Développeur(se) logiciel : Spécialiste en intégration de données

DESCRIPTION DU POSTE En tant que Développeur(se) logiciel : Spécialiste en intégration de données chez ChrysaLabs, vous ferez le pont essentiel entre les divers écosystèmes de données de nos clients et nos systèmes internes. Alors que notre équipe de développement principale se concentre sur la création de nos futurs produits évolutifs, vous prendrez en charge la réalité opérationnelle quotidienne visant à intégrer les données clients dans nos systèmes de façon propre, efficace et précise. Dans ce rôle, vous développerez et maintiendrez des intégrations basées sur Python, concevrez des outils internes d'automatisation et agirez à titre de liaison technique lors de l'intégration des clients tout en veillant à l'intégrité des données à travers l'ensemble de nos opérations. RESPONSABILITÉS PRINCIPALES 1. Intégration technique et outillage Développement et maintenance de scripts: Écrire, optimiser et maintenir des scripts Python pour analyser (parser), nettoyer et intégrer les données provenant de divers clients utilisant actuellement des formats hétérogènes. Développement d'outils internes : Diriger le développement du registre de données (data-registry) et d'autres outils internes nécessaires à l'automatisation et à la simplification du processus d'intégration. Gestion des pipelines de données : Gérer le flux de données de bout en bout, de la réception des fichiers clients jusqu'à leur mise à disposition dans la base de données interne, en garantissant une haute fiabilité. 2. Opérations clients et partenaires Intégration technique (Onboarding) : Agir à titre d'interface technique entre l'équipe du client et ChrysaLabs pour définir les exigences, les formats de données et les protocoles de transfert lors de l'intégration. Coordination des partenaires d'échantillonnage : Interagir directement avec les partenaires sur le terrain pour suivre la collecte de données, enquêter sur les données manquantes et veiller à ce que toutes les données entrantes soient conformes aux protocoles de projet. Planification et suivi de projets : Planifier les aspects techniques des projets d'échantillonnage et fournir des mises à jour régulières à l'équipe Customer Success. 3. Collaboration transversale Intégrité des données : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de Data Science pour auditer les données entrantes, résoudre les écarts et garantir la qualité globale des données. Soutien à l’équipe de Data Science : Assister l'équipe de Data Science avec des scripts Python ponctuels et le traitement des données (data wrangling) selon les besoins. Alignement avec l'équipe de développement : Travailler de façon autonome sur l'exécution des intégrations tout en restant aligné(e) sur l'architecture et la vision à long terme de l'équipe de développement principale. EXIGENCES PROFESSIONNELLES Baccalauréat en informatique, génie logiciel, génie des données ou dans un domaine quantitatif connexe. Minimum 2 ans d'expérience pratique en développement Python, spécifiquement axée sur la manipulation, l'analyse (parsing) et la création de pipelines de données. Expérience préalable dans un rôle technique en contact avec la clientèle (ex. Spécialiste en intégration de données, Ingénieur(e) de solutions, Ingénieur(e) des opérations de données ou Spécialiste de l'intégration technique) constitue un atout important. Maîtrise du français et de l'anglais obligatoire (bilinguisme parlé et écrit). SAVOIR ET COMPÉTENCES Excellente maîtrise de Python : Particulièrement pour la manipulation de données, le scripting (automatisation) et l'intégration d'API. Communication client (Interface client) : À l'aise pour échanger avec des équipes techniques externes et traduire les réalités opérationnelles des données clients en spécifications techniques internes. Esprit opérationnel : Grand sens de l'organisation avec une aptitude naturelle pour le suivi des fichiers manquants, la résolution de bugs (scripts défaillants) et le maintien de la dynamique des projets. Collaboration transversale : Capacité à travailler en parfaite synergie avec les équipes Customer Success, Data Science et l'ingénierie principale (Core Engineering). POURQUOI LES GENS SONT HEUREUX CHEZ CHRYSALABS Salaire compétitif avec options d'actions disponibles après la période de probation ; Allocation annuelle de bien-être de 500 $ ; Programme de cotisation au REER ; Assurances santé et dentaire, plus TELUS Health Virtual Care, disponibles dès le premier jour (60 % couvert par ChrysaLabs) ; Congés payés généreux, 5 jours personnels et du temps supplémentaire pendant les jours fériés ; Snacks illimités, café et une vue imprenable sur le Mont Royal au bureau Horaire de travail hybride flexible ; Activités sociales telles que lunch & learns, 5-à-7, et sorties d'équipe et d'entreprise ; Évaluations de performance et opportunités de formation pour soutenir votre développement.

You will develop and maintain Python-based data integrations while managing the end-to-end flow of client data into internal systems. Additionally, you will act as a technical liaison for client onboarding and collaborate with the data science team to ensure data quality.

Candidates must hold a bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related quantitative field. A minimum of 2 years of practical experience in Python development, specifically in data manipulation and pipeline creation, is required.

• Stock options • Annual wellness allowance • RRSP contribution program • Health insurance • Dental insurance • Virtual healthcare • Paid time off • Personal days • Hybrid work schedule • Social activities

• PythonSouhaitée

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Python
• Data integration
• Data parsing
• Data pipelines
• API integration
• Automation
• Data integrity
• Technical onboarding
• Data wrangling
• Client communication
• Scripting
• Project planning
• Technical liaison
• Data auditing
• Customer Success Management
• Data Wrangling
• Client Onboarding
• Application Programming Interface (API)
• Communication
• Computer Science
• Data Auditing
• Data Engineering
• Data Integration
• Data Integrity
• Data Manipulation
• Data Quality
• Project Planning
• Python (Programming Language)
• Project Management
• Parsing
• Software Engineering
• Data Science
• Data Pipelines
• API System Integration

• Software
• Data & Analytics
• Technology
• Engineering
• Customer Service & Support
• Data Integration Specialist
• Data Engineer
• Software Developers
• Database Administrators

Formation minimale

Baccalauréat

Expérience minimale

2+ ans

Langue de l’offre

français

Heures de travail

40 heures par semaine