Premier(-ère) analyste*, Solutions numériques et analytique - Portefeuille global

Résumé du poste

The analyst will act as a partner to business sectors to develop and integrate complex digital and analytical solutions for portfolio management. They will design financial models, develop advanced analytical tools, and leverage artificial intelligence to support decision-making processes.

Détails du poste

Devenez un actif pour la collectivité ! Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable. Pourquoi vous joindre à nous Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale. Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser. Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité. Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec. Description d'emploi *Le niveau du poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue Au sein du groupe Données, analytique et transformation technologique (DATT), l’équipe agit à l’intersection des technologies et des secteurs d’investissement. Notre mission est de soutenir les secteurs Portefeuille global et Stratégie globale dans leur prise de décision, en participant à l’intégration de perspectives macroéconomiques, à l’élaboration de méthodes quantitatives pour l’analyse transversale du portefeuille et au développement d’outils pour la gestion de portefeuille. La personne titulaire renforce et complémente les talents d’une escouade multidisciplinaire. Son rôle consiste à mettre à profit son intérêt pour la technologie et les marchés, afin de contribuer à l’évolution des solutions technologiques et analytiques de l’équipe. La personne agit comme connecteur entre les secteurs d’affaires et joue un rôle intégral dans la transformation des processus d’affaires par l’utilisation accrue des données, l’analytique avancée et l’intelligence artificielle. Ce que vous ferez Agir comme partenaire auprès des secteurs en s’appropriant le contexte d’affaires et la prise en charge des besoins numériques ou analytiques; Porter la réalisation de projets de toute envergure - du prototypage a la création de solutions complexes – en contribuant à la planification, l’organisation et la livraison; Concevoir des modèles de données financières ou économiques complexes en support à la gestion de portefeuille, et en assurer la gouvernance; Concevoir, développer et faire évoluer des applications ou des analyses avancées, tels que des outils de simulation, des modèles économétriques ou des librairies de calcul; Exploiter des méthodes d’intelligence artificielle d’agentique ou de traitement du langage, telles que la récupération augmentée (RAG) ou l’ingénierie de contexte; Collaborer étroitement avec les secteurs d’affaires pour intégrer les solutions dans les processus décisionnels; Jouer un rôle central dans le maintien et l’évolution de l’écosystème analytique de l’équipe, ainsi que contribuer aux initiatives transversales de transformation. Ce qui vous distingue Polyvalence, curiosité et capacité d’adaptation; Capacité à naviguer dans l’ambiguïté; Capacités en programmation démontrées; Animé par les innovations technologiques; Capacité de traduire les besoins d’affaires en solutions technologiques; Capacités de leadership et communication démontrées. Ce que vous apportez Exigences requises Diplôme de premier cycle en informatique, ingénierie financière, science de données ou une discipline quantitative connexe; Six (6) à neuf (9) années d'expérience dans un domaine pertinent; Excellentes connaissances en transformation de données et manipulation de base de données (SQL, Snowflake, Databricks, Airflow); Excellentes connaissances en programmation Python; Exigences souhaitées: Diplôme de second cycle et/ou titres professionnels (CFA, FRM, PRM, FDP); Connaissance des méthodes d’intelligence artificielle (modèles de langage, apprentissage automatique) ; Bonnes connaissances quantitatives et financières, tant au niveau des instruments financiers que des concepts macroéconomiques; Connaissance et intérêt pour des concepts d’ingénierie de données (architecture, couches sémantiques, gouvernance). Ce que nous offrons Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement Programme complet de santé et d’épargne Opportunités de développement professionnel et de mobilité Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle Environnement de travail d’exception Modèle de travail hybride : Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada) Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue. La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand même! Veuillez écrire à santesecurite@lacaisse.com pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement. Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel. Si la mise en place d’une mesure d’adaptation nécessite l’implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.

Ce que vous ferez

The analyst will act as a partner to business sectors to develop and integrate complex digital and analytical solutions for portfolio management. They will design financial models, develop advanced analytical tools, and leverage artificial intelligence to support decision-making processes.

Exigences

Candidates must hold an undergraduate degree in computer science, financial engineering, data science, or a related quantitative field. They require 6 to 9 years of relevant experience with strong proficiency in Python, SQL, and data transformation tools.

Avantages

• Competitive global compensation
• Defined benefit pension plan
• Co-investment program
• Health and savings program
• Professional development opportunities
• Work-life balance support

Compétences indiquées

• Python · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Leadership · Souhaitée
• Communication · Souhaitée
• Résolution de problèmes · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Python
• SQL
• Snowflake
• Databricks
• Airflow
• Data transformation
• Financial modeling
• Econometric modeling
• Artificial intelligence
• RAG
• Data governance
• Portfolio management
• Quantitative analysis
• Leadership
• Communication
• Problem solving
• Apache Airflow
• Snowflake (Data Warehouse)
• Chartered Financial Analyst
• Python (Programming Language)
• Mise En Place
• SQL (Programming Language)
• Conciliation

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Technology
• Software
• Consulting
• Solution Principal
• Artificial Intelligence Engineer (General)
• Software Developers

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