INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR

Résumé du poste

Design and develop data pipelines and integration accelerators, ensuring data quality, compliance, security, and confidentiality. Contribute to modern analytics architectures, BI and AI tools, query and model optimization, tool selection and implementation, data governance, user support, and continuous improvement.

Détails du poste

Référence 2266/MTL/0810 Date de démarrage Au plus vite Localisation du poste Montréal ou Québec (hybride) Durée Permanent Description Nous recherchons un Ingénieur de données senior afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent. Ce poste est en mode hybride et nécessitera une présence sur site 1 jour par semaine à Québec ou à Montréal. Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés. Tâches Concevoir et développer les pipelines de données; créer des accélérateurs pour l'intégration de données. Assurer la qualité et la conformité des données; garantir la sécurité et la confidentialité. Participer à la conception d'architectures analytiques modernes; développer des outils pour le BI et l'IA; optimiser les requêtes et la modélisation. Participer au choix et à l'implantation des outils; soutenir les utilisateurs et l'amélioration continue; contribuer à la gouvernance des données. Exigences Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite. Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe; Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700). Posséder HUIT (8) ans d'expérience en ingénierie de données; Détenir plus de CINQ (5) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Démontrer la participation active à au moins TROIS (3) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex : Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Compétences Requises connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365; connaissances avancées de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook); expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark; maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l'utilisation avancée des Notebooks pour l'ingestion, la transformation, l'analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques; connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio); excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX et dans la gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes; maîtrise des techniques de modélisation de données et d'optimisation de modèles (schémas en étoile, en flocon, entrepôts de données, modèles d'apprentissage automatique (ML)) incluant la gestion des agrégations, partitions et stratégies de rafraîchissement dans Fabric; connaissances avancées démontrées des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel); bonne connaissance du langage YAML et des fichiers de configuration pour les déploiements automatisés (CI/CD); connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON; expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel; connaissance pratique de l'outil de gestion des métadonnées Microsoft Purview; connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning; solide expérience pratique avec la suite d'outils d'intelligence d'affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS; expérience en intégration de données HL7/PHIRE; connaissance des normes de sécurité telles que ISO 27001, GDPR, SOC 2, ainsi que des principes de cryptographie et de gestion des accès; rigueur et sens du détail afin de garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées; capacité à travailler en équipe, à coordonner plusieurs projets simultanément et à conseiller sur les meilleures pratiques techniques. Atouts Formation : certification Microsoft Certified/Applied Skills : Azure Developer Associate (ou équivalent). Expérience : un niveau senior dans la réalisation de mandats stratégiques, acquis dans un contexte comparable à la VPTI ou au sein d'une organisation d'envergure. Postuler à cette opportunité Retour

Ce que vous ferez

Design and develop data pipelines and integration accelerators, ensuring data quality, compliance, security, and confidentiality. Contribute to modern analytics architectures, BI and AI tools, query and model optimization, tool selection and implementation, data governance, user support, and continuous improvement.

Exigences

Requires a bachelor's degree in information technology, business administration, management, or a related field, plus eight years of data engineering experience and more than five years in business intelligence, including three years in Quebec's healthcare network. Candidates must have at least three relevant Microsoft Applied Skills assessments or the Fabric Data Engineer Associate certification, advanced French proficiency, and demonstrated experience with Fabric, analytics solutions integrating provincial clinical systems, and the listed data and cloud technologies.

Compétences indiquées

• Power BI · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• Microsoft Azure · Souhaitée
• Docker · Souhaitée
• Kubernetes · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Microsoft Fabric
• Data Engineering
• Business Intelligence
• Power BI
• Power Platform
• Python
• T-SQL
• Data Modeling
• ETL/ELT
• Azure
• Spark
• Docker
• Kubernetes
• Microsoft Purview
• Healthcare Information Systems
• HL7/PHIRE Integration

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Healthcare
• Consulting

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