Analyste d'affaires I

Résumé du poste

Develop, maintain, and improve network-wide dashboards, reports, and data models supporting revenue forecasts, capacity planning, performance management, and analytical use cases. Ensure data quality and reporting reliability, collaborate with IT and business teams on data integration and technical issues, and communicate findings through presentations and written reports.

Détails du poste

À propos de ce poste L’analyste en intelligence d’affaires soutient l’organisation Data & Forward Planning en développant, maintenant et améliorant les analyses, tableaux de bord et produits de données à l’échelle du réseau. Ce rôle soutient les équipes d’analyse des ventes, d’analyse opérationnelle et de performance du réseau en contribuant à assurer l’exactitude, l’actualité et la pertinence des données utilisées pour la prise de décision. Principales Responsabilités Développer, améliorer et maintenir des tableaux de bord et des rapports analytiques à l’échelle du réseau afin de soutenir les prévisions de revenus, la planification de la capacité, les analyses Win Room et la gestion de la performance. Maintenir et améliorer les rapports Power BI et les modèles de données, notamment en optimisant leur performance et leur facilité d’utilisation. Soutenir les preuves de concept et les nouveaux cas d’utilisation analytiques grâce à une approche itérative et à l’amélioration continue des produits de données. Surveiller et améliorer l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données dans les analyses, les tables sous-jacentes et la logique de production des rapports. Utiliser les tableaux de bord et les outils analytiques afin de soutenir l’amélioration des processus d’affaires et la prise de décision fondée sur les données. Collaborer avec les équipes TI et numériques afin de soutenir l’intégration à l’entrepôt de données, la fiabilité de l’actualisation des données et la résolution de problèmes techniques. Traduire les besoins des équipes d’analyse des ventes et d’analyse opérationnelle en solutions évolutives de données et de production de rapports. Développer et maintenir des rapports standardisés, notamment pour Win Room, les indicateurs clés de performance, TR/TD, Open Seat et la capacité. Maintenir des modèles de données fiables et documentés soutenant les prévisions et l’analyse de la performance. Soutenir les contrôles de qualité des données, les mesures correctives et l’amélioration des solutions analytiques. Préparer des présentations et des rapports écrits présentant les analyses et les principaux constats d’affaires. Minimum Qualifications De 3 à 5 ans d’expérience en analyse de données, intelligence d’affaires, statistiques ou soutien analytique. Excellente maîtrise d’Excel. Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau ou Looker. Expérience en modélisation de données et avec SQL. Compréhension des principes de qualité des données, de gouvernance des données et des normes de production de rapports. Capacité à traduire les besoins d’affaires en solutions techniques basées sur les données. Solides compétences en analyse et en pensée critique, avec la capacité d’analyser, d’interpréter et de synthétiser les données. Excellentes aptitudes en collaboration, notamment avec des scientifiques de données et des équipes interfonctionnelles. Excellentes compétences interpersonnelles et organisationnelles, notamment en matière d’orientation client, de travail d’équipe et d’adaptabilité. Preferred Qualifications Expérience dans un environnement lié à la planification et à l’analyse financières, à la planification de la demande et de l’offre ou à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Connaissance ou expérience des modèles d’intelligence artificielle. À propos de CAE À CAE, notre mission est claire : contribuer à rendre le monde plus sécuritaire. Depuis près de 80 ans, nous faisons progresser l’innovation en simulation, en formation et en préparation aux missions afin de soutenir des opérations critiques partout dans le monde. Grâce à des technologies avancées, nous aidons nos clients à travailler plus intelligemment, plus rapidement et de façon plus durable. Joignez‑vous à une organisation guidée par sa raison d’être, où les idées audacieuses sont encouragées, où la collaboration fait avancer les choses et où votre développement alimente notre réussite commune. Restez informé(e) sur les fraudes liées au recrutement. Apprenez à reconnaître les communications légitimes de CAE et à éviter les offres frauduleuses. [En savoir plus →] Type d'emploi Régulier Égalité des chances et mesures d’adaptation CAE s’engage à offrir des chances égales à tous les candidats, sans égard à la race, à la nationalité, à la couleur, à la religion, au sexe, à l’identité ou à l’expression de genre, à l’orientation sexuelle, au handicap, à la neurodiversité, au statut d’ancien combattant, à l’âge ou à toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous encourageons les personnes qui ne répondent pas à tous les critères à poser leur candidature. Des mesures d’adaptation raisonnables sont offertes au besoin — communiquez avec votre recruteur ou écrivez à CAECarrieres‑Careers@cae.com. Protection des données Déclaration de confidentialité Nous utilisons parfois des outils appuyés par l’IA pour soutenir l’évaluation des candidatures, tout en gardant une prise de décision entièrement humaine. CAE remercie tous les candidats de leur intérêt. Toutefois, seules les personnes dont le profil et l’expérience répondent aux exigences du poste seront contactées.

Ce que vous ferez

Develop, maintain, and improve network-wide dashboards, reports, and data models supporting revenue forecasts, capacity planning, performance management, and analytical use cases. Ensure data quality and reporting reliability, collaborate with IT and business teams on data integration and technical issues, and communicate findings through presentations and written reports.

Exigences

Requires 3–5 years of experience in data analysis, business intelligence, statistics, or analytical support, along with strong Excel skills and experience with data visualization tools, SQL, and data modeling. Candidates should understand data quality, governance, and reporting standards and be able to translate business needs into scalable data solutions; experience in planning or supply chain and familiarity with AI models are preferred.

Compétences indiquées

• Microsoft Excel · Souhaitée
• Power BI · Souhaitée
• Tableau · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Visualisation de données · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• Critical Thinking · Souhaitée
• Gestion de la chaîne d’approvisionnement · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Excel
• Power BI
• Tableau
• Looker
• SQL
• Data Modeling
• Data Visualization
• Data Quality
• Data Governance
• Business Intelligence
• Data Analysis
• Critical Thinking
• Financial Planning and Analysis
• Demand and Supply Planning
• Supply Chain Management
• Artificial Intelligence Models

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Finance & Accounting
• Logistics

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