Ingénieur Sr MLOps (AI Python)

Montréal, QC
Sur place
Publié 17 oct. 2026
1 poste

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Type d’emploi: Temps plein
Niveau d’expérience: Expérimenté · 5+ ans
Langue de l’offre: français
Heures de travail: 40 heures par semaine
Niveau d’expérience: Associate
Mode de candidature: La candidature directe est offerte

Résumé du poste

Design, develop, train, evaluate, and deploy machine learning and generative AI solutions, including data preparation, feature engineering, and production monitoring. Build and automate MLOps and LLMOps architectures, APIs, ETL pipelines, and CI/CD processes while turning prototypes into reliable production systems and documenting their operation.

Détails du poste

Ingénieur Senior MLOps / AI - Capital Markets Rejoignez Astek et participez à l’industrialisation de l’Intelligence Artificielle dans les marchés financiers Chez Astek, nous accompagnons nos clients dans leurs projets technologiques les plus innovants. Dans le cadre d’un mandat stratégique auprès d’une grande banque d’investissement internationale, nous recherchons un(e) Ingénieur Senior MLOps / GenAI pour rejoindre une équipe dédiée aux initiatives d’Intelligence Artificielle et d’IA Générative au sein des activités Capital Markets. Vous contribuerez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions data-centric à forte valeur ajoutée destinées aux équipes de Global Markets IT. Votre rôle Au sein d’un environnement agile et international, vous participerez à l’industrialisation de cas d’usage IA et GenAI, en accompagnant le passage de prototypes innovants vers des solutions robustes, évolutives et prêtes pour la production. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la préparation des données jusqu’au monitoring en production. Vos principales responsabilités: Développement et déploiement de solutions IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning et d’IA Générative. Réaliser la préparation des données et le feature engineering. Entraîner, évaluer et versionner les modèles. Déployer et superviser les solutions en environnement de production. Sélectionner les approches et technologies les plus adaptées aux besoins métiers. Architecture MLOps & LLMOps Définir et mettre en œuvre les architectures MLOps et LLMOps. Automatiser les processus de développement, de déploiement et de monitoring. Garantir la fiabilité, la qualité et la scalabilité des plateformes IA. Collaborer étroitement avec les équipes Ops et MLOps. Développement logiciel Développer des API REST et MCP. Concevoir des pipelines ETL performants. Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données. Développer en Python selon les meilleures pratiques de génie logiciel. Industrialisation des solutions Transformer les Proofs of Concept (POC) en solutions de production. Mettre en place les processus CI/CD adaptés aux environnements IA. Assurer l’observabilité, la maintenance et l’amélioration continue des plateformes. Documentation et transfert de connaissances Produire une documentation technique complète. Préparer la transition vers les équipes de support. Participer au partage de connaissances au sein des équipes. Profil recherché Expérience Expérience senior en développement Data, Machine Learning ou IA. Expérience concrète dans le déploiement de solutions ML ou GenAI en production. Expérience significative sur AWS. Collaboration antérieure avec des équipes Ops ou MLOps. Une expérience dans un environnement Capital Markets ou Banque d’Investissement constitue un atout majeur. Compétences techniques Intelligence artificielle et Data Machine Learning IA Générative (GenAI) RAG (Retrieval Augmented Generation) Agents IA MLOps / LLMOps Déploiement et monitoring de modèles Data Engineering ETL Versioning des modèles Développement Python (niveau senior) REST API gRPC SQL Cloud & Plateformes AWS SageMaker Bedrock Lambda S3 Athena CloudWatch API Gateway EC2 Step Functions CodeBuild MLflow Airflow Qualités recherchées Excellentes capacités de communication écrite et orale. Aptitude à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques. Sens de l’organisation et rigueur documentaire. Esprit collaboratif et capacité à travailler avec plusieurs équipes. Autonomie, curiosité et orientation solution. Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes. Environnement de travail Équipe internationale et dynamique. Organisation Agile. Architecture d’entreprise orientée Data et IA. Exposition à des projets stratégiques pour les activités Global Markets. Collaboration avec des équipes situées à Paris, Londres, New York, Montréal, Hong Kong, Singapour et en Inde. Informations complémentaires 📍 Localisation : Montréal, Québec 🏦 Secteur : Banque d’investissement / Capital Markets 📅 Durée du mandat : Contrat initial de 12 mois 🚀 Date de début : Immédiatement 🌎 Langue de travail : Anglais courant obligatoire, Français : Atout ***Les avantages Astek Assurances collectives dès le premier jour d’emploi avec prise en charge de 50 % des primes par Astek Canada Régime d’épargne retraite offert après 3 mois de service Contribution de contrepartie de l’employeur pouvant atteindre 2 000 $ par année selon les modalités du régime 3 semaines de vacances pour 1 à 3 ans d’expérience reconnue 4 semaines de vacances après 3 ans d’expérience reconnue Possibilité d’acheter 1 semaine additionnelle de vacances par année 3 jours mobiles après 3 mois d’ancienneté Possibilité de travailler jusqu’à 5 semaines par année depuis l’étranger, sous réserve des politiques applicables Remboursement du forfait téléphonique et/ou internet jusqu’à 75 $ par mois Remboursement des frais de transport admissibles jusqu’à concurrence du tarif STM Zone A Remboursement annuel de 500 $ pour les activités sportives Allocation annuelle de 500 $ pour le matériel informatique ou l’équipement de bureau Activités sociales et 5 à 7 réguliers Accès aux bureaux de Montréal, Toronto et Vancouver Programme de cooptation Formations sur mesure Remboursement de certaines certifications liées à l’emploi Remboursement de la cotisation à un ordre professionnel lorsque reliée à l’emploi Programme d’aide aux employés (PAE) et télémédecine Rencontrons-nous! Tu t'es reconnu sur l’annonce et Astek te plaît ? Postule directement sur cette annonce, afin que Fiorella, notre Spécialiste en Acquisition de Talents, puisse te contacter pour un premier échange. Nos Plus Rejoindre Astek, c’est choisir : Un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser Un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne Un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure Un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne Un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 #BestManaged #ISO9001 #ISO14001 #ISO27001 #Astek Canada Depuis 1999, Astek Canada se spécialise en service conseil TI et en ingénierie, pilotant avec succès les stratégies de développement de ses clients. Astek Canada compte plus de 600 collaborateurs localisés à Montréal, Toronto et Vancouver. L’innovation étant au cœur de la transformation numérique, Astek Canada a pour vocation de guider et accompagner les entreprises dans leur processus de transformation numérique.

Ce que vous ferez

Exigences

The role requires senior-level experience in data development, machine learning, or AI, hands-on experience deploying ML or generative AI solutions to production, significant AWS experience, and prior collaboration with Ops or MLOps teams. Strong Python skills are required; experience in capital markets or investment banking is a major advantage, along with communication, documentation, collaboration, and problem-solving abilities.