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Développeur.euse logiciel – IA/ML

Develop and operationalize AI/ML solutions and backend services primarily using Python within a cloud environment. Collaborate with data scientists to integrate models into robust applications and maintain DevOps/MLOps pipelines.

  • Sur place
  • Montréal, QC
  • Publié 25 août 2026
  • Postuler avant le 24 sept. 2026
  • 1 poste

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Résumé du poste

L'équipe Innovation en développement logiciel (IDL) recherche un.e développeur.euse logiciel polyvalent.e, à l'aise avec l'ensemble du cycle de développement de solutions numériques. Nous cherchons une personne capable d'intervenir aussi bien sur le développement Python, l'intégration de composants d'IA/ML, les infrastructures infonuagiques, les bases de données que sur l'opérationnalisation de bout en bout des solutions. Le profil recherché se situe à la frontière entre le développement logiciel et l'ingénierie ML : une personne à l'aise pour intégrer, opérationnaliser et faire évoluer des modèles et services d'IA au sein d'applications robustes, avec une composante développement logiciel dominante. La personne contribuera à la conception, au développement, à l'intégration, à l'optimisation, au déploiement et à l'évolution de solutions logicielles sur mesure répondant à des problématiques complexes et uniques de nos clients, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et au maintien de la qualité et de la fiabilité des systèmes. Selon les mandats, la personne pourra également être appelée à travailler sur des solutions impliquant des données et des standards géospatiaux (ex. OGC API - Processes, Workflows). Attention! Contrat temporaire de 6 mois (statut d'employé temporaire Luqia) Description Des Principales Fonctions Participer à la réalisation de projets de développement logiciel mêlant des problématiques industrielles et les contraintes spécifiques au secteur public, au sein d'équipes de réalisation travaillant en coopération serrée. Contribuer au développement de services backend, d'API, d'applications Web et d'interfaces avec différents systèmes et sources de données, principalement en Python. Contribuer à la mise en place et au maintien de pratiques DevOps et MLOps (CI/CD, infrastructure as code, conteneurisation, déploiement infonuagique). Intégrer et opérationnaliser des modèles, services et composants d'intelligence artificielle dans des applications concrètes, en collaboration avec des spécialistes en science des données, en traitement du langage et en vision numérique. Contribuer à la mise en place de pipelines de données et de ML, et à leur intégration dans des environnements logiciels maintenables. Fournir des recommandations techniques sur l'architecture, la performance, la mise à l'échelle et la résilience des solutions. Participer à la résolution de problèmes techniques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques, des outils et des processus de développement. Contribuer, selon les projets, à l'intégration de sources de données et de standards géospatiaux (OGC API - Features, Processes, Workflows) la stack open-source de Luqia. Vulgariser des concepts techniques et scientifiques, documenter les solutions et partager ses connaissances avec les membres de l'équipe, les partenaires et les clients. Qualifications Recherchées Diplôme universitaire de premier cycle en informatique ou domaine connexe ; formation de 2e cycle un atout Environ trois (3) à cinq (5) ans d'expérience professionnelle pertinente en développement logiciel Solide expertise en développement Python Connaissance des bonnes pratiques de programmation, d'architecture logicielle et de développement d'applications IA Connaissance en infrastructure infonuagique (AWS, Azure ou GCP) Connaissance en développement Web (API, services backend) Connaissance des systèmes de bases de données (relationnelles et/ou NoSQL) Connaissance des concepts et outils DevOps (git, Docker, IaC, CI/CD) Bonne capacité de rédaction et de vulgarisation d'aspects techniques et scientifiques Maîtrise du français et de l'anglais, parlés et écrits Atouts : Connaissance des concepts d'IA/ML et à l'aise avec l'intégration d'outils et frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, MLflow, Jupyter, etc.) Connaissance des concepts d'analyse et de manipulation de données Certification infonuagique (AWS Certified Solutions Architect, etc.) Connaissance du domaine géospatial, et des standards de l'OGC API - Processes, Workflow, etc. Qualités recherchées Grande versatilité et capacité à naviguer entre plusieurs couches d'une solution (backend, données, cloud, IA) selon les besoins du projet Curiosité et prise d'initiative pour explorer les avancées scientifiques et technologiques du domaine Autonomie, capacité d'apprentissage et d'adaptation rapide Facilité à travailler sur plusieurs projets en parallèle, au sein d'une équipe multidisciplinaire de développeurs, scientifiques et chercheurs Intérêt marqué pour la science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle appliquée Souci de se tenir informé des nouvelles technologies et des meilleures pratiques visant l'efficacité et la résilience des systèmes Intérêt pour les données géospatiales et les standards ouverts (OGC) De bonnes raisons pour travailler chez Luqia Maintenez un équilibre et une qualité de vie entre le travail et la famille avec un horaire flexible Bénéficiez de la proximité des transports en commun (métro, gare de train à proximité) Côtoyez des gens passionnés et passionnants dans un milieu collaboratif Profitez d’une ambiance de travail conviviale, collaborative et stimulante Luqia est un employeur équitable et la diversité lui tient à cœur. Nous valorisons le développement d’idées en équipe et cultivons un environnement de travail ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons tous.tes les candidats.es à postuler sur ce poste. Merci de votre intérêt envers Luqia ! Ce poste est à combler dès maintenant - Contrat de 6 mois Joignez-vous à l’équipe de Luqia et travaillez avec des gens passionnés et dynamiques !

Ce que vous ferez

Develop and operationalize AI/ML solutions and backend services primarily using Python within a cloud environment. Collaborate with data scientists to integrate models into robust applications and maintain DevOps/MLOps pipelines.

Exigences

Requires a bachelor's degree in computer science and 3 to 5 years of professional software development experience. Proficiency in Python, cloud platforms (AWS/Azure/GCP), and DevOps tools is essential.

Avantages

• Flexible Schedule • Proximity to Public Transport • Collaborative Work Environment

Compétences indiquées

  • CI/CDSouhaitée
  • DockerSouhaitée
  • PythonSouhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

  • Python
  • AI/ML Integration
  • Cloud Infrastructure
  • DevOps
  • MLOps
  • API Development
  • Backend Development
  • Database Management
  • Docker
  • CI/CD
  • Geospatial Data
  • Software Architecture

Domaines d’emploi

  • Software
  • Technology
  • Data & Analytics
  • Engineering
  • Science & Research

Renseignements supplémentaires

Formation minimale
Baccalauréat
Expérience minimale
2+ ans
Postuler avant le
24 sept. 2026
Langue de l’offre
français
Heures de travail
40 heures par semaine
Niveau d’expérience
Mid-Senior level