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- Type d’emploi
- Temps plein
- Niveau d’expérience
- Expérimenté · 5+ ans
- Langue de l’offre
- français
- Heures de travail
- 40 heures par semaine
- Niveau d’expérience
- Mid-Senior level
Résumé du poste
Analyze and operationalize analytics solutions, gather and translate business needs into functional specifications, and model and validate data in complex analytical environments. Collaborate with business and technical teams to deliver solutions, support data governance and quality practices, document deliverables, and transfer knowledge to internal teams.
Détails du poste
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Analyser, structurer et opérationnaliser des solutions analytiques dans un environnement de données et d’intelligence artificielle ; Recueillir, formaliser et valider les besoins d’affaires à l’aide d’ateliers, d’entrevues, de récits utilisateurs et de critères d’acceptation ; Traduire les besoins d’affaires en spécifications fonctionnelles destinées aux équipes de développement ; Modéliser les données en utilisant des approches telles que le modèle en étoile, les tables élargies et les architectures de type data vault ; Exploiter les données afin d’assurer leur qualité, leur traçabilité et leur cohérence dans un environnement analytique ; Collaborer avec les équipes techniques et d’affaires afin d’assurer la livraison de solutions répondant aux objectifs organisationnels ; Documenter les requis fonctionnels et les livrables à l’aide d’outils collaboratifs ; Analyser les systèmes sources complexes et comprendre les relations entre les données ; Contribuer à la mise en place des pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données ; Participer au transfert de connaissances et au développement des compétences des équipes internes. Le Profil Recherché Est Le Suivant Cumuler un minimum de six (6) ans d’expérience en analyse de données dans un contexte d’intelligence d’affaires ; Démontrer une expérience concrète dans la réalisation de projets analytiques dans des environnements complexes ; Maîtriser le langage SQL dans un contexte d’analyse, de validation et de qualité des données ; Posséder une expertise des architectures de données modernes, incluant les environnements de type lakehouse ; Utiliser des plateformes analytiques infonuagiques, notamment Azure Databricks et Power BI ; Comprendre les concepts de gouvernance et de qualité des données ; Appliquer des techniques de modélisation des données adaptées aux besoins analytiques ; Utiliser des outils de documentation et de collaboration tels que Confluence ; Connaître les environnements de développement et de traitement de données, incluant Python et les technologies associées.
Ce que vous ferez
Analyze and operationalize analytics solutions, gather and translate business needs into functional specifications, and model and validate data in complex analytical environments. Collaborate with business and technical teams to deliver solutions, support data governance and quality practices, document deliverables, and transfer knowledge to internal teams.
Exigences
Requires at least six years of business intelligence data analysis experience and demonstrated delivery of analytics projects in complex environments. Candidates should be proficient in SQL, modern cloud analytics platforms including Azure Databricks and Power BI, data modeling, governance and quality concepts, Confluence, and Python-related data development technologies.
Compétences indiquées
- Power BI · Souhaitée
- SQL · Souhaitée
- Analyse de données · Souhaitée
- Collecte des exigences · Souhaitée
- Python · Souhaitée
Autres compétences pertinentes
Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.
- Business Intelligence Analysis
- Data Analysis
- SQL
- Azure Databricks
- Power BI
- Python
- Data Modeling
- Star Schema
- Data Vault
- Lakehouse Architecture
- Data Quality
- Data Governance
- Requirements Gathering
- Functional Specifications
- Confluence
- Stakeholder Collaboration
Domaines d’emploi
- Data & Analytics
- Technology
- Consulting
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