Scientifique de données

Résumé du poste

You will be responsible for designing, transforming, and validating data to build predictive models that support pricing, risk management, and business strategies. Additionally, you will perform exploratory analyses to understand customer behavior and communicate these insights to various stakeholders.

Détails du poste

Description du poste Relevant du Gestionnaire expert en modélisation, vous serez responsable de : Concevoir, transformer et valider des données pour assurer leur qualité puis les utiliser dans les analyses et les modèles. Réaliser et communiquer des analyses exploratoires pour mieux comprendre les comportements des clients, l'évolution des risques et les facteurs influençant la performance du portefeuille. Développer et optimiser des modèles analytiques et prédictifs pour appuyer la tarification, la gestion du risque et les stratégies d’affaires. Traduire des enjeux d'affaires complexes en solutions analytiques concrètes et assurer le suivi de la performance des modèles. Contribuer à l'évolution des pratiques, outils et méthodologies en science des données et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'organisation. Profil Détenir un baccalauréat en science des données et analytique d’affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe. Posséder de 3 à 5 ans d'expérience en science des données, modélisation prédictive, analytique avancée ou intelligence artificielle. Maitriser les concepts de statistiques, de modélisation prédictive, d'apprentissage automatique, ainsi que Python et SQL. Démontrer un esprit analytique, de curiosité et d’un intérêt marqué pour la résolution de problèmes à l'aide des données. Pouvoir communiquer clairement des résultats d’analyses à divers auditoires. Maîtriser le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. Un niveau de connaissance intermédiaire de l’anglais est nécessaire afin de communiquer à l’occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec. Détenir une connaissance de l'industrie de l'assurance et de concepts liés à la tarification, la gestion du risque, l'analyse des réclamations, la fraude ou la performance des portefeuilles (atout). Pourquoi nous choisir Travail hybride adapté aux exigences du poste avec présences planifiées au bureau Vacances dès la première année Possibilité d’avancement à l’interne Boni annuel Régime d’assurance collective (soins dentaires, vue et assurance voyage) Régime de retraite à prestations déterminées Bien être des employés : compte mieux-être de 400 $, programme d’aide aux employés et à leurs familles et service de télémédecine Thank you to all applicants for your interest in this position. Only candidates selected for an interview will be contacted.

Ce que vous ferez

You will be responsible for designing, transforming, and validating data to build predictive models that support pricing, risk management, and business strategies. Additionally, you will perform exploratory analyses to understand customer behavior and communicate these insights to various stakeholders.

Exigences

Candidates must hold a bachelor's degree in a quantitative field such as data science, statistics, or mathematics and possess 3 to 5 years of experience in predictive modeling or advanced analytics. Proficiency in Python, SQL, and statistical concepts is required, along with fluency in both French and English.

Avantages

• Hybrid work • Vacation from the first year • Internal advancement opportunities • Annual bonus • Group insurance • Dental care • Vision care • Travel insurance • Defined benefit pension plan • Wellness account • Employee assistance program • Telemedicine

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• Résolution de problèmes · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• Apprentissage automatique · Souhaitée
• Communication · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data science
• Predictive modeling
• Advanced analytics
• Artificial intelligence
• Statistics
• Machine learning
• Python
• SQL
• Data analysis
• Problem solving
• Communication
• Risk management
• Pricing
• Portfolio performance
• Insurance industry knowledge
• Insurance Industry
• Advanced Analytics
• Bilingual (French/English)
• Artificial Intelligence
• Consumer Behaviour
• Data Validation
• Data Transformation
• Exploratory Data Analysis
• Problem Solving
• Python (Programming Language)
• Risk Management
• Machine Learning
• Mathematics
• Portfolio Management
• Predictive Modeling
• SQL (Programming Language)
• Business Strategies
• Data Science

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Finance & Accounting
• Science & Research
• Data Scientist
• Systems Analysts
• Data Scientists