Développeur en IA conversationnelle

Résumé du poste

You will design, configure, and maintain conversational AI assistants using Dialogflow CX and CX Agent Studio to help customers resolve tasks. You will also collaborate with cross-functional teams to implement LLM-based features and integrate backend APIs to enhance agent performance.

Détails du poste

Req Id: 432449 Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour. Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell. Résumé Bell est à la recherche d’un développeur en IA conversationnelle pour se joindre à une équipe innovante et axée sur le client. Vous concevrez et améliorerez des assistants virtuels qui aident les clients de Bell à obtenir des réponses et à accomplir des tâches, en utilisant les outils CX Agent Studio et Dialogflow CX de Google. Il s'agit d'un rôle pratique pour une personne curieuse, débrouillarde et axée sur la résolution de problèmes qui souhaite développer ses compétences en matière d'IA conversationnelle, d'expériences propulsées par les grands modèles de langage (LLM) et d'agents d'IA. En travaillant au sein d'un cadre Agile, vous collaborerez avec des développeurs seniors, des architectes, des concepteurs conversationnels et des propriétaires de produits pour livrer des solutions qui évoluent au rythme des besoins de nos clients. Principales responsabilités Concevoir, configurer et maintenir des assistants d'IA conversationnelle à l'aide de CX Agent Studio, et apprendre à contribuer aux flux, intentions (intents), pages et webhooks de Dialogflow CX. Mettre en œuvre des flux de conversation et des logiques de dialogue basés sur les conceptions élaborées par les concepteurs conversationnels et les architectes. Développer des intégrations avec des services d'arrière-plan (backend) et des API en utilisant JSON et d'autres formats d'échange de données. Rédiger, tester et affiner des requêtes (prompts) et des instructions d'agents, et aider à gérer le contexte (historique de conversation, connaissances extraites et résultats d'outils) que les agents utilisent pour répondre avec précision. Mettre en œuvre et dépanner l'appel d'outils (tool calling) en connectant les agents aux API, aux sources de données et aux systèmes d'arrière-plan afin qu'ils puissent accomplir des tâches pour les clients. Soutenir la mise en œuvre de fonctionnalités basées sur les LLM et les agents, y compris la recherche de connaissances et les comportements d'agents à étapes multiples, sous la direction de membres seniors de l'équipe. Explorer et concevoir des prototypes avec des cadres de travail (frameworks) et des protocoles d'agents émergents (ex. ADK, MCP, A2A) au fur et à mesure que l'équipe les évalue. Tester et dépanner les assistants, y compris les tests de flux conversationnels de bout en bout, afin d'identifier et de résoudre les anomalies et d'améliorer la précision. Analyser les données de performance et les interactions avec les clients pour identifier les opportunités d'amélioration continue, et aider à ajuster les intentions (intents), les requêtes (prompts) et la gestion des cas de repli (fallback). Contribuer aux déploiements multicanaux (web, mobile, messagerie, RVI) tout en respectant les normes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance de l'entreprise. Documenter votre travail, participer aux cérémonies Agile (mêlées quotidiennes, planification de sprints, rétrospectives, planification d'IP) et suivre les tâches dans JIRA. Rester à l'affût des tendances évolutives de l'IA conversationnelle et des LLM, et partager vos apprentissages avec l'équipe. Qualifications essentielles Fortes compétences en résolution de problèmes et approche logique et analytique pour déboguer et améliorer les systèmes. Compréhension fondamentale de la compréhension du langage naturel (NLU) et des grands modèles de langage (LLM). Connaissance pratique de l'ingénierie des requêtes (prompt engineering) : rédaction d'instructions claires, utilisation d'exemples et itération des requêtes en fonction des résultats. Compréhension de base de l'ingénierie de contexte : comment l'historique des conversations, les informations extraites et les résultats des outils influencent le comportement et la qualité des LLM. Compréhension de base de l'appel d'outils et de fonctions (tool/function calling) et de la manière dont les agents LLM interagissent avec les API et systèmes externes. Expérience ou vif intérêt pour l'apprentissage de plateformes d'IA conversationnelle telles que CX Agent Studio et Dialogflow CX (dans le cadre de projets professionnels, académiques, de stages ou personnels). Connaissance pratique de JSON et des API REST. Expérience en programmation dans au moins un langage (ex. Python, JavaScript/Node.js). Familiarité de base avec les plateformes infonuagiques (GCP de préférence, Azure ou AWS également pertinents). Bonnes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité d'expliquer clairement des travaux techniques aux coéquipiers et aux parties prenantes. Volonté d'apprendre rapidement, d'accepter les commentaires et de travailler au sein d'une équipe Agile collaborative. Passion pour les modèles de langage propulsés par l'IA, les chatbots, les robots vocaux et les agents d'IA. Qualifications souhaitées Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en intelligence artificielle, en science des données ou dans un domaine connexe. Plus de 5 ans d’expérience dans la conception et la maintenance d’expériences conversationnelles axées sur le client Expert(e) en conception de compréhension du langage naturel (NLU) et de grands modèles linguistiques (LLM), de préférence à l’aide de Dialogflow CX ou d’une plateforme similaire Expertise dans les cadres d’intelligence artificielle agentique Connaissance de JIRA pour la collaboration multidisciplinaire Expérience en élaboration de documents de présentation et en présentation à la haute directio Expérience en pensée conceptuelle, études sur les utilisateurs ou essais d’utilisabilit Familiarité avec les technologies d’intelligence artificielle vocale et la reconnaissance vocal Capacité d’utiliser les analyses pour fixer des objectifs de rendement, de tirer parti des perspectives des rapports et de prioriser les arriérés des option Expérience à bénéficier d’un environnement de télécommunications, un atout #LI-SS1 Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. Renseignements supplémentaires : Type de poste : Cadre Statut du poste : Employé permanent - temps plein Lieu de travail : Canada : Ontario : Don Mills || Canada : Ontario : Toronto Profil de travail : Hybride Date limite pour postuler : 2026-10-22 Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise. Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées. Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires. Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus. Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à recrutement@bell.ca afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles. établi : Canada, ON, Toronto Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.

