Expert Architecture de systèmes - Plateforme Google Cloud et Gemini Enterprise-CA

Résumé du poste

Design, build, deploy, and optimize secure, scalable Google Cloud solutions, including cloud-native platforms, infrastructure as code, containerized applications, and CI/CD pipelines. Lead the architecture, administration, governance, and production delivery of Gemini Enterprise and AI agents, including data integrations, security controls, and enterprise architecture reviews.

Détails du poste

Résumé des fonctions Nous recherchons une personne hautement qualifiée possédant une expérience pratique approfondie dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de solutions d'entreprise à grande échelle sur Google Cloud Platform (GCP), ainsi qu'une expérience démontrée de livraison avec Google Gemini Enterprise. Il s'agit d'un rôle hautement technique exigeant une personne capable non seulement d'architecturer des solutions, mais aussi de bâtir, déployer, dépanner et optimiser elle-même des plateformes infonuagiques natives, des agents d'IA et des applications. La personne titulaire agit comme experte de confiance de l'organisation en matière de Google Cloud et de Gemini Enterprise, en orientant la stratégie infonuagique et d'IA et en livrant des solutions évolutives, sécuritaires, encadrées et rentables qui accélèrent les résultats d'affaires. Principales responsabilités Architecture et conception Diriger la conception et la mise en œuvre pratiques de solutions infonuagiques de bout en bout sur Google Cloud Platform (GCP). Concevoir des environnements infonuagiques d'entreprise sûrs, évolutifs, résilients et hautement disponibles. Élaborer des architectures de référence, des normes techniques, des feuilles de route d'adoption infonuagique et des plans de solutions. Concevoir des architectures hybrides et infonuagiques natives soutenant des applications et services essentiels aux activités. Définir des modèles d'intégration entre les applications, les plateformes, les écosystèmes de données et les solutions de tiers. Traduire les exigences d'affaires en solutions techniques évolutives et durables. Livraison technique, plateformes et IA Bâtir, configurer, tester, déployer et soutenir personnellement des solutions de niveau production dans l'écosystème GCP. Développer et maintenir l'infrastructure sous forme de code (IaC) au moyen de Terraform et de pratiques exemplaires d'automatisation infonuagique. Bâtir et déployer des solutions conteneurisées au moyen de Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run et d'autres services infonuagiques natifs. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD soutenant le déploiement automatisé et l'excellence opérationnelle. Diriger des initiatives de migration, de modernisation et de transformation infonuagiques à partir d'environnements sur place et multinuagiques. Dépanner et résoudre des problèmes techniques complexes touchant l'infrastructure infonuagique, les applications, les intégrations et les plateformes. Gemini Enterprise, IA agentique et expertise infonuagique Agir comme responsable technique et architecte pratique de la plateforme Gemini Enterprise de l'entreprise, y compris l'architecture de référence, la zone d'atterrissage, la configuration, les normes d'exploitation et la gouvernance. Configurer et administrer l'application Gemini Enterprise, notamment la fédération des identités, les contrôles d'accès, la galerie d'agents, les licences et les analyses d'utilisation. Concevoir et mettre en œuvre des connecteurs de données, des magasins de données et des modèles d'accès sécurisé pour des systèmes d'entreprise comme SharePoint, OneDrive, Google Drive, ServiceNow, Jira, Salesforce, BigQuery, Databricks et les plateformes de Data Lakehouse. Bâtir, déployer et exploiter des agents d'IA personnalisés au moyen de l'Agent Development Kit (ADK), d'Agent Studio, d'Agent Runtime, de Python, des API et du Model Context Protocol (MCP). Définir l'architecture de référence de l'IA d'entreprise, notamment les modèles de génération augmentée par récupération (RAG), les systèmes à agent unique et multiagents, l'utilisation d'outils, l'intervention humaine, l'évaluation des modèles et l'ajustement fin des modèles. Mettre en œuvre la gouvernance et la sécurité des agents au moyen d'Agent Gateway, d'Agent Identity, d'Agent Registry, des politiques IAM, de Model Armor, des contrôles de service VPC, de la protection des données sensibles et des garde-fous d'IA responsable. Préparer et présenter les architectures de solutions d'IA et infonuagiques aux comités d'architecture d'entreprise, de cybersécurité et de gouvernance. Conditions de travail Le poste comporte des conditions de travail habituelles dans un environnement de bureau, avec une semaine de travail régulière du lundi au vendredi, et donne droit à la participation au modèle de travail hybride du CN. Des déplacements occasionnels au Canada et aux États-Unis peuvent être requis conformément aux politiques du CN. Expérience Architecture infonuagique, IA et solutions Au moins 10 ans d'expérience globale en technologie, notamment en architecture d'entreprise, en architecture de solutions, en architecture de systèmes, en ingénierie infonuagique ou dans des fonctions technologiques connexes Au moins 5 ans d'expérience dans des rôles