Analyste en ingénierie des données

Résumé du poste

Design, develop, and maintain scalable data pipelines and large-scale integration solutions, while optimizing ETL processes and ensuring data quality, consistency, and integrity. Collaborate with business and technical teams, document solutions, support testing and production releases, respond to critical incidents, and improve data management processes.

Détails du poste

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performants et évolutifs ; Participer à l’analyse, à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’intégration de données à grande échelle ; Optimiser les processus d’extraction, de transformation et de chargement afin d’améliorer la performance des plateformes de données ; Veiller à la qualité, à la cohérence et à l’intégrité des données ; Collaborer avec les analystes fonctionnels, les spécialistes des données et les partenaires d’affaires afin de répondre aux besoins informationnels ; Réaliser les analyses d’impact liées aux évolutions des solutions et aux changements technologiques ; Contribuer aux essais intégrés, aux validations techniques et aux mises en production ; Automatiser les contrôles de qualité et renforcer la fiabilité des traitements de données ; Documenter les solutions techniques, les transformations de données et les règles d’affaires ; Soutenir les opérations critiques et intervenir lors d’incidents afin d’assurer la continuité des services ; Participer à l’amélioration continue des méthodes de travail, des outils et des processus de gestion des données. Le Profil Recherché Est Le Suivant Détenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en systèmes d’information ou dans une discipline connexe ; Cumuler un minimum de huit (8) ans d’expérience en ingénierie des données ; Développer des solutions d’intégration et de traitement des données dans des environnements complexes ; Structurer et optimiser des flux de données à grande échelle ; Appliquer les bonnes pratiques relatives à la qualité, à la gouvernance et à la gestion des données ; Analyser des problématiques complexes et recommander des solutions adaptées ; Vulgariser des concepts techniques auprès d’intervenants d’affaires ; Faire preuve d’autonomie et d’un excellent sens de l’organisation ; Démontrer une forte orientation vers la qualité et l’amélioration continue ; Collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires ; Communiquer clairement et contribuer à un environnement de travail axé sur le partage des connaissances.

Ce que vous ferez

Design, develop, and maintain scalable data pipelines and large-scale integration solutions, while optimizing ETL processes and ensuring data quality, consistency, and integrity. Collaborate with business and technical teams, document solutions, support testing and production releases, respond to critical incidents, and improve data management processes.

Exigences

A bachelor's degree in computer science, software engineering, information systems, or a related discipline and at least eight years of data engineering experience are required. Candidates should have experience with complex, large-scale data solutions and demonstrate strong analytical, organizational, communication, collaboration, quality, and continuous-improvement skills.

Compétences indiquées

• Continuous Improvement · Souhaitée
• Technical Documentation · Souhaitée
• Résolution de problèmes · Souhaitée
• data management · Souhaitée
• Cross-Functional Collaboration · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• Data Pipeline Development
• Data Integration
• ETL Optimization
• Data Quality
• Data Governance
• Data Management
• Data Processing
• Impact Analysis
• Technical Validation
• Quality Automation
• Incident Response
• Technical Documentation
• Problem-Solving
• Cross-Functional Collaboration
• Continuous Improvement

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Engineering
• Consulting

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