Analyste principal(e) - AI

Résumé du poste

Develop innovative AI systems that create competitive advantages, and translate business needs into validated functional requirements and detailed analyses. Conduct functional testing, help diagnose and resolve solution issues, support the testing team, coach interns and junior analysts, and promote an AI transformation culture.

Détails du poste

Localisation: Montréal, Qc 37,5h/semaine 2 jours par semaine au bureau -- GO ROCK IT, c’est l’incontournable Agence de talents spécialisée dans les secteurs des technologies de l’information (TI) et du marketing numérique. Notre Agence se démarque pour la diversité et la richesse de l’expertise de ses talents, et pour le savoir-faire de son équipe de recrutement et de gestion de talents. Nous sommes au service de nos talents, pour répondre aux besoins de clients. En recherche d’amélioration continue, nous sommes déterminés à garantir des pratiques de recrutement justes et équitables pour tous. Notre processus de recrutement est entièrement transparent. Si le rôle qu’on te propose aujourd’hui n'est pas le bon pour toi, trouvons-en un qui le soit! Travaillons ensemble pour s’assurer que tu atteignes tes objectifs professionnels 💪 👇 À propos du poste : Nous recherchons actuellement un(e) Analyste principal(e) - AI pour rejoindre l'équipe de l'un de nos partenaires stratégiques à Montréal. 🛠️ Ce que tu feras : Développer des systèmes d’IA innovants générant des avantages compétitifs. Comprendre et challenger les besoins d’affaires et les convertir en exigences fonctionnelles. Rédiger des analyses fonctionnelles détaillées et les valider. Effectuer les essais fonctionnels et assister l’équipe de test. Faire des diagnostics et résoudre des problèmes relatifs aux solutions. Coacher les stagiaires et analystes juniors. Participer à la diffusion de la culture de transformation IA. 🧠 Qualifications recherchées : Baccalauréat en informatique, en administration ou l’équivalent. Minimum de 5 ans d’expérience comme analyste. Expérience en développement et déploiement de systèmes IA. Connaissances des méthodologies de développement agile. Expérience dans la production de récits utilisateurs. Connaissance de la suite Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket). Maîtrise de Python, SQL et librairies IA. Certifications AWS et techniques d’automatisation en « infra as code » (atout). Excellentes habiletés interpersonnelles et communication efficace. Postule directement ici! 💪 Même si tu es simplement curieux(se), fais-nous signe. Chez GO ROCK IT, nous valorisons l'équité, la diversité et l'inclusion. Nous sommes impatients de discuter avec toi et de découvrir comment nous pouvons t'aider à progresser dans ta carrière, dans un environnement dynamique et axé sur l’innovation où tu te sentiras respecté et valorisé.

Ce que vous ferez

Develop innovative AI systems that create competitive advantages, and translate business needs into validated functional requirements and detailed analyses. Conduct functional testing, help diagnose and resolve solution issues, support the testing team, coach interns and junior analysts, and promote an AI transformation culture.

Exigences

A bachelor's degree in computer science, business administration, or an equivalent qualification is required, along with at least five years of analyst experience and experience developing and deploying AI systems. Candidates should know agile methods, user stories, Atlassian tools, Python, SQL, and AI libraries; AWS certifications and infrastructure-as-code automation are assets, and strong interpersonal and communication skills are expected.

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• Jira · Souhaitée
• Troubleshooting · Souhaitée
• Analyse d’affaires · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Artificial Intelligence
• AI Systems Development
• AI Systems Deployment
• Business Analysis
• Functional Requirements
• Functional Analysis
• Functional Testing
• Troubleshooting
• Python
• SQL
• AI Libraries
• Agile Methodologies
• User Stories
• Jira
• Confluence
• Bitbucket

Domaines d’emploi

• Technology
• Software
• Data & Analytics
• Management & Leadership

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