Développeur back end End BI - AWS- Databricks

Résumé du poste

Design, develop, test, implement, and support analytical solutions and robust data integration pipelines, including batch, near-real-time, and streaming workflows. Build and maintain effective data consumption tools, ensure data quality and documentation, and provide production and user support.

Détails du poste

Description de poste Mode de travail : Hybride, nombre de jours/semaine en présentiel non confirmés Le titulaire aura comme mandat, en tant qu'analyste développeur BI, de concevoir et développer des flux de données et des outils de consommation performants qui respectent les standards mis en place. Fonctions et responsabilités Effectue, à partir d'un mandat, tous les travaux inhérents à l'analyse, au développement aux tests et à l'implantation de nouvelles solutions analytiques ou à la modification des solutions existantes. En collaboration avec les analystes fonctionnels, définit et clarifie les besoins des utilisateurs et participe à l'élaboration de solutions. Assure la qualité des flux de données, de la documentation, des guides destinés aux utilisateurs et respecte la méthodologie ainsi que les normes et standards de développement en vigueur. Développe et supporte les flux d'intégration de données robustes et évolutifs incluant les flux en temps réels (streaming), en temps quasi réel (near real time) et en lot (batch). Développe et supporte les outils de consommation performants qui répondent aux besoins de l'entreprise. Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et de livraison de solutions Effectue du support à la production (suivi de production et support aux utilisateurs) selon un horaire préétabli (jour, soir, nuit et jours fériés). Effectue toutes autres tâches connexes. Qualités requises pour réussir dans ce rôle Baccalauréat en informatique ou dans un domaine pertinent. Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données ou développeur ETL. Excellente connaissance de la plateforme AWS et des services comme Glue, Redshift, Aurora. Bonne connaissance des outils de visualisation de données comme PowerBI et MicroStrategy. Bonne connaissance des différents modèles de données existant (Data Vault, Star Schema, Datamart, etc.) ainsi que leurs forces et limitations. Connaissance du domaine de la vente au détail et/ou logistique est un atout. Bilinguisme essentiel (oral et écrit). Forte maitrise de l'environnement Microsoft Office. Le titulaire devra se déplacer occasionnellement entre les différents sites du client (Laval, Montréal, Varennes, Ontario). Forte expérience de travail avec les plateformes de transformations de données de type ETL comme Informatica, Talend, SSIS, etc. Une solide expérience de travail de conception et d'optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi structurées. Expérience en matière de développement d'entrepôts de données, de modélisation et/ou d'analyse de données. Expérience pertinente avec les plateformes de sciences de données tel que AWS, Python, Databricks, Spark, Hortonworks. COMPÉTENCES : Flexibilité dans la gestion de son quotidien Orientation vers un travail/service de qualité Connaissances techniques et professionnelles Communication interpersonnelle Gestion des priorités Autonomie Apprentissage rapide et soutenu Résolution de problèmes Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur. Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement. Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.

Ce que vous ferez

Design, develop, test, implement, and support analytical solutions and robust data integration pipelines, including batch, near-real-time, and streaming workflows. Build and maintain effective data consumption tools, ensure data quality and documentation, and provide production and user support.

Exigences

Requires a bachelor's degree in computer science or a related field and more than five years of experience as a data engineer or ETL developer. Candidates should have strong AWS and ETL experience, expertise designing and optimizing large-scale data pipelines, and familiarity with data modeling, data warehousing, visualization tools, and platforms such as Python, Databricks, and Spark; bilingual oral and written communication is essential.

Compétences indiquées

• Power BI · Souhaitée
• Amazon Web Services · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• AWS
• AWS Glue
• Amazon Redshift
• Amazon Aurora
• Databricks
• Python
• Apache Spark
• ETL Development
• Data Engineering
• Data Pipeline Design
• Data Modeling
• Data Warehousing
• Power BI
• MicroStrategy
• Informatica
• Talend

Domaines d’emploi

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