Développeur ingénierie de données

Résumé du poste

Design, develop, and evolve scalable data warehouses and modular, reusable ETL components for the finance department’s analytics platforms. Collaborate with analysts, architects, and users to test, deploy, support, and continuously optimize data solutions and information platforms.

Détails du poste

🧰 Offre d'emploi : Développeur ingénierie de données 📍 Localisation : Montréal 🏢 Mode de travail : Présentiel 4 jours par semaine et un jour en télétravail 🗓️ Début : Dès que possible 💰 Salaire :entre 100 000$ et 118 000$ / taux horaire jusqu'à 103$ Le masculin est utilisé pour alléger l'annonce. 🎯 Ce que nous allons accomplir ensemble : Tu intégreras une équipe stratégique au sein de la direction financière afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes de données qui soutiennent les décisions d'affaires. Ton expertise contribuera directement à l'amélioration des solutions analytiques et des entrepôts de données, tout en assurant la qualité, la fiabilité et la performance des flux informationnels dans un environnement complexe et en constante évolution. 🚀 Ta mission (si tu l'acceptes !) : Participer à la conception et au développement d'entrepôts de données performants et évolutifs en assurant la mise en place de solutions ETL robustes destinées aux plateformes analytiques de la direction financière. ✅ Ton quotidien sera rythmé par : Concevoir, développer et faire évoluer les entrepôts de données métiers. Développer des composantes ETL modulaires et réutilisables. Collaborer avec les analystes d'affaires, architectes et utilisateurs afin de garantir la qualité des solutions livrées. Réaliser les tests unitaires et intégrés des développements. Participer aux activités de déploiement et au support post-implantation. Optimiser les architectures et les processus de gestion de données. Contribuer à l'amélioration continue des applications et plateformes informationnelles. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement et du cycle de vie logiciel. 👥 Ta future équipe : Tu évolueras au sein de l'équipe Solutions numériques et analytiques de la direction financière, composée de spécialistes des données, d'analystes et d'architectes collaborant sur des projets d'envergure. L'environnement favorise l'autonomie, l'initiative et le travail en équipe dans un contexte où la donnée joue un rôle stratégique. 🛠️ Ton stack de jeu : Snowflake · Databricks · SnapLogic · ETL · Data Warehouse · Modélisation de données · Git · SDLC · Autosys · MFT (Managed File Transfer) 🎓 Ton profil : Diplôme universitaire en informatique ou dans une discipline connexe. Minimum de 10 ans d'expérience dans un rôle similaire en ingénierie de données. Expérience significative avec Snowflake ou Databricks. Bonne maîtrise d'une solution ETL, idéalement SnapLogic ou équivalent. Connaissance des entrepôts de données, de la modélisation et des architectures informationnelles. Expérience avec Git et les pratiques SDLC. Expérience dans le secteur financier (atout important). Connaissance d'Autosys, d'outils MFT. Excellente communication en français et en anglais. Capacité à travailler dans un environnement aux échéanciers serrés. 🎁 Les avantages Astek Assurances collectives dès le premier jour d'emploi avec prise en charge de 50 % des primes par Astek Canada Régime d'épargne-retraite offert après 3 mois de service Contribution de contrepartie de l'employeur pouvant atteindre 2 000 $ par année selon les modalités du régime 3 semaines de vacances pour 1 à 3 ans d'expérience reconnue 4 semaines de vacances après 3 ans d'expérience reconnue Possibilité d'acheter 1 semaine additionnelle de vacances par année 3 jours mobiles après 3 mois d'ancienneté Possibilité de travailler jusqu'à 5 semaines par année depuis l'étranger, sous réserve des politiques applicables Remboursement du forfait téléphonique et/ou internet jusqu'à 75 $ par mois Remboursement des frais de transport admissibles jusqu'à concurrence du tarif STM Zone A Remboursement annuel de 500 $ pour les activités sportives Remboursement annuel de 500 $ pour le matériel informatique ou l'équipement de bureau Activités sociales et 5 à 7 réguliers Accès aux bureaux de Montréal, Toronto et Vancouver Programme de cooptation Formations sur mesure Remboursement de certaines certifications liées à l'emploi Remboursement de la cotisation à un ordre professionnel lorsque reliée à l'emploi Programme d'aide aux employés (PAE) et télémédecine 🤝 Rencontrons-nous ! Vous vous êtes reconnu sur l’annonce et Astek vous plaît ? Postulez directement afin que Sara, notre Spécialiste en Acquisition de Talents, puisse vous contacter pour un premier échange. Robin, votre futur Manager, échangera ensuite avec vous sur votre parcours et vos attentes !

Ce que vous ferez

Design, develop, and evolve scalable data warehouses and modular, reusable ETL components for the finance department’s analytics platforms. Collaborate with analysts, architects, and users to test, deploy, support, and continuously optimize data solutions and information platforms.

Exigences

Requires a university degree in computer science or a related discipline and at least 10 years of experience in a similar data engineering role. Candidates should have significant Snowflake or Databricks experience, ETL and data warehousing expertise, familiarity with data modeling, Git, and SDLC practices, and strong French and English communication skills; financial-sector experience is an important asset.

Avantages

• Group Insurance
• Retirement Savings Plan
• Employer Matching Contributions
• Paid Vacation
• Additional Vacation Purchase Option
• Personal Days
• Work From Abroad Option
• Phone and Internet Reimbursement
• Eligible Transportation Expense Reimbursement
• Sports and Fitness Reimbursement
• Computer Equipment and Home Office Reimbursement
• Social Events
• Employee Referral Program
• Customized Training
• Job-Related Certification Reimbursement
• Professional Association Dues Reimbursement
• Employee Assistance Program
• Telemedicine

Compétences indiquées

• Git · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• Snowflake
• Databricks
• SnapLogic
• ETL Development
• Data Warehousing
• Data Modeling
• Data Architecture
• Git
• Software Development Life Cycle
• Autosys
• Managed File Transfer
• Unit Testing
• Integration Testing
• Data Quality
• Financial Services

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Finance & Accounting

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