Azure
• Power BI
• Data Modeling

• Data & Analytics
• Software
• Engineering
• Technology
• Consulting

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

5+ ans

Postuler avant le

19 août 2026

Langue de l’offre

français

Heures de travail

38 heures par semaine

Présence au bureau

1 jours par semaine

Niveau d’expérience

Mid-Senior level