Responsable optimisation approvisionnement

Résumé du poste

Collect, clean, structure, and analyze data from internal and external sources, using statistical methods to identify trends, discrepancies, and opportunities for improvement. Create dashboards and reports, provide recommendations for operational and strategic decisions, maintain analytics tools, and support teams in adopting data-driven practices while safeguarding data quality and confidentiality.

Détails du poste

Nous recherchons un(e) Analyste de données chargé(e) de collecter, analyser et interpréter des volumes importants de données afin de soutenir la prise de décisions stratégiques et d'améliorer la performance de l'entreprise. Principales responsabilités : Collecter, nettoyer, structurer et analyser les données provenant de différentes sources internes et externes. Appliquer des méthodes statistiques et analytiques pour identifier les tendances, les écarts et les opportunités d'amélioration. Concevoir des tableaux de bord, des graphiques et des rapports permettant de présenter clairement les résultats aux parties prenantes. Préparer des analyses et des recommandations pour soutenir les décisions opérationnelles et stratégiques. Utiliser et maintenir les outils et technologies d'analyse et de visualisation des données. Collaborer avec les différentes équipes pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Accompagner les équipes dans l'adoption d'une culture de décision basée sur les données. Garantir la qualité, la confidentialité et la sécurité des données, conformément aux exigences internes et réglementaires. Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue des méthodes d'analyse. Profil Formation : Diplôme universitaire en statistiques, mathématiques, informatique, analyse de données ou domaine connexe. Analyse de données : Bonne maîtrise des techniques de collecte, de nettoyage, de traitement et d'interprétation des données. Statistiques : Solides connaissances en probabilités, tests d'hypothèses, simulations Monte-Carlo, intervalles de confiance et méthodes statistiques. Outils informatiques : Maîtrise des outils d'analyse, de reporting et de visualisation de données. Compétences analytiques : Capacité à interpréter des données complexes, identifier les tendances et formuler des recommandations pertinentes. Communication : Aptitude à présenter des résultats de manière claire et accessible à différents interlocuteurs. Collaboration : Capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires et à accompagner les utilisateurs dans leurs besoins analytiques. Qualités personnelles : Rigueur, esprit critique, autonomie, sens de l'organisation, intégrité et respect de la confidentialité.

Ce que vous ferez

Collect, clean, structure, and analyze data from internal and external sources, using statistical methods to identify trends, discrepancies, and opportunities for improvement. Create dashboards and reports, provide recommendations for operational and strategic decisions, maintain analytics tools, and support teams in adopting data-driven practices while safeguarding data quality and confidentiality.

Exigences

A university degree in statistics, mathematics, computer science, data analytics, or a related field is requested. The role requires strong data and statistical analysis skills, proficiency with analytics and visualization tools, and the ability to communicate findings, collaborate across teams, and handle data rigorously and confidentially.

Compétences indiquées

• Analyse de données · Souhaitée
• Visualisation de données · Souhaitée
• Reporting · Souhaitée
• Communication · Souhaitée
• Cross-Functional Collaboration · Souhaitée
• Critical Thinking · Souhaitée
• Sens de l’organisation · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Collection
• Data Cleaning
• Data Analysis
• Statistical Analysis
• Data Visualization
• Dashboard Design
• Reporting
• Data Interpretation
• Recommendation Development
• Data Quality
• Data Confidentiality
• Data Security
• Communication
• Cross-Functional Collaboration
• Critical Thinking
• Organization

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Manufacturing
• Science & Research

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