Analyste principal(e), Analytique - Finance et services d'entreprise

Résumé du poste

The analyst will develop and evolve analytical and agentic solutions to support corporate services such as finance, HR, and legal. They will collaborate with business teams to transform data into actionable insights, performance tracking tools, and AI-driven decision-making solutions.

Détails du poste

Devenez un actif pour la collectivité ! Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable. Pourquoi vous joindre à nous Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale. Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité. Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec. Description d'emploi Au sein de l’équipe Solutions numériques et Analytique, la personne titulaire du poste joue un rôle clé dans le développement et l’évolution des capacités analytiques et agentiques soutenant les services d’entreprise (Direction financière, RH, Affaires juridiques, Conformité, etc.) En étroite collaboration avec les équipes d’affaires, elle contribue à transformer les données en analyses exploitables, en outils de suivi de la performance et en solutions analytiques, de bout en bout, permettant d’appuyer la prise de décision, l’augmentation par l’IA des processus, et la création de valeur. Ce que vous ferez Analyse et modélisation Analyser les besoins d’affaires de la Direction financière et des Services d’entreprise et proposer des solutions analytiques pragmatiques, priorisées selon la valeur attendue; Concevoir, développer et faire évoluer les analyses, les modèles et les jeux de données, en documentant les hypothèses et les définitions. Consommation et visualisation Concevoir des tableaux de bord (Power BI ou équivalent) pour l’information validée et récurrente, en s’assurer qu’elle claire, accessible et actionnable.; Rendre accessible, en langage naturel, les indicateurs validés, avec la source, la période et la définition utilisée dans chaque réponse. IA, agents et ingestion Développer des solutions analytiques, IA et agentiques (Python, SQL, outils de science des données), avec journalisation et points de contrôle humains intégrés dès la conception : Concevoir et superviser les chaînes d’agents : définir les étapes, les seuils d’escalade et les décisions qui exigent une validation humaine : Collaborer à l’intégration de sources structurées ou non structurées, après un cadrage des sources autorisées avec la sécurité de l’information et la protection des renseignements personnels; Évaluer la justesse des réponses et des sorties d’agents, documenter les cas d’échec et corriger les règles ou les modèles en conséquence. Industrialisation, gouvernance et partenariat Documenter et opérationnaliser les solutions livrées (gestion des version, journalisation, procédure de reprise). Participer aux initiatives transversales, visant à rehausser la maturité analytique de la Finance et des Services d’entreprise. Agir comme partenaire analytique auprès des équipes d’affaires : vulgariser les résultats, communiquer les limites et l’incertitude, contribuer aux réflexions stratégiques. Ce qui vous distingue Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour l’analytique et les données; Rigueur, sens de la qualité et souci du détail; Capacité à comprendre rapidement des problématiques d’affaires et les traduire en solutions analytiques; Esprit de collaboration et aisance à travailler avec des profils variés (finance, TI, opérations); Autonomie, imputabilité et capacité à gérer plusieurs priorités simultanément; Désir d’apprendre et d’évoluer dans un environnement technologique et d’affaires en transformation; Esprit critique envers les sorties d’un modèle, et capacité à dire à un décideur « on ne peut conclure à partir de ces données ». Ce que vous apportez Diplôme universitaire de premier cycle (ou deuxième cycle, un atout) en analytique d’affaires, intelligence d’affaires, finance, mathématiques, ingénierie, informatique ou domaine connexe; Cinq (5) à dix (10) années d’expérience dans un rôle analytique, en finance, en analytique d’affaires ou dans un domaine connexe; Bonne maîtrise des concepts de modélisation et manipulation de données (SQL, Python ou outils équivalents); Expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou autre); Intérêt ou connaissances en finance, performance organisationnelle ou processus financiers, un atout important; Intérêt pour les technologies analytiques modernes (entrepôts de données, cloud, IA, automatisation); Connaissance pratique de l’IA générative et des agents, y compris leurs modes de défaillance : réponses plausibles mais fausses, dérivées, sources mal interprétées; Connaissance des règles d’accès aux données, de la protection des renseignements personnels et des exigences de traçabilité; Excellente maîtrise du français, tant à l’oral qu’à l’écrit. Ce que nous offrons Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement Programme complet de santé et d’épargne Opportunités de développement professionnel et de mobilité Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle Environnement de travail d’exception Modèle de travail hybride : Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada) Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue. La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand même! Veuillez écrire à santesecurite@lacaisse.com pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement. Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel. Si la mise en place d’une mesure d’adaptation nécessite l’implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.

Ce que vous ferez

The analyst will develop and evolve analytical and agentic solutions to support corporate services such as finance, HR, and legal. They will collaborate with business teams to transform data into actionable insights, performance tracking tools, and AI-driven decision-making solutions.

Exigences

Candidates must hold a university degree in a relevant field and possess five to ten years of experience in an analytical or financial role. Proficiency in data modeling, SQL, Python, and data visualization tools is required, along with strong communication skills and an interest in modern analytical technologies.

Avantages

• Competitive total compensation
• Defined benefit pension plan
• Co-investment program
• Health and savings program
• Professional development opportunities
• Work-life balance support
• Hybrid work model

Compétences indiquées

• Analyse de données · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Power BI · Souhaitée
• Visualisation de données · Souhaitée
• Stakeholder Management · Souhaitée
• Critical Thinking · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data analysis
• Financial modeling
• Python
• SQL
• Power BI
• Data visualization
• Artificial intelligence
• Generative AI
• Business intelligence
• Data governance
• Stakeholder management
• Process automation
• Critical thinking
• Analytical modeling
• Performance measurement
• Generative Artificial Intelligence
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Automation
• Business Intelligence
• Strategic Planning
• Business Process Automation
• Decision Making
• Cloud Computing
• Communication
• Corporate Services
• Critical Thinking
• Data Governance
• Data Modeling
• Data Visualization
• Performance Management
• Finance
• Financial Modeling
• Python (Programming Language)
• Performance Measurement
• SQL (Programming Language)
• Stakeholder Management
• Tableau (Business Intelligence Software)

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Technology
• Management & Leadership
• Analytics Analyst
• Financial Analyst (General)
• Financial Analysts
• Financial and Investment Analysts

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