Ce que vous ferez

You will design, configure, and maintain conversational AI assistants using Dialogflow CX and CX Agent Studio to help customers resolve tasks. You will also collaborate with cross-functional teams to implement LLM-based features and integrate backend APIs to enhance agent performance.

Exigences

The role requires a strong understanding of NLU, LLMs, and prompt engineering, along with practical experience in programming languages like Python or JavaScript. Candidates should have a logical approach to problem-solving and familiarity with cloud platforms and API integrations.

Avantages

• Health insurance
• Dental insurance
• Vision insurance
• Mental health support
• Employee discount
• Flexible work schedule

Compétences indiquées

• Node.js · Souhaitée
• API REST · Souhaitée
• Jira · Souhaitée
• JavaScript · Souhaitée
• prompt engineering · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Conversational AI
• Dialogflow CX
• CX Agent Studio
• Natural Language Understanding
• Large Language Models
• Prompt Engineering
• Python
• JavaScript
• Node.js
• REST APIs
• JSON
• Google Cloud Platform
• Agile Methodology
• JIRA
• Tool calling
• Context engineering
• Tool Calling
• Google Cloud Dialogflow
• Large Language Modeling
• Natural Language Understanding (NLU)
• Data Analysis Software
• Google Cloud Platform (GCP)
• Context Engineering
• Programming Languages
• JavaScript (Programming Language)
• Application Programming Interface (API)
• Telecommunications
• Cloud Computing
• Problem Solving
• Python (Programming Language)
• Machine Learning
• Node.js (Javascript Library)
• RESTful API
• Troubleshooting (Problem Solving)
• Chatbot

Domaines d’emploi

• Technology
• Software
• Data & Analytics
• Customer Service & Support
• Engineering
• AI Developer
• Software Developer / Engineer
• Software Developers

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