d'architecture de solutions ou d'architecture de systèmes Au moins 7 ans d'expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de solutions infonuagiques Expérience pratique de niveau expert, de bout en bout, avec Google Cloud Platform dans de grands environnements d'entreprise Expérience démontrée dans l'architecture et la livraison d'au moins une mise en œuvre de Gemini Enterprise en production, y compris les connecteurs, l'intégration des identités, les contrôles d'accès et la gouvernance Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle d'architecture en IA, en apprentissage automatique ou en IA générative, avec des solutions livrées en production Expérience avec Databricks sur Google Cloud Platform, ou dans les secteurs du transport, de la logistique, de la chaîne d'approvisionnement ou des organisations industrielles* Les candidatures présentant une combinaison équivalente d'études, de formation et d'expérience seront considérées. * Toute exigence indiquée par un astérisque (*) sera considérée un atout (non-obligatoire). Éducation/Certification/Désignation Baccalauréat en informatique, en technologies de l'information, en génie ou dans un domaine connexe Certification Google Professional Cloud Architect, Google Professional Cloud Security Engineer, Google Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Generative AI Leader, Google Cloud Professional Agentic Architect (bêta), TOGAF, ITIL ou SAFe Architect* Les candidatures présentant une expérience pratique, des études ou une formation équivalente seront considérées. * Toute exigence indiquée par un astérisque (*) sera considérée un atout (non-obligatoire). Compétences Nous nous soucions les uns des autres Nous visons l'excellence Nous réussissons, ensemble Nous menons nos activités de façon responsable Conformité Sens des affaires Exécution à fort impact Communication de la vision Coordination Connaissances et compétences techniques Connaissance experte des services Google Cloud Platform, notamment Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud SQL, AlloyDB, IAM et Google Cloud Operations Suite Expérience pratique avec Gemini Enterprise, Gemini Enterprise Agent Platform, Agent Development Kit (ADK), Agent Studio, Agent Runtime, les API, MCP, RAG, l'évaluation des agents et l'exploitation d'agents d'IA en production Compréhension approfondie des modèles d'architecture des grands modèles de langage, y compris la génération augmentée par récupération, les agents et l'orchestration multiagents, l'ingénierie de requêtes, les plongements, l'ajustement fin, les bases de données vectorielles et les contrôles d'IA responsable Expérience en réseautique infonuagique, gestion des identités et des accès, chiffrement, gestion des clés, gestion des secrets, contrôles de sécurité, conformité et cadres de gouvernance Solide expérience avec Terraform, l'infrastructure sous forme de code, DevOps, CI/CD, l'ingénierie de fiabilité des sites, Kubernetes, la conteneurisation et les architectures d'applications infonuagiques natives Expérience dans la conception de solutions modernes de données, d'analytique, de diffusion en continu, de traitement par lots, de temps réel, MLOps, LLMOps, AgentOps et de gouvernance de l'IA au moyen de technologies GCP, Databricks, Kafka et de plateformes Data Lakehouse Connaissance des risques propres à l'IA, notamment l'injection de requêtes, la fuite de données, les hallucinations, l'autonomie excessive des agents, la dérive des modèles, la mesure de la qualité, les garde-fous et les pratiques d'IA responsable Excellentes compétences en communication, gestion des parties prenantes, revue d'architecture, leadership technique, mentorat et planification stratégique infonuagique Exigences supplémentaires (le cas échéant)

Ce que vous ferez

Design, build, deploy, and optimize secure, scalable Google Cloud solutions, including cloud-native platforms, infrastructure as code, containerized applications, and CI/CD pipelines. Lead the architecture, administration, governance, and production delivery of Gemini Enterprise and AI agents, including data integrations, security controls, and enterprise architecture reviews.

Exigences

Requires at least 10 years of overall technology experience, including at least 5 years in solution or systems architecture and 7 years designing and implementing cloud solutions. Candidates must have expert hands-on Google Cloud experience, production Gemini Enterprise implementation experience, and at least 3 years in AI, machine learning, or generative AI architecture; a bachelor's degree in a related field is specified, while listed certifications and industry experience are assets.

Compétences indiquées

• Kubernetes · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée
• Terraform · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Google Cloud Platform
• Gemini Enterprise
• Cloud Architecture
• Terraform
• Kubernetes
• Google Kubernetes Engine
• Cloud Run
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Generative AI
• AI Agent Development
• Python
• Model Context Protocol
• Retrieval-Augmented Generation
• Identity and Access Management
• Databricks

Domaines d’emploi

• Technology
• Software
• Data & Analytics
• Transportation
• Management & Leadership

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