Data Engineer senior / Spécialiste en données senior

Résumé du poste

Design, develop, maintain, and optimize scalable data pipelines, large-scale integration solutions, and ETL/ELT processes. Improve data quality, governance, traceability, and automation while collaborating across technical and business teams, supporting critical environments, and documenting solutions.

Détails du poste

Dans ce rôle, vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions d’intégration de données à grande échelle. Vous travaillerez au sein d’équipes multidisciplinaires composées notamment de spécialistes des données, de l’architecture, du développement, de la finance et de la gestion des risques. Votre expertise contribuera directement à la qualité, à la fiabilité, à la traçabilité et à la disponibilité des données utilisées dans des processus critiques, des rapports de gestion et des plateformes analytiques stratégiques. Responsabilités Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, évolutifs et performants. Participer à l’analyse, à la conception et à l’implantation de solutions d’intégration de données à grande échelle. Développer et optimiser des traitements ETL/ELT ainsi que les flux d’alimentation des plateformes de données. Mettre en place des solutions favorisant la qualité, la cohérence, la traçabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les analystes fonctionnels, architectes, développeur.euse.s et expert.e.s d’affaires afin de traduire les besoins en solutions techniques efficaces. Participer aux analyses d’impact, aux essais intégrés et aux déploiements en production. Contribuer à l’automatisation des contrôles et à l’amélioration continue des processus de données. Documenter les architectures, les solutions techniques, les transformations de données et les règles d’affaires. Participer au soutien des environnements critiques et à la résolution de problèmes complexes. Profil recherché Baccalauréat en informatique, TI ou domaine connexe. 8 ans ou plus d’expérience pertinente en données. Très bonne maîtrise de SQL et bonne connaissance de Python. Expérience avec les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Expérience avec les bases de données et la modélisation de données. Connaissance de Git et des environnements Linux. Expérience avec de grands volumes de données. Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes. Autonomie, rigueur et esprit d’équipe. Facilité à collaborer avec des équipes techniques et d’affaires. Atouts Databricks, Snowflake ou DataStage. Spark / PySpark. Power BI. Expérience dans le secteur bancaire, financier ou réglementaire. Connaissance de Bâle III / Bâle IV ou des processus de gestion du risque.

Ce que vous ferez

Design, develop, maintain, and optimize scalable data pipelines, large-scale integration solutions, and ETL/ELT processes. Improve data quality, governance, traceability, and automation while collaborating across technical and business teams, supporting critical environments, and documenting solutions.

Exigences

Requires a bachelor's degree in computer science, information technology, or a related field, and at least eight years of relevant data experience. Candidates should have strong SQL skills, knowledge of Python, and experience with data pipelines, ETL/ELT, databases, data modeling, Git, Linux, and large data volumes; financial-sector and listed platform experience are assets.

Compétences indiquées

• Power BI · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Linux · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• SQL
• Python
• Data Pipelines
• ETL/ELT
• Data Integration
• Data Modeling
• Database Management
• Git
• Linux
• Data Quality
• Data Governance
• Databricks
• Snowflake
• DataStage
• Spark/PySpark
• Power BI

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Finance & Accounting

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