Gestionnaire de produit AI

Résumé du poste

Lead and prioritize AI and advanced analytics initiatives, translating business needs into actionable technical requirements and ensuring projects align with organizational strategy. Coordinate internal stakeholders and external partners, assess solutions for business value, and oversee model deployment and integration into business processes.

Détails du poste

GO ROCK IT, c’est l’incontournable Agence de talents spécialisée dans l’attraction & l’acquisition de talents dans les secteurs des technologies de l’information (TI), d'une façon humaine. Notre processus de recrutement est entièrement transparent. Si le rôle qu’on a aujourd’hui n'est pas le bon pour toi, trouvons-en un qui le soit! Travaillons ensemble pour s’assurer que tu rejoignes une équipe qui t’aide à grandir. 💪 On cherche actuellement un(e) gestionnaire de produit AI pour joindre l’équipe d’un de nos partenaires à Montréal. Ils t’offriront la possibilité de voir l'impact de ton travail sur l’évolution des projets. Sans parler du fait que tu seras entouré d'une équipe d'experts multidisciplinaire super compétente. On a pas fini d’entendre parler d’eux! Responsabilités: Agir à titre d’expert sur les initiatives en intelligence artificielle et analytique avancée Traduire les besoins d’affaires en exigences techniques concrètes et exploitables Définir, prioriser et piloter les projets IA en alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation Coordonner les parties prenantes internes et les partenaires externes afin d’assurer la cohérence et la qualité des livrables Challenger les solutions proposées avec une approche orientée valeur d’affaires et impact opérationnel Assurer la mise en production des modèles et leur intégration dans les processus d’affaires Faciliter la communication et la circulation de l’information entre les équipes techniques et métiers Protéger les intérêts de l’organisation dans les décisions structurantes liées aux projets IA Exigences : Expérience en science des données, business analytics ou domaines connexes Capacité démontrée à faire le lien entre les enjeux d’affaires et les solutions technologiques Expérience concrète en gestion et livraison de projets en intelligence artificielle Bonne maîtrise des environnements Agile et des pratiques de gestion de projet Expérience en mise en production de modèles analytiques ou d’apprentissage automatique Compréhension des moteurs d’optimisation sous contrainte (atout important) Excellente capacité de vulgarisation de concepts complexes liés à l’IA Solide sens des priorités, rigueur, autonomie et esprit d’initiative Forte orientation business, vision stratégique et excellentes habiletés relationnelles Postule directement ici! 💪 Même si tu es simplement curieux(se), fais-nous signe. Chez GO ROCK IT, nous valorisons l'équité, la diversité et l'inclusion. Nous sommes impatients de discuter avec toi et de découvrir comment nous pouvons t'aider à progresser dans ta carrière, dans un environnement dynamique et axé sur l’innovation où tu te sentiras respecté et valorisé.

Ce que vous ferez

Lead and prioritize AI and advanced analytics initiatives, translating business needs into actionable technical requirements and ensuring projects align with organizational strategy. Coordinate internal stakeholders and external partners, assess solutions for business value, and oversee model deployment and integration into business processes.

Exigences

Candidates should have experience in data science, business analytics, or a related field, along with demonstrated experience managing and delivering AI projects and deploying analytical or machine learning models. They should be familiar with Agile project management, able to explain complex AI concepts clearly, and bring strong business judgment, strategic vision, prioritization, autonomy, and interpersonal skills; constrained optimization knowledge is an important asset.

Compétences indiquées

• Agile · Souhaitée
• Prioritization · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Artificial Intelligence
• Advanced Analytics
• Data Science
• Business Analytics
• AI Project Management
• Agile
• Project Delivery
• Machine Learning Model Deployment
• Business Requirements Translation
• Stakeholder Coordination
• Business Communication
• Strategic Planning
• Prioritization
• Value-Based Decision-Making
• Constrained Optimization

Domaines d’emploi

• Technology
• Data & Analytics
• Management & Leadership
• Software
• Consulting

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