Développeur / développeuse de données

Résumé du poste

The data developer will design, develop, and evolve data architecture, including warehouses and ETL pipelines to support business decision-making. They will also collaborate with business analysts to transform and integrate multi-source data while ensuring system performance and reliability.

Détails du poste

Tu es à la recherche d’un emploi stimulant et tu as envie de travailler sur des projets d’envergure qui font une vraie différence dans notre industrie ? L’idée de partager tes connaissances, bâtir des compétences solides et d’évoluer au sein d’un groupement qui connait une croissance sans pareille dans l’est du Canada résonne en toi ? Chez BMR, des emplois à la hauteur de tes aspirations t’attendent, avec des possibilités d’avancement et l’opportunité de rejoindre une équipe soudée, où tous sont motivés à se dépasser. Joins-toi à nous pour bâtir un avenir solide ! DÉVELOPPEUR / DÉVELOPPEUSE DE DONNÉES La Direction des technologies de l’information est à la recherche d’une personne clé pour se joindre à son équipe. Relevant du Directeur, stratégie données et IA, le rôle principal du/de la Développeur(euse) de données consiste à soutenir l’organisation dans le développement et l’évolution de son architecture de données, ainsi que dans la transformation des données provenant de diverses sources, afin de soutenir la prise de décision et l’optimisation des processus d’affaires. Plus précisément, le/la titulaire du poste aura comme principales responsabilités : Concevoir, développer et faire évoluer l’architecture de données, incluant les entrepôts de données et les pipelines ETL ; Transformer, intégrer et automatiser les données provenant de multiples sources afin de soutenir les besoins analytiques de l’organisation ; Collaborer étroitement avec les analystes d’affaires pour définir les besoins, les modèles de données et les solutions analytiques ; Assurer la qualité, la performance, la fiabilité et la documentation des solutions de données mises en place ; Diagnostiquer et corriger les incidents, tout en contribuant à l’amélioration continue et à l’évolution des solutions BI. Dans son coffre à outils, notre futur.e collègue possède : Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie informatique ou autre domaine pertinent ; Minimum de 3 ans d’expérience pertinente dans un rôle similaire ; Maîtrise de SQL / T-SQL et bonne expérience en Python (incluant le développement de notebooks, idéalement PySpark) ; Solide compréhension de l’ingestion de données multi sources, de la conception de pipelines, ainsi que de l’orchestration, de l’automatisation, de la transformation et de la modélisation des données à des fins analytiques ; Excellente compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de traçabilité des données ; Expérience avec les API, fichiers plats (CSV), JSON, XML et bases de données relationnelles ; Bonne connaissance des pratiques de développement logiciel (Git, revues de code, CI/CD) ; Atouts importants : expérience avec l’écosystème Azure Data (ADF, Synapse Analytics, Data Lake Storage, Azure DevOps, Logic Apps ou autres outils d’intégration et d’orchestration) ; Atouts : connaissance de SAP S/4HANA et des modèles de données SAP, incluant ABAP-CDS. De plus, notre futur.e collègue se démarque par les compétences suivantes : Analyse et traitement de l’information Résolution de problèmes Capacité à obtenir et à transmettre de l’information Orientation vers l’apprentissage Organisation, rigueur et gestion des priorités Communication interpersonnelle et travail d’équipe Quelques bonnes raisons de travailler avec nous : Un milieu stimulant et innovant, où les idées, l’expertise et l’initiative sont pleinement valorisées ; Une culture inclusive qui favorise la diversité des perspectives et le développement des talents ; Un environnement de travail collaboratif qui favorise les échanges et la proximité avec les équipes, tout en offrant la possibilité d’une journée de télétravail le vendredi ; Un programme complet d’avantages sociaux comprenant un régime d’épargne-retraite collectif, des assurances collectives, la télémédecine et un programme d’aide aux employés et à leur famille (PAEF) ; Des rabais exclusifs dans les magasins BMR ; Un environnement favorisant le bien-être grâce à une salle d’entraînement et à de nombreuses activités sociales et de reconnaissance ; Des occasions de développement professionnel et d’évolution au sein d’une organisation en croissance ; Et bien plus encore ! Si vous souhaitez joindre notre équipe dynamique et contribuer à la croissance du plus important joueur québécois dans le domaine des centres de rénovation, veuillez nous envoyer votre candidature. BMR valorise la diversité et l’inclusion. Nous invitons les personnes faisant partie des groupes des minorités visibles, des minorités ethniques, des Autochtones, des femmes et des personnes ayant un handicap (visible ou invisible) à présenter leur candidature.

Ce que vous ferez

The data developer will design, develop, and evolve data architecture, including warehouses and ETL pipelines to support business decision-making. They will also collaborate with business analysts to transform and integrate multi-source data while ensuring system performance and reliability.

Exigences

Candidates must hold a bachelor's degree in computer science or a related field and possess at least 3 years of relevant experience. Proficiency in SQL, Python, and data pipeline orchestration is required, with experience in the Azure ecosystem considered a significant asset.

Avantages

• Collective retirement savings plan
• Group insurance
• Telemedicine
• Employee and family assistance program
• Exclusive discounts at BMR stores
• Gym access
• Social and recognition activities

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée
• Résolution de problèmes · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• Git · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• SQL
• T-SQL
• Python
• PySpark
• Data warehousing
• ETL pipelines
• Data modeling
• Data governance
• API
• Git
• CI/CD
• Azure Data
• Synapse Analytics
• SAP S/4HANA
• Data analysis
• Problem solving
• Data Lakes
• Data Pipeline Management
• Git (Version Control System)
• Azure DevOps
• Advanced Business Application Programming (ABAP)
• Application Programming Interface (API)
• Data Analysis
• Automation
• Microsoft Azure
• Business Intelligence
• Decision Making
• Computer Science
• Data Architecture
• Data Governance
• Extract Transform Load (ETL)
• Data Modeling
• Data Warehousing
• Warehousing
• Problem Solving
• JSON
• Python (Programming Language)
• SQL (Programming Language)
• Transact-SQL
• Extensible Markup Language (XML)
• Synapse Citrix
• Data Ingestion

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Retail
• Data Developer
• Software Developer / Engineer
• Software Developers

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