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Analyste en Valorisation de Données

  • Montréal, QC
  • Hybride
  • Publié 14 oct. 2026
  • 1 poste

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Type d’emploi
Temps plein
Niveau d’expérience
Intermédiaire · 2+ ans
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Présence au bureau
2 jours par semaine
Niveau d’expérience
Associate
Mode de candidature
La candidature directe est offerte

Résumé du poste

Extract, describe, analyze, and interpret data from multiple channels to support business decisions, while ensuring the quality and interpretation of master and reference data. Develop business-focused analytical solutions and reports, advise stakeholders, contribute to complex projects, and communicate findings and recommendations.

Détails du poste

Mode de travail : Hybride ; 2 jours/semaine sur site Ce que nous allons accomplir ensemble : Notre client souhaite exploiter et valoriser pleinement les données recueillies par ses différents canaux pour éclairer ses décisions d'affaires. Dans le cadre d'un projet structurant, il recherche un(e) analyste capable de donner vie aux données et de garantir la qualité de ses données maîtresses et de référence. Votre mission (...si vous l'acceptez !) : En tant qu'Analyste en valorisation de données, vous extrairez, décrirez, analyserez et interpréterez les données pour faciliter la prise de décision. Dans le contexte du projet, vous assurerez l'interprétation des données maîtresses et de référence de l'organisation et veillerez à la qualité des données livrées par les équipes d'exécution. Votre quotidien : Exploiter et valoriser les données recueillies par différents canaux Extraire, décrire, analyser et interpréter les données pour appuyer les décisions d'affaires Interpréter les données maîtresses et de référence et valider la qualité des données livrées par les équipes d'exécution Accompagner la clientèle dédiée dans divers mandats d'intervention et de développement de solutions analytiques, incluant la conception de rapports adaptés aux besoins d'affaires Contribuer à des dossiers ou projets d'affaires complexes exigeant une connaissance fine du domaine et des bases de données disponibles Élaborer des recommandations, des solutions et des plans d'action alignés sur les orientations de l'organisation Agir comme personne-ressource en exploitation des données et présenter et vulgariser les résultats d'analyse auprès des parties prenantes Votre future équipe : Vous évoluerez dans une équipe agile (Scrum, Kanban), en interaction avec des parties prenantes issues de domaines complémentaires, des équipes d'affaires aux équipes d'exécution. Votre Stack de Jeu : Analyse et langages : SQL, SAS, DAX Visualisation : Power BI, Excel Gestion des données maîtresses : EBX Données : bases de données, outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) Méthodologie : Agile (Scrum, Kanban) Vous : Minimum 3 ans d'expérience pertinente Expérience avec les outils et bonnes pratiques d'analyse, de transformation et de chargement des données Connaissance des bases de données et du langage SQL Connaissance des langages SAS et DAX Connaissance de Power BI, EBX et Excel Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban) Excellentes capacités de communication et de vulgarisation Esprit analytique et stratégique, rigueur et sens du détail Capacité à prendre des décisions éclairées Atout : connaissances en sécurité des données (modèles d'accès, protection des données) Français [requis – à confirmer] Les avantages Astek Jusqu'à 4 semaines de congés plus 3 jours mobiles Régime d'assurances collectives avantageux incluant service de télémédecine et programme d'aide aux employés (PAE) Remboursement du transport en commun Remboursement du forfait/téléphone cellulaire Remboursement des frais d'adhésion à un ordre professionnel (ex : OIQ) Allocation annuelle pour le sport/activités physiques Allocation annuelle pour matériel informatique Programme de cooptation incitatif REER Activités sociales (5@7, team buildings...) Nos Plus Rejoindre Astek, c'est choisir : Un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser Un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne Un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure Un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne Un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 #BestManaged #ISO9001 #ISO14001 #ISO27001 Astek Canada Depuis 1999, Astek Canada se spécialise en service conseil TI et en ingénierie, pilotant avec succès les stratégies de développement de ses clients. Autour de valeurs communes, la firme répond aux enjeux d'entreprise en mettant les besoins au centre de ses actions et priorités. Astek Canada compte plus de 600 collaborateurs localisés à Montréal, Toronto et Vancouver. L'innovation étant au cœur de la transformation numérique, Astek Canada a pour vocation de guider et accompagner les entreprises dans leur processus de transformation numérique en les aidant à s'approprier les nouvelles technologies.

Ce que vous ferez

Extract, describe, analyze, and interpret data from multiple channels to support business decisions, while ensuring the quality and interpretation of master and reference data. Develop business-focused analytical solutions and reports, advise stakeholders, contribute to complex projects, and communicate findings and recommendations.

Exigences

Requires at least three years of relevant experience, knowledge of databases and SQL, and experience with data analysis and ETL practices. Candidates should know SAS, DAX, Power BI, EBX, and Excel; have experience with Agile methods such as Scrum or Kanban; and demonstrate strong communication, analytical, strategic, and detail-oriented skills. Data security knowledge is an asset, and French is indicated as required but to be confirmed.

Avantages

  • Up To Four Weeks Of Vacation
  • Three Personal Days
  • Group Insurance
  • Telemedicine
  • Employee Assistance Program
  • Public Transit Reimbursement
  • Cell Phone Plan Reimbursement
  • Professional Association Membership Fee Reimbursement
  • Annual Sports And Physical Activity Allowance
  • Annual Computer Equipment Allowance
  • Employee Referral Program
  • Retirement Savings Plan
  • Social Activities
  • Individualized Career Support
  • Internal Training Academy

Compétences indiquées

  • Analyse de données · Souhaitée
  • SQL · Souhaitée
  • Power BI · Souhaitée
  • Microsoft Excel · Souhaitée
  • Scrum · Souhaitée
  • Kanban · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Data Analysis
  • Data Extraction
  • Data Transformation
  • ETL
  • SQL
  • SAS
  • DAX
  • Power BI
  • Excel
  • EBX
  • Master Data Management
  • Data Quality
  • Data Interpretation
  • Agile Methodologies
  • Scrum
  • Kanban

Domaines d’emploi

  • Data & Analytics
  • Technology
  • Consulting

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