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- Type d’emploi
- Temps plein
- Niveau d’expérience
- Intermédiaire · 2+ ans
- Formation minimale
- Baccalauréat
- Langue de l’offre
- français
- Heures de travail
- 40 heures par semaine
- Niveau d’expérience
- Associate
Résumé du poste
Build and maintain backend services, APIs, databases, and scalable infrastructure for collecting, storing, and using data from multiple sources. Deploy and maintain cloud or on-premises systems, CI/CD and data pipelines, and collaborate with R&D teams to prepare data for analytics, business intelligence, and machine learning.
Détails du poste
À propos du poste Femtum évolue dans un environnement de R&D et d’instrumentation où les données proviennent de sources multiples et hétérogènes comme des environnements de laboratoire, des déploiements terrain et des équipements de mesure opérés par des ingénieurs. Une seule source ne suffit jamais à couvrir la réalité. Le besoin est de concevoir et construire une infrastructure backend et data permettant de collecter, stocker et exploiter ces données à grande échelle. Profil hybride alliant rigueur d’ingénieur logiciel et sensibilité à la donnée. Le rôle consiste à concevoir et construire l’infrastructure backend et data pour la collecte, le stockage et l’exploitation de données multi-sources, avec une évolution possible vers des responsabilités en Data Science une fois les fondations techniques en place. Il agit comme un pont entre les équipes techniques (R&D, ingénierie) et les besoins analytiques. Responsabilités Développer le backend pour la collecte et l’ingestion de données multi-sources Concevoir et maintenir des APIs pour la collecte et l’exposition des données Structurer et optimiser les bases de données PostgreSQL Gérer des volumes importants de données (plusieurs GB par jour) et concevoir des systèmes capables de monter en charge Déployer et maintenir l’infrastructure sur AWS et/ou on-premise et mettre en place l’infrastructure as code avec Terraform Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD et assurer la robustesse et la qualité du code Mettre en place des pipelines de données pour la préparation IA/ML et structurer les données pour la BI et le machine learning Collaborer avec les équipes R&D Compétences requises Maîtrise de C# / .NET et conception d’APIs REST Bonne expérience avec PostgreSQL (modélisation, optimisation) et Entity Framework Core Expérience avec AWS et Terraform (Infrastructure as Code) Systèmes manipulant de gros volumes de données et enjeux de scalabilité Expérience avec CI/CD (GitHub Actions ou équivalent) Pipelines de données ou ML (atout) Profil recherché Formation en informatique, génie logiciel ou domaine connexe (Bac+3 à Bac+5) Minimum 3 ans d’expérience en développement backend ou data engineering Capacité à travailler sur des systèmes complexes et peu structurés Capacité à communiquer avec des équipes non techniques Intérêt pour la donnée et l’intelligence artificielle Ce que nous offrons Des projets où la donnée a un impact direct sur le produit et les décisions Un environnement à la croisée de la R&D, du terrain et de l’ingénierie Des opportunités d’évolution vers des rôles en data science Liberté de choix de l’environnement de développement Flexibilité de travail (télétravail partiel ou complet selon le poste) Salaire compétitif selon expérience
Ce que vous ferez
Build and maintain backend services, APIs, databases, and scalable infrastructure for collecting, storing, and using data from multiple sources. Deploy and maintain cloud or on-premises systems, CI/CD and data pipelines, and collaborate with R&D teams to prepare data for analytics, business intelligence, and machine learning.
Exigences
Requires a degree in computer science, software engineering, or a related field, and at least three years of backend development or data engineering experience. Candidates should have strong C#/.NET, REST API, PostgreSQL, Entity Framework Core, AWS, Terraform, scalability, and CI/CD experience, along with the ability to work with complex systems and communicate with non-technical teams.
Avantages
- Flexible Work
- Choice of Development Environment
- Career Growth Opportunities in Data Science
Compétences indiquées
- CI/CD · Souhaitée
- PostgreSQL · Souhaitée
- Apprentissage automatique · Souhaitée
- .NET · Souhaitée
- Amazon Web Services · Souhaitée
- C++ · Souhaitée
- Terraform · Souhaitée
Autres compétences pertinentes
Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.
- C#
- .NET
- REST API Design
- PostgreSQL
- Entity Framework Core
- AWS
- Terraform
- Infrastructure as Code
- CI/CD
- GitHub Actions
- Backend Development
- Data Engineering
- Data Pipelines
- Scalable Systems
- Machine Learning
- Business Intelligence
Domaines d’emploi
- Software
- Technology
- Data & Analytics
- Engineering
- Science & Research
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