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Développeur, Databricks

  • Montréal, QC
  • Hybride
  • Publié 14 oct. 2026
  • 1 poste

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Type d’emploi
Temps plein
Niveau d’expérience
Expérimenté · 5+ ans
Formation minimale
Baccalauréat
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Présence au bureau
4 jours par semaine
Niveau d’expérience
Entry level

Résumé du poste

Transform data and build ETL jobs using Databricks, explore data, develop machine learning models, and perform advanced scanning tasks. Write SQL queries and analyze data in Databricks notebooks, connect Azure Databricks tables to BI tools, optimize Apache Spark performance and cost efficiency, and collaborate with data engineers, data scientists, and business analysts.

Détails du poste

Description de poste Mode de travail: 4 jours en présentiel / semaine Développeur, Databricks Responsabilités clés Transformez les données et créez des emplois ETL à l'aide de Databricks. Explorez les données et construisez des modèles d'apprentissage automatique. Effectuer des tâches de balayage avancées. Écrivez des requêtes SQL et analysez des données dans des carnets Databricks. Utilisez des outils comme Power BI ou Tableau pour vous connecter aux tables Azure Databricks pour la BI en libre service et l'analytique. Optimisez l'environnement Apache Spark pour la performance et l'efficacité économique. Collaborez avec des ingénieurs de données, des data scientists et des analystes d'affaires. Ancienneté Intermédiaire ou Senior Fonctions et responsabilités Parcours académique Détenir un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, génie logiciel, statistiques ou mathématiques et/ou une combinaison équivalente de formation et d'expérience dans un rôle technique. Expérience Expérience avec Databricks. Expérience avec Apache Spark. Expérience dans une équipe de livraison agile, de préférence avec Scrum. Compétences (connaissances, compétences et comportements) Maîtrise de Python, R, Scala et SQL. La maîtrise du C# est un atout. La connaissance des frameworks cloud et de toute la pile Microsoft Azure (Azure Functions, Azure SQL, Service Bus, Event Hub, Event Grid, App Insights, Key Vault) est un atout. Connaissances en ingénierie des données, science des données et analyse d'affaires. Capacité à travailler avec des ordinateurs portables Databricks et à s'intégrer à Power BI. La connaissance des marchés publics, des marchés privés, des opérations d'investissement, de la comptabilité et de l'analyse d'investissement est un atout. Qualités requises pour réussir dans ce rôle Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur. Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement. Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.

Ce que vous ferez

Transform data and build ETL jobs using Databricks, explore data, develop machine learning models, and perform advanced scanning tasks. Write SQL queries and analyze data in Databricks notebooks, connect Azure Databricks tables to BI tools, optimize Apache Spark performance and cost efficiency, and collaborate with data engineers, data scientists, and business analysts.

Exigences

A bachelor's or master's degree in computer science, software engineering, statistics, or mathematics is requested, or equivalent education and technical experience. Candidates should have Databricks and Apache Spark experience, experience working in an Agile team (preferably Scrum), and proficiency in Python, R, Scala, and SQL; C#, Azure technologies, and investment-related knowledge are assets.

Compétences indiquées

  • Python · Souhaitée
  • SQL · Souhaitée
  • Apprentissage automatique · Souhaitée
  • Analyse d’affaires · Souhaitée
  • Power BI · Souhaitée
  • Tableau · Souhaitée
  • Microsoft Azure · Souhaitée
  • Agile · Souhaitée
  • Scrum · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Databricks
  • Apache Spark
  • Python
  • R
  • Scala
  • SQL
  • ETL
  • Machine Learning
  • Data Engineering
  • Data Science
  • Business Analysis
  • Power BI
  • Tableau
  • Microsoft Azure
  • Agile
  • Scrum

Domaines d’emploi

  • Technology
  • Data & Analytics
  • Software
  • Finance & Accounting
  • Consulting

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