Analyste de données trajectoire clinique

Résumé du poste

Translate prehospital clinical and operational needs into analytical requirements, define and validate performance indicators, and design business-oriented data models. Develop dashboards and visualizations, support users in interpreting operational data, improve data governance and quality, and collaborate on integrating heterogeneous data sources.

Détails du poste

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Traduire les besoins opérationnels et cliniques préhospitaliers en exigences fonctionnelles analytiques; Proposer des solutions d’analyse adaptées aux enjeux de performance et de qualité des interventions préhospitalières; Identifier, définir et valider les indicateurs de performance liés aux trajectoires patient et aux opérations terrain; Concevoir des modèles sémantiques orientés métiers adaptés aux données préhospitalières; Développer des prototypes et des visualisations de données destinés aux gestionnaires et aux équipes clinico-administratives; Accompagner les utilisateurs métier dans l’exploration et l’interprétation des données opérationnelles; Contribuer à la gouvernance informationnelle et à l’amélioration de la qualité des données; Collaborer avec les équipes techniques à l’intégration de sources de données hétérogènes; Assurer une veille stratégique et technologique en analytique de données de santé et de services d’urgence. Le Profil Recherché Est Le Suivant Détenir un baccalauréat en informatique, en sciences des données, en génie logiciel, en administration avec spécialisation en systèmes d’information ou dans une discipline connexe; Posséder un profil sénior comprenant au moins dix (10) années d’expérience dans la réalisation de mandats stratégiques au sein d’organisations publiques, parapubliques ou de grande complexité organisationnelle (un atout); Cumuler un minimum de dix (10) années d’expérience en analyse de données dans des environnements opérationnels complexes, dont au moins trois (3) années dans l’analyse de trajectoires opérationnelles impliquant plusieurs intervenants ou systèmes distincts; Posséder une certification Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) ou une certification équivalente reconnue (un atout); Détenir une certification liée à la stratégie analytique, à la transformation numérique ou à la gouvernance des données, telle que CDMP, TOGAF ou une formation équivalente (un atout); Avoir complété une formation complémentaire en informatique de la santé, en gestion de l’information ou en sciences de la santé (un atout); Posséder une expérience dans des secteurs à fortes contraintes opérationnelles, notamment les services d’urgence, la sécurité publique, le transport, la logistique, l’énergie ou les secteurs public et parapublic; Démontrer une capacité à produire des analyses à valeur décisionnelle et à réaliser des mandats analytiques de complexité croissante; Assumer la prise en charge complète de mandats analytiques, de la définition des besoins jusqu’à la mise en production des tableaux de bord; Réaliser au moins cinq tableaux de bord en codéveloppement avec des utilisateurs métier; Participer à un minimum de deux projets impliquant l’intégration de sources de données hétérogènes provenant de systèmes distincts; Démontrer une capacité à conduire des mandats stratégiques dans des environnements organisationnels complexes (un atout); Maîtriser la conception de modèles de données orientés métier, incluant les modèles en étoile et en flocon, ainsi que la définition et la validation d’indicateurs de performance; Posséder un niveau avancé avec Microsoft Power BI, notamment DAX, Power Query et la modélisation sémantique; Connaître d’autres outils de visualisation de données tels que Tableau, Qlik ou des solutions équivalentes (un atout); Maîtriser les concepts d’extraction, de transformation et de chargement de données provenant de sources multiples et hétérogènes; Utiliser des environnements SQL, des entrepôts de données et des plateformes infonuagiques telles qu’Azure, Fabric ou des technologies équivalentes; Connaître les principes de gouvernance informationnelle, de qualité des données et les bonnes pratiques de définition et de documentation des indicateurs; Démontrer une capacité à vulgariser des analyses complexes auprès d’auditoires non techniques; Travailler efficacement dans un contexte collaboratif avec des équipes multidisciplinaires; Faire preuve de rigueur analytique, d’autonomie et d’un excellent sens de la documentation; Comprendre les enjeux associés aux environnements multi-organisations et aux structures de gouvernance partagées.

Ce que vous ferez

Translate prehospital clinical and operational needs into analytical requirements, define and validate performance indicators, and design business-oriented data models. Develop dashboards and visualizations, support users in interpreting operational data, improve data governance and quality, and collaborate on integrating heterogeneous data sources.

Exigences

A bachelor's degree in computer science, data science, software engineering, business information systems, or a related discipline is required, along with at least 10 years of data analysis experience and at least three years analyzing operational pathways involving multiple stakeholders or systems. Candidates should have advanced Power BI, data modeling, ETL, SQL, data warehousing, and cloud platform skills, plus experience delivering dashboards and integrating heterogeneous data sources; relevant certifications and healthcare or other high-constraint sector experience are assets.

Compétences indiquées

• Analyse de données · Souhaitée
• SQL · Souhaitée
• Visualisation de données · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Analysis
• Clinical Pathway Analysis
• Operational Performance Analysis
• KPI Definition and Validation
• Microsoft Power BI
• DAX
• Power Query
• Semantic Data Modeling
• Star and Snowflake Schema Design
• ETL
• SQL
• Data Warehousing
• Cloud Platforms
• Data Governance
• Data Quality
• Data Visualization

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Healthcare
• Consulting
• Government & Public Sector

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